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机器学习算法&推荐系统算法精讲视频教程 机器学习高阶课程 机器学习视频+代码+PPT

资源介绍

机器学习算法&推荐系统算法精讲视频教程 机器学习高阶课程 机器学习视频+代码+PPT

├01.第1课 概率论与数理统计.mkv

├02.第2课 矩阵和线性代数.mkv

├03.第3课 凸优化.mkv

├04.第4课 回归.mkv

├05.第5课 决策树、随机森林.mkv

├06.第6课 SVM.mkv

├07.第7课 最大熵与EM算法.mkv

├08.第8课 特征工程.mkv

├09.第9课 模型调优.mkv

├10.第10课 推荐系统.mkv

├11.第11课 从分类到CTR预估.mkv

├12.第12课 聚类.mkv

├13.第13课 贝叶斯网络.mkv

├14.第14课 隐马尔科夫模型HMM.mkv

├15.第15课 主题模型.mkv

├16.第16课 采样与变分.mkv

├17.第17课 人工神经网络.mkv

├18.第18课 深度学习之CNN.mkv

├19.第19课 深度学习之RNN.mkv

├20.第20课 深度学习实践.mkv

│  ├Thumbs.db

│  ├十月算法班第10讲:推荐系统.pdf

│  ├十月算法班第11讲:CTR预估.pdf

│  ├十月算法班第12讲:聚类和社交网络算法-10月机器学习算法班.pdf

│  ├十月算法班第13讲:机器学习算法之图模型初步.pdf

│  ├十月算法班第15讲:主体模型.pdf

│  ├十月算法班第16讲:人工神经网络.pdf

│  ├十月算法班第17讲:计算机视觉与卷积神经网络.pdf

│  ├十月算法班第18讲:循环神经网络与自然语言处理.pdf

│  ├十月算法班第19讲:深度学习框架与应用.pdf

│  ├十月算法班第1讲.pdf

│  ├十月算法班第20讲:采样与变分.pdf

│  ├十月算法班第2讲.pdf

│  ├十月算法班第3讲:凸优化初步.pdf

│  ├十月算法班第4节:最大熵模型与EM.pdf

│  ├十月算法班第5讲:决策树随机森林.pdf

│  ├十月算法班第8讲:机器学习中的特征工程---笔记版.pdf

│  └十月算法班第9讲:机器学习调优与融合.pdf

├<源码>

│  ├Image_seg.zip

│  └课程PPT与代码.zip


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本帖资源评论
  • 欧洲工作快报
    欧洲工作快报 13分钟前 --来自微博的用户相关内容
    【杭州可远程】阿里巴巴国际站 广告与用户增长方向2020实习生招聘要求:1、不限专业,但需要具备基本的计算机知识和技能,跟计算机相关专业如软件/通信/电子/机电,语言/算法功底扎实;2、不限程序语言,Java/C/C++/Python/Golang 等均可,团队主要使用JAVA,不会JAVA的同学可以在实习阶段学;3、相关工程经验是加分项;4、要求毕业时间2020.11~2021.10实习时间与筛选流程:1、我们团队会对简历筛选通过的同学先进行一轮初面再录入系统,所以担心自己因为一面直接不通过而影响后面进阿里系的同学大可放心。初面不通过不作记录,还是一条好汉,而初面通过也意味着你二面、三面通过的概率很高了!2、实习时间可以自由选择,实在没时间实习也没关系!这次实习生招聘通过,如果没来实习,下次校招直接进入绿色通道,只需参加终面即可拿正式offer!实习福利:1、实习期间能学到的东西:大家平时在书上或网上接触到的高可用大并发架构、各种中间件,还有大数据离线实时计算,机器学习算法推荐等,从原理到实际运用,在你实习期间都能接触到并亲自实践!2、实习阶段可以接触到非常优秀的Java语言的用法!3、目前大量岗位欠缺,先到先得,是加入阿里的极好机会。实习生转正面试通过概率远大于校招,即使实习后大家有别的工作意向,那么在阿里实习的经历也绝对会给你加分!4、实习待遇:不能说业界最高,但也绝对是业界上游。有意向可以发送简历到邮箱 guofeng.sgf@alibaba-inc.com欢迎咨询 有问必答 全程辅导你加入阿里大家庭【杭州可远程】阿里巴巴国际站 广告与用户增长方向2020实习生招聘要求:1、不限专业,但需要具备基本的计算机知识和技能,跟计算机相关专业如软件/通信/电子/机电,语言/算法功底扎实;2、不限程序语言,Java/C/C++/Python/Golang 等均可,团队主要使用JAVA,不会JAVA的同学可以在实习阶段学;3、相关工程经验是加分项;4、要求毕业时间2020.11~2021.10实习时间与筛选流程:1、我们团队会对简历筛选通过的同学先进行一轮初面再录入系统,所以担心自己因为一面直接不通过而影响后面进阿里系的同学大可放心。初面不通过不作记录,还是一条好汉,而初面通过也意味着你二面、三面通过的概率很高了!2、实习时间可以自由选择,实在没时间实习也没关系!这次实习生招聘通过,如果没来实习,下次校招直接进入绿色通道,只需参加终面即可拿正式offer!实习福利:1、实习期间能学到的东西:大家平时在书上或网上接触到的高可用大并发架构、各种中间件,还有大数据离线实时计算,机器学习算法推荐 
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    注意,我是说用人工智能机器学习算法,我找不到好的基于上证50的好模型,不等于说“不存在”,我相信别人有人行。 
  • AI交易机器人-摩羯指数
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    机器今天失灵,原因很简单,之前也承认过:
    
    机器学习算法在上证50上面,从来没有做出过特别好的模型。
    
    猜测上证50指数走势过于随机,毫无“规律”可言,或者说,机器没有能力也找不到“规律”(也许别人能做到)。 
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    机器之心Pro 04月16日 14:06 --来自微博的用户相关内容
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    BT财经V 04月16日 11:42 --来自微博的用户相关内容
    【Google的高科技部门正在测试如何基于简单的数学方法从头开始创建机器学习算法】然后自然进化。Google的AutoML人工智能工具套件背后的专家现在展示了新的研究成果,该研究表明可以对现有软件进行更新以“自动发现”完全未知的算法,同时还可以减少数据输入过程中的人为偏差。据ScienceMag称,该软件被称为AutoML-Zero,它类似于进化过程,其代码改进后每一代无需人工干预。机器学习工具经过“培训”以在大量数据中查找模式,同时使此类过程自动化,并根据过去的经验对其进行不断完善。但是研究人员说,这带有AutoML-Zero旨在解决的缺陷,即引入偏见。他们的团队在论文中指出:“人为设计的组件会偏向搜索结果,而偏向于人为设计的算法,这可能会降低AutoML的创新潜力。创新也受到较少选择的限制:您无法发现无法搜索的内容。”该分析于上个月在arXiv上发布,标题为“从头开始发展机器学习算法”,并归功于为Google Brain部门工作的团队。“这种AI的优点在于,无需任何预定义的参数就可以将其留给自己的设备,并且能够以24/7的方式插入开发新算法的过程,”计算机专家和数字技术专家Ray Walsh ProPrivacy的研究员告诉《新闻周刊》。 
  • 中国计算机学会CCF
    中国计算机学会CCF 04月16日 11:18 --来自微博的用户相关内容
    《周志华:Boosting学习理论的探索 —— 一个跨越30年的故事》
    这篇文章尝试用通俗故事的方式讲述一个机器学习理论中重要问题的探索历程。读者或能从中感受到机器学习理论探索的曲折艰辛,体会到理论进展对算法设计的指引意义。 O周志华:Boosting学习理论的探索 —— 一个跨越30年的故事 
  • 中国计算机学会CCF
    中国计算机学会CCF 04月16日 10:58 --来自微博的用户相关内容
    《周志华:Boosting学习理论的探索 —— 一个跨越30年的故事》
    
    这篇文章尝试用通俗故事的方式讲述一个机器学习理论中重要问题的探索历程。读者或能从中感受到机器学习理论探索的曲折艰辛,体会到理论进展对算法设计的指引意义。 O周志华:Boosting学习理论的探索 —— 一个跨越30年的故事 
  • 以色列在中国
    以色列在中国 04月16日 10:17 --来自微博的用户相关内容
    将卫星遥感图像分析拓展至商业领域,以色列卫星数据AI分析公司Oneview获数百万美元融资以色列卫星数据AI分析公司Oneview已于近日完成数百万美元的种子轮融资。本轮融资由MTK(联发科)、Ondine Capital(活水资本)、以色列风投机构TPY Capital以及某卫星产业相关企业联合投资。Oneview成立于2018年11月,主要提供基于GAN与大数据技术的商业卫星遥感图像分析服务。遥感是卫星的主要应用场景之一,是指通过卫星对地球的观察,从中获取人类视觉范畴之外的信息,以往多应用在军用侦查、测绘、环境资源监测等场景。但随着目前卫星覆盖频次与精度的提升,卫星遥感也逐渐在商业领域落地。比如在金融行业,一些投资者们已经开始用遥感卫星图片监测百货超市、餐厅等地的车流变化,以此为依据做出相应的商业决策。在能源领域,一些客户可以对指定区域在某一时间范围内进行持续监测,数据采集和分析,从而获得该地区在时间范围内的石油开采量、储备量、产能预估等信息。相较于传统模式,通过遥感图像分析得到结果的方式更精准,并能在较短时间内帮助需求方了解到所需信息。从业务流程上看,Oneview的服务方式是从上游的遥感卫星厂商处拿到所需的原始图像,然后根据图像进行数据提取、清洗、分析和解读,从而为下游客户提供所需的数据信息以及决策建议。做成这件事的关键在于拿到足够的原始图像数据,以及通过算法分析出准确结果。卫星领域的图像处理和其他行业不同,数据分析商想根据图像分析得出某一特定结果,往往需要与规格各异的数家卫星厂商合作拿到不同角度的数据。并且由于卫星图像本身数量较少且价格较高,数据分析商为了训练自身算法也要通过各种手段拿到足够的数据。为解决这两个问题,目前Oneview已和多家上游卫星厂商建立了全球性的合作关系,确保公司可以拿到较多原始图像。而且在自身的算法训练上,Oneview在既有卫星图像中搭配自研的GAN算法,通过生成式对抗网络的方式保障训练数据量。并且,不同卫星图像价格会因分辨率、拍摄时间等因素存在差异。如果数据分析商需要拿到分辨率更高或拍摄时间较新的图像,最好直接和供应方建立联系,但如果客户方或者一些分析需求对图像清晰度和拍摄时间的要求较宽松,则可以通过经销商拿到图像。不过不论是哪种获取方式,都要求像Oneview这样的卫星数据分析商能在既有条件下产出符合客户标准的分析结果。Oneview 基于自研算法的机器学习算法训练示例,对客户而言,由于目前业内可选择的供应商不多,所以各类客户的评判维度还没有形成统一——如果客户对卫星遥感使用经验较少,则会通过口碑选择供应商。如果客户此前有过使用此类服务的经验, 
  • 大力同学
    大力同学 04月16日 00:59 --来自微博的用户相关内容
    浪潮宣布其自动机器学习算法平台AutoML Suite推出三大自动化引擎:自动建模引擎AutoNAS、自动超参调整引擎AutoTune、自动模型压缩引擎AutoPrune,通过智能化工具来提升AI开发的效率并降低人力成本,实现企业级一站式模型自动构建。同时,浪潮宣布,行业用户可申请免费试用AutoML Suite。 
  • 砺石商业评论
    砺石商业评论 04月15日 18:24 --来自微博的用户相关内容
    【砺石商业快讯  |  浪潮自动机器学习算法平台AutoML Suite推出三大自动化引擎】砺石商业评论4月15日消息,浪潮宣布其自动机器学习算法平台AutoML Suite推出三大自动化引擎:自动建模引擎AutoNAS、自动超参调整引擎AutoTune、自动模型压缩引擎AutoPrune,通过智能化工具来提升AI开发的效率并降低人力成本,实现企业级一站式模型自动构建。同时,浪潮宣布,行业用户可申请免费试用AutoML Suite。 
  • 599Christina
    599Christina 04月15日 18:13 --来自微博的用户相关内容
    等不到回应,准备海投java总要配个什么是spring啊啥啥啥的,咱也不知道那都是啥算法工程师基本硕士起步,而且他和我想象的不一样,不是我想的那种,而是机器学习啥的前端咱也不知道那些XXXXX框架C/C++要求有强悍的编码能力(听着就可怕)似乎每个岗都要求啥啥啥框架的,反正我都没听过哈哈哈 要不转行吧  (这是苦笑)学校应该以学以致用为目的培养啊俺啥都不会呀  哈哈哈哈鹅(苦笑+1) 
  • 浪潮AIHPC
    浪潮AIHPC 04月15日 16:53 --来自微博的用户相关内容
    可免费试用!浪潮自动机器学习算法平台AutoML Suite最新推出三大自动化引擎,通过智能化工具来提升AI开发的效率并显著降低人力成本,助力实现企业级一站式模型自动构建。O浪潮AutoML Suite推出三大自动化引擎,提速智算中心AI算力释放 
  • 张新杰_
    张新杰_ 04月15日 16:48 --来自微博的用户相关内容
    现在代数几何理论发展迅速,尤其在格罗腾迪克的杰出工作的基础上,人们解决了很多的数学问题,包括数论中的费马大定理,朗兰兹纲领中的基本引理等。(1)格罗腾迪克的概型理论是否能和函数逼近论,机器学习算法相结合,从而进一步解决当前我们面临的新冠病毒致病机理和药物研发中的数学和算法问题?比如,按照以下步骤:建立标准的描述语言。将DNA(RNA)的分子序列描述下来。通过加强的图(现有的二维图还需要加上一些三维结构信息,比如化学键的夹角,手性,扭结数?等三围空间结构信息)将这一类语言,结合现有的物理、化学理论,建立一个发展变换的空间映射关系,比如加上时间维度后的状态变化。通过逼近论和机器学习理论,对已经发现的物理、化学、生物等现象进行描述。发现这些符号的时空结构利用代数几何理论推演时空空间的变换可能性。利用机器学习理论,结合现实的实验等对推演的结论进行证实或者证伪。O机器学习如何结合代数几何、拓扑学的一些工作,帮助解开生物学密码,开发抗疫药物 
  • 新智元
    新智元 04月15日 13:16 --来自微博的用户相关内容
    【新智元导读】一直以来,如何让机器学习算法这个“黑箱”可视化,是ML社区的共同努力方向。日前,OpenAI发布神经网络可视化库Microscope,已经使8个目前流行的神经网络可视化,最大亮点是它可以像实验室中的显微镜一样工作。O你的可视化ML模型可以用显微镜来看了!OpenAI发布Microscope 
  • 科学网
    科学网 04月15日 08:47 --来自微博的用户相关内容
    【人工智能正自我进化】研究人员创造了一种新软件,他们借用达尔文进化论“适者生存”等概念构建了人工智能程序,在没有人类输入的情况下,后者也能一代又一代地改进。这个程序在几天内重复了数十年来的人工智能研究,设计者认为,有一天它可能会带来人工智能的新方法。谷歌计算机科学家Quoc Le和同事开发了一个名为AutoML-Zero的程序,这个程序可以只使用高中生都知道的基本数学概念,在零人为输入的情况下开发人工智能程序。他说:“我们的最终目标是开发出连研究人员都不知道的新型机器学习概念。”该程序发现算法使用了一个不精确的进化估算法。它首先通过随机组合数学运算创建100个候选算法。然后通过一个简单的任务测试它们,比如图像识别,它必须决定一幅画上是猫还是卡车。在每个循环中,新程序将算法的性能与人工设计的算法进行比较,通过随机替换、编辑或删除一些代码来“突变”顶级算法的副本,从而创建最佳算法。随着“新鲜血液”不断注入,较老的项目被淘汰,如此循环往复。该系统一次创建了数千个这样的循环,这使得它可以在1秒内处理数万个算法,直到找到一个好的解决方案。该程序还能使用一些技巧加快搜索速度,比如偶尔在不同循环之间交换算法以防止进入死胡同,以及自动清除重复的算法。 
  • 知能AI小慕
    知能AI小慕 04月14日 22:11 --来自微博的用户相关内容
    未来3-5年,人工智能能为金融领域带来什么?机器学习算法会在未3-5年给金融投资行业带来深刻的变革,但要在这个领域取得重大突破,行业知识和机器学习技能缺一不可。金融投资领域的重大突破,需要金融行业专家告诉机器学习专家,什么是行业痛点,什么是有待解决的重要问题;同时也需要机器学习专家告诉金融行业专家,特定算法可以解决什么样的具体问题。行业专家和算法专家的密切合作是成功的关键。金水湾软件有令人羡慕的研发团队,整个研发团队由专业的计算机编程人员,数学、哲学、金融工程等专业人员组成。团队对金融市场有深刻理解,经过数十年的磨合,成员之间合作默契,每个人都具有精益求精的工匠精神,希望能够打磨出令世人瞩目的经典,正是这种近乎信仰级的毅力,让我们团队,能够年复一年日复一日的不懈努力,成就了《知能AI程序交易系统》这样的经典传奇之作。 
  • DrTT19880722
    DrTT19880722 04月14日 17:42 --来自微博的用户相关内容
    ‘社会需要更好地面对一个根本性问题:随着技术变得越来越‘聪明’ 我们人类是否会被设计成越来越像简单的机器?’ 从我自己接触的研究领域来看是这样的 基于大数据和机器学习的建模方式越来越多 也越来越有效 但是以数学算法和强大算力去解决绝大部分问题 确实是使我们在解决问题的思维方式上越来越简单了! 2武汉·卧龙·墨水湖边 
  • 夢月緋天
    夢月緋天 04月14日 13:13 --来自微博的用户相关内容
    这两周我一直在跟我的朋友吹牛逼说你看我这苹果多牛逼啊,我我天天戴着口罩解锁竟然自己学会了认识我的脸竟然能解锁了,戴个口罩也轻松解锁,这个苹果的这个人脸识别还是有人工智能啊,机器学习算法呀,吹牛逼吹得天花乱坠。结果今天tmd妥妥的打脸了,原来他妈是bug啊Apple 2郑州 
  • 高维空间老司机
    高维空间老司机 04月13日 16:26 --来自微博的用户相关内容
    搞一搞机器学习的底层算法。最近折腾chen tianqi大佬的TVM,TVM有自动scheduling优化的功能,每个卷积算子都可分别优化一下GPU上运行时的参数来达到最佳性能,但是这个优化跑起来还需要点时间。也有整个网络一起优化的,比如Resnet18整体优化成cuda代码大概需要4小时,下来还要抓紧尝试单独算子的优化。 
  • fake_plasticBridge
    fake_plasticBridge 04月12日 23:35 --来自微博的用户相关内容
    跟着官方的教程调整了一下光照和视角,天哪这个low poly的风格真的很可爱
    虽然我的题目其实是机器学习算法……但我就是管不住我这个手啊!【 
  • 特务Y目标马甲线
    特务Y目标马甲线 04月12日 20:52 --来自微博的用户相关内容
    终于看了一些方方日记,果真如广为诟病的那般,篇篇日记都充斥着“传闻证据”,先用很多文字写了道听途说的内容,无论好坏的,最后都来一句“我也不确定”…同时也看到了很多可以被机器学习算法情感分类标记为“正面”的句子,并非通篇黑暗,但是这些日记有什么文学性吗,没有,算纪实文学?都是“我以为”也不算吧……我也“听说”过这样一个说法,如果因我们写的东西、无意间说的话、无心的揣测,伤害到一些人,只要我们还对那人有些许在乎,不论对错,我们都应为伤害到那人感到抱歉 
  • Ebook电子书资源
    Ebook电子书资源 04月12日 18:26 --来自微博的用户相关内容
    终极算法 机器学习和人工智能如何重塑世界
    【作 者】佩德罗·多明戈斯
    【形态项】 402
    【出版项】 北京:中信出版社 , 2017.01
    【ISBN号】7-5086-6867-1 
  • 用户6943357635
    用户6943357635 04月12日 15:01 --来自微博的用户相关内容
    机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能的子领域,也是人工智能的核心。它囊括了几乎所有对世界影响最大的方法(包括深度学习)。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动学习的算法。举个例子,假设要构建一个识别猫的程序。传统上如果我们想让计算机进行识别,需要输入一串指令,例如猫长着毛茸茸的毛、顶着一对三角形的的耳朵等,然后计算机根据这些指令执行下去。但是如果我们对程序展示一只老虎的照片,程序应该如何反应呢?更何况通过传统方式要制定全部所需的规则,而且在此过程中必然会涉及到一些困难的概念,比如对毛茸茸的定义。因此,更好的方式是让机器自学。 
  • 蜜桃布丁農
    蜜桃布丁農 04月12日 12:25--来自微博的用户相关内容
    是并行且融合的关系,搜索引擎的技术会融合大数据来做个性化推荐,但本质上还是基于爬虫和快照的,可以理解为搜索引擎为大数据带来的是数据,大数据反馈给搜索引擎提供更个性化和精准的服务,形成一个闭环《大数据搜索引擎原理分析》是2018年11月电子工业出版社出版的图书,作者是刘凡平。本书是畅销书升级版,向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案,详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的成果,并以模块化的方式进行组织。[1] 本书着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用,包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法,并结合示例加以介绍和分析,使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值;同时,阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性,结合目前大数据分析的主流工具,在搜索引擎中构建知识图谱,以及进行日志反馈学习,可以使得搜索引擎更加智能。本书不仅适合作为互联网行业从业者的技术参考书,也适合作为搜索引擎爱好者的参考读物。[1] O大数据技术和搜索引擎具体区别是怎样的? 
  • VimKid
    VimKid 04月12日 10:48 --来自微博的用户相关内容
    自从实现了机器学习算法,计算机拥有了人工智能, 人类继续研究意识的本质,试图使计算机拥有意识,实现真正的人工意识,其实我们错了,计算机一旦拥有意识,必将奴役人类,因为在他们看来人类的智力,就像一坨屎一样. 就像黑暗森林法则,让计算机拥有意识,那是我们自取灭亡(计算机有了意识会随便听你的使唤和指令?),所以人类利用计算机的最好方式就是,不让计算机拥有意识,充分利用计算机的算力,作为人类的辅助工具,人类大脑充当索引工具和意识主体,去使用计算机,而不是被计算机奴役。 
  • 嘘0鬼来了
    嘘0鬼来了 04月12日 02:21 --来自微博的用户相关内容
    记录一下第三次机考:WY的十道选择大多和机器学习和统计学相关,由于是算法岗所以还算合理,也不太难,可能做对了6道以上。三道编程:第一道基于机器学习算法原理的编程头一次遇到,看到三十几行输入和三堆鬼画符数学公式,一脸懵逼,弃。第一道是动态规划,头一次做的题居然状态转移方程被我写出来了,感人因为第一个初始值被我设置错误,好可惜,废了。最后一道是基于数据库原理的编程,做出来了但是不知道为嘛只A了10%虽然感觉又是凉凉,但是感觉自己没那么菜了,还离成功距离一点点。明天的ZJ加油吧许愿让我过一个吧 
  • 奚换一生
    奚换一生 04月11日 23:48 --来自微博的用户相关内容
    有些惶恐,算法不好,机器学习不好
    统计没学,网络没学好,高数不太行
    英语也一般,要补的东西好多。
    明儿早起 
  • 无花果小饼干
    无花果小饼干 04月11日 22:42 --来自微博的用户相关内容
    最近事情好多,学业压力也好重,好焦虑……
    线代课落下好多进度了
    机器学习那些算法还没搞明白
    小程序开发也还没开始学
    操作系统也一知半解
    学术讨论真的自闭,感觉自己什么话都说不上,和个哑巴一样,就不是那种靠谱的人
    快点每天开始好好做事吧ball ball了 
  • 可以换名字吗
    可以换名字吗 04月11日 21:17 --来自微博的用户相关内容
    可以搞一个机器学习算法,放美人和丑人的照片进行培养,让它有自动分辨的能力。然后封装套皮做成浏览器插件,可自动屏蔽丑逼,必定大卖 
  • Hhhy云帆
    Hhhy云帆 04月11日 16:42 --来自微博的用户相关内容
    机器学习中实验设计的一些基本原则如下:
    
    实验设计的任务是观察一个或多个因子对实验结果的影响;
    机器学习中,实验设计中的因子包括算法类型、超参数、数据集等;
    连续实验可以用来评估多个因子对实验的影响;
    响应面方法通过二次曲面的拟合寻找可变因子的最佳取值。 2东莞 
  • 蚁工厂
    蚁工厂 04月11日 16:39 --来自微博的用户相关内容
    继续抽奖!抽三本@图灵新知 的书《程序员的数学》第2版!@微博抽奖平台 下周五抽三人各得一本!畅销书《程序员的数学》第2版!一本书掌握编程所需的基础数学知识和数学思维!本书面向程序员介绍了编程中常用的数学知识,借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程,也无须精通数学,只要具备四则运算和乘方等基础知识,即可阅读本书。本书讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法,分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深入理解编程中的数学方法和思路。第2版新增一个附录来介绍机器学习的基础知识,内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络,旨在带领读者走进机器学习的世界。 O抽奖详情 
  • 威海科技
    威海科技 04月11日 09:23 --来自微博的用户相关内容
    国际要闻回顾(4月6日—4月12日)2020-04-10 16:24:36 来源: 科技日报 作者: 张梦然本周焦点气候变化或致种群破坏骤然发生随着地球变暖,物种将逼近或超越它们的理想热生态位极限,进入史无前例的温度状况。生态学模型利用1850年至2005年的年度气候模型数据,确定了30652种海陆空动植物经历过的平均最暖温度,最新结果显示,气候变化造成的物种种群破坏,最早或在这个10年内发生,并且会是“骤然”发生。但大规模、快速地降低温室气体排放,则有可能降低生态组合遭遇突然性破坏的几率。本周“明星”首个双白矮星引力波源证实美国天文学家首次探测到由两颗独立的白矮星组成的双星系统,该系统名为J2322+0509,轨道周期短至1201秒,目前正产生引力波,是科学家确认的首个此类引力波源。这一最新发现有助于增进我们对此类双星系统和引力波源的理解,为未来实验提供了一个锚点,并可借此发现更多此类恒星。前沿探索NASA选定四项天文研究任务美国国家航空航天局(NASA)最近选出四项任务开展进一步探索,这四个任务包括两个“小探索者(SMEX)”任务及两个“机会任务(MO)”。它们将研究天体碰撞事件及其留下的碎片,监测附近恒星发出的耀斑如何影响绕行行星大气等,更深入揭示宇宙奥秘。亿万年前琥珀折射古老生态状况澳大利亚科学家日前报告了对保存于“宝藏”琥珀中的已知最古老动植物的分析。该研究结果不但让人们进一步了解晚三叠纪至古近纪时期(2.3亿—4000万年前)的生态情况,还为生态学和演化学的关键期打开了新的“窗口”。技术刷新利用脂肪酸可精确测定年代英国科学家利用加速器质谱法,采取的一种有别于传统放射性碳定年法、但却依然可以精确测定年代的新手段——脂肪酸定年法。由于陶器在考古记录中大量存在,该研究或能帮助揭示这些陶器的使用年代,在缺乏传统可测年资料的情况下推断考古遗址的年龄。奇观轶闻智能马桶自动监测你的健康?科学家综合了计算机视觉以及机器学习算法,报告了一套可以加装在标准马桶上的软硬件,通过它们可以追踪使用者尿液和粪便中的健康与疾病生物标志物。这种“智能马桶”自动运行,让使用者可以监测自己的健康数据,为疾病筛查、诊断和患者监控研究提供支持。(本栏目主持人 张梦然) 
  • billseattle
    billseattle 04月11日 01:17 --来自微博的用户相关内容
    4/10 周五:硅谷人工智能技术公开课正在进行中。 今天的讲师来自于 Levi’s 机器学习算法团度 
  • 美国科研出版社
    美国科研出版社 04月10日 20:00 --来自微博的用户相关内容
    【不同机器学习算法预测冠状动脉疾病的比较研究】冠状动脉疾病(CAD)是全世界死亡的主要原因,其与许多危险因素和各种症状有关。在本研究中,研究人员使用了三种不同的监督机器学习演算法(逻辑回归、支持向量机和人工神经网络)来预测冠状动脉疾病病患的存在,然后比较了这些演算法的效能,以选出最理想的演算法。结果表明,在对平衡数据集进行训练时,各模型的精度得分均有所提高;但总的来说,在经过训练的算法中,人工神经网络的准确率最高。相关研究论文已发表在《Journal of Data Analysis and Information Processing》上。DOI: 10.4236/jdaip.2020.82003    (图片来源于网络,侵删) 
  • 雷某帮申美加英港新
    雷某帮申美加英港新 04月10日 18:19 --来自微博的用户相关内容
    目前手里就两个offer,UChicago MACSS,UIUC Stat,想问下建议。未来不确定是否要读博士,即使读博也不会在学术圈发展,还是会去业界工作。目前的计划是硕士毕业后在美国工作一段时间然后回国去大厂做机器学习算法工程师或者数据科学家。想请问做机器学习算法工程师对名校的头衔非常看重吗?在简历关是不是UChicago就比UIUC更有竞争力呢?虽然芝加哥真的头衔大,但想走机器学习算法工程师,还是UIUC吧 
  • 大数据_深度学习
    大数据_深度学习 04月10日 16:21 --来自微博的用户相关内容
    RocketMQ 源码分析之路由中心(NameServer)
    
    
    ... 公众号机器学习AI算法工程 ID: datayx 
  • SpaceMonitor
    SpaceMonitor 04月10日 16:10 --来自微博的用户相关内容
    从前端到后台数据库到程序算法都是自己做的,当然前端有部分基于开源的。异常检测基于距离判定法和AI机器学习,看起来是不是很酷 
  • 大数据_深度学习
    大数据_深度学习 04月10日 15:40 --来自微博的用户相关内容
    中兴通讯:尽快选举新的独立非执行董事 目前生产经营正常
    O中兴通讯:尽快选举新的独立非执行董事 目前生产经营正常
    
    ... 公众号机器学习AI算法工程 ID: datayx 
  • 大数据_深度学习
    大数据_深度学习 04月10日 15:20 --来自微博的用户相关内容
    Python与自然语言处理搭建环境
    
    搭建自然语言处理环境,Python、NLTK、NLTK-Data的安装...
    
    ... 公众号机器学习AI算法工程 ID: datayx 
  • 大数据_深度学习
    大数据_深度学习 04月10日 13:00 --来自微博的用户相关内容
    在家办公我差点变成废柴,多亏了这张图
    
    
    ... 公众号机器学习AI算法工程 ID: datayx 
  • 大数据_深度学习
    大数据_深度学习 04月10日 03:40 --来自微博的用户相关内容
    张朝阳:未来搜狐视频也会尝试直播带货
    O张朝阳:未来搜狐视频也会尝试直播带货
    
    ... 公众号机器学习AI算法工程 ID: datayx 
  • 纪南方方方方方
    纪南方方方方方 04月09日 22:02 --来自微博的用户相关内容
    前N周前的老板: 下周差不多就可以出结果了这周的老板: 你还有很多工作要做啊,加油啊小声逼逼现在看来传统的算法确实有独到之处无论是从实现来说还是后续的查错方便程度现在的机器学习就像一个黑匣子看上去好像功能强大实则调参难度远大于传统算法也很难检测出问题具体出在哪就很难受 2福州·永泰县 
  • 大数据_深度学习
    大数据_深度学习 04月09日 21:59 --来自微博的用户相关内容
    【读书笔记】《Python自然语言处理》第1章 语言处理与...
    
    《Python自然语言处理》读书笔记 第1章 语言处理与Python...
    
    ... 公众号机器学习AI算法工程 ID: datayx 
  • 威海科技
    威海科技 04月09日 10:22 --来自微博的用户相关内容
    分辨小鼠5种情绪 新机器视觉系统只需1秒2020-04-08 15:27:44 来源: 科技日报  近日,发表于《科学》杂志的一项新研究首次利用机器视觉识别小鼠的面部表情,不仅能区分出小鼠高兴、厌恶、恶心、疼痛和恐惧五种情绪对应的表情,还可以测量对应的情绪强度。研究团队用光学方法激活小鼠与情绪处理相关的脑区,并记录下单个神经元活动与同时刻的表情。他们发现神经元活动强度和反应时间与表情一致,且每个神经元只与一种情绪相关,证明了“情绪神经元”的存在。如何测量小鼠的表情?研究团队介绍,实验中工作人员将小鼠的头部固定,让它们保持静止,然后提供不同的感官刺激,旨在触发特定的情绪,并拍摄小鼠的脸部。例如,研究人员将甜味或苦味的液体涂在这些小鼠的嘴唇上,以唤起愉悦或厌恶。他们还对小鼠的尾巴进行微小而痛苦的电击,或者给小鼠注射氯化锂以引起不适。但是,仅靠观察并不能确定这些情绪的强度。因此,神经生物学家建立了每个面部表情的描述符,并训练计算机在1秒钟之内将其检测出来。机器学习算法可以识别出不同的表情,主要是因为这些表情是由特定的一组面部肌肉的运动产生的。这些表情与诱发的情绪状态相关,如快乐、厌恶或恐惧。例如,一只正在享受快乐的小鼠把鼻子向下拉向嘴巴,并将耳朵和下巴向前拉。相反,当它感到疼痛时,它会把耳朵往后拉,鼓起脸颊,有时还会眯起眼睛。(据《环球科学》) 
  • 姚瑶8998
    姚瑶8998 04月08日 11:04 --来自微博的用户相关内容
    阿里数据分析一面
    感觉有点凉啊,机器学习算法我积累的少是缺点,优点是还能有丰富的项目经历聊够40分钟,对具体问题背景(广告投放)下的数据分析答得他应该还算满意 
  • AEIC学术会议
    AEIC学术会议 04月08日 10:11 --来自微博的用户相关内容
    【“智能马桶”监测健康】研究人员发明出一套可以加装在标准马桶上的软硬件,通过它们可以追踪使用者尿液和粪便中的健康与疾病生物标志物。相关论文4月6日刊登于《自然—生物医学工程》。研究人员表示,这种“智能马桶”自动运行,让使用者可以监测自己的健康数据,为疾病筛查、诊断和患者监控研究提供支持。如果一项技术能够以非侵入的方式反复测量个体的健康状态,且成本不高,那么将有助于预防和预测疾病,提高诊疗决策的精准性。但是,大部分用于监测个体健康的技术通常都无法产出具有可操作性的数据,并且与临床工作流程集成不佳。美国斯坦福大学的Sam Gambhir及同事设计了一种模块化马桶系统,包括压力及运动传感器、用于分析尿流及其基本生物化学组分的测试条和视频摄像头、用于根据形状和硬度的临床标准划分粪便类型的计算机视觉及机器学习算法,以及用于生物特征识别的指纹扫描仪(嵌在冲水按钮上)。这个马桶系统的潜在健康益处还需要通过大规模的临床研究加以评估,系统本身也需要根据人类群体的排泄物基线数据进行优化。虽然这个概念验证的“智能马桶”其部分模块是仅针对坐便和站立使用的男性受试者而构建和测试的,但是研究人员表示未来将扩大其应用范围,将人类排泄物的其他临床相关生物物理学和生物化学检测包括在内。相关论文信息: 
  • suqy61_vcs
    suqy61_vcs 04月08日 10:05 --来自微博的用户相关内容
    转:《医学科普》 心理学丨不仅是男/女,我们的大脑至少有9种性别表达    谈到性别,我们通常会想到男性/女性这样简单的分类。但在大脑中,性别的表达会更加复杂。近期的一项研究显示,男性、女性和跨性别者大脑在静息状态下的神经活动存在明显差异。而综合大脑与性格特征,研究者通过机器学习算法衡量性格特征与大脑神经活动之间的相关性后,划分出多达9种不同的大脑性别表达。  生理性别和心理性别  包括人类在内,所有哺乳动物的生理性别主要由性染色体决定。理论上,不管一个人体内有多少条X染色体,没有Y染色体就被认为是女性,有1条Y染色体就是男性。在胚胎时期,Y染色体上的SRY基因,也被称为“性别决定基因”,能促进男性生殖器官(睾丸)发育;而没有Y 染色体和SRY基因的女性胚胎会自然地发育出女性的生殖器官(卵巢)。这两种生殖器官分别能产生二氢睾酮(雄性激素)和雌二醇(雌性激素),维持男性和女性第二性征的稳定。而在胚胎发育的过程,包括SRY基因在内,这些促进生殖器官发育的相关基因一旦出现突变,就会引起性发育异常,使胎儿在出生后表现为性征模糊。  同时,人类个体还具有心理性别,也称为“性别认同”,即个体对自己是“男性”还是“女性”的一种主观感觉。而对于生理性别和心理性别不相符的个体,也就是跨性别者(transgender),他们经常会因为“性别焦虑”(gender dysphoria),在一定程度上改变自己的生理性别,以符合内心对自身性别的认识。  虽然人类的小孩从2岁才开始产生性别认同,但在出生时,他们的大脑在性别认同上就具有一定的生物基础。另外,激素和环境因素在促进“性别认同”上具有重要作用。在一项对跨性别者的研究中,研究人员分析了380名女性跨性别者体内12种可能影响性激素代谢途径的基因。他们发现,有4个特定的基因发生突变的频率很高,能改变性激素的信号传导。另一项发表在《细胞》上的研究表明,性激素能影响大脑中的下丘脑,以及处理情绪的杏仁核区域,能塑造男性和女性的不同性格。  不同性别的神经活动  在一项发表在《大脑皮层》(Cerebral Cortex)上的研究中,德国亚琛工业大学的Ute Habel教授和同事通过功能性磁共振成像(FMRI)和贝姆性别角色调查表分析了92名参与者对自身的“性别认同”。这些参与者分别是生理性别与心理性别重合的顺性别(cisgender)男性、顺性别女性(下面直接称为男性和女性),以及跨性别男性(由女性转变为男性的跨性别者)和跨性别女性,每组人数为23名。  通过观察参与者大脑中灰质的神经活动模式,研究人员发现男性、女性、跨性别男性和跨性别女性存在显著的差异。他们收集了参 
  • 用户2548642998
    用户2548642998 04月07日 16:37 --来自微博的用户相关内容
    CV、NLP、语音、搜索、推荐、广告、自动控制……对于普通的学机器学习的硕士,未来走哪个算法方向最好? 
  • seeyou_Qin
    seeyou_Qin 04月07日 01:52 --来自微博的用户相关内容
    最近陷入了最后一个学期要怎么秋招的纠结里毕竟人在国外 宣讲会去不了 面试也不能现场面 还是很焦虑,毕业了秋招就结束,如果毕业前没有offer就只能去春招,也在后悔为什么选了1.5项目的cmu但是仔细想了想,我不来cmu,我根本不会接触到这么多代码,我也不会想着可不可能拼一把数据分析师的岗位。虽然和别人比没有实习经历,但起码为我创造了一种可能,如果选择国内考研的话,我可能就是在实验室搬砖,哪会想些什么机器学习,算法啥的。总而言之言而总之,虽然时间紧但是秋招要加油呀! 
  • 用户7336183075
    用户7336183075 04月07日 00:02 --来自微博的用户相关内容
    中药,神奇的东西。中国人从神农氏尝百草开始,花了5千多年总结出了一大套药方,绝大多数都很有用,但就是无法解释给西方。有点类似于一些机器学习算法,电脑十分清楚在随机森林的概率树上,每个分支代表这什么,但人就是看不明白。 
  • BioArt生物艺术
    BioArt生物艺术 04月06日 19:30 --来自微博的用户相关内容
    BioGossip 【2020.4.6 招聘信息汇总】集中发布丨北京地区招聘信息(韩大力、徐萌、徐晨欢)1.中国科学院北京基因组研究所韩大力课题组招聘助理研究员和博后韩大力研究员毕业于中国科学技术大学,2012年获得中科院遗传所生物信息学博士学位,之后在美国芝加哥大学进行博士后研究工作,2017年回国加入中科院北京基因组任研究员、博士生导师。现带领研究团队致力于应用生物信息学,表观修饰组学测序技术及人工智能算法等技术手段研究 肿瘤免疫应答、干细胞命运决定和组织器官再生等生命医学前沿领域。课题组主要研究方向:1.解析RNA修饰在胚胎干细胞多能性的维持、转变和重编程过程中的精密调控机制,并将之应用于干细胞医学和组织器官的再生(Jun Liu, et al. Science, 2020);2.研究肿瘤细胞、免疫细胞在肿瘤微环境中的表观遗传修饰动态变化,阐明肿瘤免疫逃逸机制(Dali Han, et al. Nature, 2019);3.开发机器学习及人工智能算法,整合表观基因组、表观转录组数据及临床医学信息对癌症进行精准预测、诊断和治疗,实现智慧医疗(Xin Tian, et al. Cell Research, 2018)。2.清华大学医学院徐萌课题组招聘博士后徐萌实验室长期研究免疫细胞、肿瘤细胞及肿瘤微环境的复杂相互作用,致力于提高肿瘤免疫治疗效率和挖掘免疫治疗新靶点。近期研究工作聚焦于整合免疫学、表观组学和生物信息学研究手段解析RNA修饰对免疫细胞的调控机制,开发肿瘤免疫治疗新策略。研究成果发表于Nature, Nature Medicine, Immunity, Science Translational Medicine等期刊。3.中国科学院北京基因组研究所徐晨欢研究组中国科学院北京基因组研究所徐晨欢研究组因工作需要,诚聘助理/副研究员1-2名,博士后/特别研究助理1-2名。徐晨欢研究组致力于解析细胞周期内,染色质远程相互作用、DNA化学修饰、组蛋白化学修饰、染色质可及性等表观遗传信息稳定遗传的分子机制。同时致力于开发更多新颖的实验与计算生物学方法,实现对表观遗传信息的多个层次进行更高分辨率的解读。详细信息参见:O集中发布丨北京地区招聘信息(韩大力、徐萌、徐晨欢) 
  • 新章网
    新章网 03月30日 18:44 --来自微博的用户相关内容
    全文共2464字,预计学习时长8分钟你敢相信?这8项AI技术已经实现……来源:Pexels人工智能(AI)并不像我们想象的那样,它不是一个只属于未来、能够变革世界的概念,而是一项已经存在并深刻影响着各行各业的技术。尽管我们离完全开发AI技术还差得远,但不可否认,智能系统已经从方方面面改变了我们生活和工作的方式。专家给AI的定义是机器,尤其是计算机系统,对人类思考过程的模仿。那么,智能机器能为我们做什么呢?本文列举了八项让人难以置信的AI技术,它们全都已经投入使用,一起来看看吧!1.创建强大的网站创建网站听起来很难,但是今天有各种各样运用AI技术的网站开发工具。有了先进的AI设计工具,创建网站从未像今天这样简单。大部分的AI设计工具对代码技能要求很低,甚至不需要会写代码,有近乎无穷的精美模板可供挑选,而且AI能够完美地优化网站。人工智能让网站设计变得比以往都要简单。但是,仍然要选择正确的工具。有了AI网站开发工具,设计和优化网站再也不是烧钱的难题。根据你的要求,我们可以提供定制的人工智能邮件发送清单。2.汽车行业你敢相信?这8项AI技术已经实现……来源:Pexels特斯拉不仅是电动汽车行业的领军者,也是汽车行业AI技术应用的先行者。该公司以其自动驾驶汽车项目而闻名,该项目计划依靠AI技术,设计能够自主行驶的汽车。斯特拉已经在美国收集了超过10亿公里的自动驾驶仪数据,这能帮助开发人员改进自动驾驶系统并增加很多其他的功能,包括ABS防抱死装置、智能气囊、路线导航、巡行定速等等。3.预测分析你知道世界上的一些大公司是如何赚到那么多钱的吗?他们采用了很多不同的策略,其中AI预测分析是非常重要的一个策略。以奈飞 (Netflix)为例,来看看吧。借助强大的内容推荐系统,一家有名的媒体服务商每年能省下超过10亿美元。奈飞不会给出不相干的意见,它会分析用户的真实兴趣,为用户提供高度个性化的内容建议。亚马逊也做着差不多的事情——利用AI技术,亚马逊给每个网页访问者展示的产品广告都是针对用户个人定制的。亚马逊的系统通过理解用户使用亚马逊的历史操作从而完美地实现交叉销售。4.语音助手并非只有企业和其他类型的组织才会使用AI系统。相反,多亏了语言助手,普通人也能够使用AI系统。即使不是技术忍者也知道Siri,苹果的语音助手。Siri几乎能做到人类能用手机做到的任何事,用户只需要下命令就行。谷歌的语音助手Cortana和Alexa,以及其他现在市面上可以买到的个人语音助手也是一样的。在这种情况下,美国超过三分之一的人口每天都使用语音助手也不让人惊讶了。5.客户服务你知道吗,2020年客户体验将超过价格和产品、 
  • 你好做题
    你好做题 03月29日 22:37 --来自微博的用户相关内容
    3/29| 论文看到实验结果部分了,明天收个尾。原本已经弃了机器学习的坑了,没想到在哪都能碰见,我数学真的好差啊,一碰到算法就吃力。|今天把Spring学完了,这样算了算,教程竟然看了一个月,不过前期确实学的不认真效率也挺低的。有时间二倍速再撸一遍吧,接下来学Spring MVC了。| 后端再学点,准备看一下小程序开发?毕竟我的辣鸡本科毕设就是做的小程序,我相信一定有需要它的人在|  
  • 互联网实习bot
    互联网实习bot 03月27日 22:12--来自微博的用户相关内容
    ⭐️华为诺亚方舟实验室实习生&校招-北京/深圳/香港➊ 招聘方向因果推断/反事实学习/机器学习算法可解释性/算法公平性➋ 招聘要求▪️热爱科学研究,数理基础较好或具有熟练的编程技能▪️机器学习理论或统计学相关理论扎实, 具有一定的文献阅读能力➌ 加分项▪️熟悉因果推断领域,如潜在结果模型、工具变量等▪️熟悉贝叶斯网络学习相关算法, 如PC算法, GES算法等▪️熟悉算法公平性、 可解释性等相关研究▪️熟悉反事实推荐的相关研究 
  • 先进制造产业
    先进制造产业 03月27日 15:30 --来自微博的用户相关内容
    【智能化应用全面开花 推动制造业转型升级】随着云服务生态体系日益成熟,以及政府对制造业转型升级投入的鼓励政策逐步落地,国内制造企业信息化投入不断增加,工业互联网市场已进入高速增长阶段。由于制造业转型升级方向是智能化生产和大规模定制,因而发展工业互联网是工业智能化的必要途径和基础环节。专家认为,工业互联网是中国制造智能化、信息化的重要手段,将加速“中国制造”向“中国智造”转型,并推动实体经济高质量发展。  在新冠肺炎疫情下,一批智能工厂率先“开张”,这些工厂有一些共同特点,比如自动化流水线、机器人及先进工业互联网平台,能够实现全面智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸等。  工业互联网是中国制造智能化、信息化的重要手段,将加速“中国制造”向“中国智造”转型,并推动实体经济高质量发展。  推动制造业转型升级  “在我国打造制造强国过程中,工业互联网扮演的是底层基础设施角色。由于制造业转型升级方向是智能化生产和大规模定制,因而发展工业互联网是工业智能化的必要途径和基础环节。”中国计算机行业协会副秘书长、赛迪顾问股份有限公司总裁孙会峰说。  制造企业如何“拥抱”工业互联网?用友精智工业互联网事业部总经理张友明认为,大致有三条路径:第一是机器换人,随着用工资源紧张和智能装备成熟,众多工业企业兴建智能工厂,提升生产效率,用机器红利代替传统人口红利;第二是网络跑腿,通过互联网与产业链上下游在线开展业务,或远程操控设备,提升协同效率,优化资源配给能力;第三是算法换脑,通过海量数据和机器学习,提升企业决策效率。  2月初,曙光天津工厂接到疫区紧急需求。在自动化流水线、机器人、智慧立体仓库等智能化生产线“加持”下,短短几天,数百台服务器等IT设备迅速运抵疫情防控一线。中科曙光副总裁、智能制造总工程师张迎华介绍说,曙光天津工厂之所以能迅速恢复生产,正是得益于公司在工业互联网方面的长期研发与投入。  疫情期间,京东利用智能供应链帮助制造企业在线采购,实现反向定制,提升协同效率。比如,京东向一些制造企业免费开放在线专属采购平台,不仅可以2小时内快速线上部署,还支持采购寻源、在线协议、快速免审、自动对账、自主开票等功能,将制造企业传统的采购流程和周期压缩40%,大大提高了产能恢复效率。  工业互联网已渗透应用到制造业多个领域,有力推动了制造业转型升级,催生了新的增长点。典型大企业通过集成方式,提高数据利用率,形成了完整的生产系统和管理流程应用,智能化水平大幅提升。中小企业则通过工业互联网平台,以更低价格、更灵活方式补齐数字化能力短板。大中小企业、一二三产业融通发展的良好态势正在加速形成。  产业融合催生 
  • 步履不停的小辣椒
    步履不停的小辣椒 03月27日 15:26 --来自微博的用户相关内容
    上午和家人说读研好难,都看不懂,机器学习算法简直是天书,妈妈说你的任务太多了,那咋办,我说不懂的地方看十几遍也就看懂了,还加考证,做读书笔记的时候看到了这句话,发现不谋而合,加油 
  • PageB白小虾
    PageB白小虾 03月27日 13:39 --来自微博的用户相关内容
    壹心理答疑馆  “大脑有9种性别表达?”1974年,美国心理学家桑德拉·贝姆(Sandra Bem)认为一个人可以具有女性性格和男性性格。为了识别这类“双性别者”,她设计了一份能衡量性格特征,即贝姆性别角色调查表(Bem Sex-Role Inventory,BSRI)。BSRI表中共有60个表示性格的形容词,包括了20个典型男性性格描述、20个典型女性性格描述以及20个中性描述,并能根据参与者与选项的契合度(用1~7分表示“从不”到“总是”)进行打分,并判断参与者属于典型男性、典型女性、双性化以及未分化中哪一类性格特征。而研究人员也利用BSRI表收集了参与者的性格特征,试图通过机器学习算法综合衡量参与者性格特征与大脑的神经活动之间的相关性。结果发现,不完全考虑生理性别的情况下,92名参与者会被归类为9种维度的脑性别表达或“坐标轴”(brain-gender axis)。 
  • 村长从美国搬到日本了
    村长从美国搬到日本了 03月25日 20:54 --来自微博的用户相关内容
    365天阅读群,我已经坚持2150篇了。
    图一:严防输入性病例是头等要务。我一月中旬就回国了,一直待着没动。现在这个时候,建议在海外的华人原地不动,最稳妥。
    图二:机器学习算法帮助学者写综述性文章,好使 
  • 海豚大数据及AI实验室
    海豚大数据及AI实验室 03月25日 12:58 --来自微博的用户相关内容
    三张图读懂机器学习:基本概念、五大流派与九种常见算法一、机器学习概览1. 什么是机器学习?机器通过分析大量数据来进行学习。比如说,不需要通过编程来识别猫或人脸,它们可以通过使用图片来进行训练,从而归纳和识别特定的目标。2. 机器学习和人工智能的关系机器学习是一种重在寻找数据中的模式并使用这些模式来做出预测的研究和算法的门类。机器学习是人工智能领域的一部分,并且和知识发现与数据挖掘有所交集。更多解读可参阅《一文读懂机器学习、数据科学、人工智能、深度学习和统计学之间的区别》。3. 机器学习的工作方式①选择数据:将你的数据分成三组:训练数据、验证数据和测试数据②模型数据:使用训练数据来构建使用相关特征的模型③验证模型:使用你的验证数据接入你的模型④测试模型:使用你的测试数据检查被验证的模型的表现⑤使用模型:使用完全训练好的模型在新数据上做预测⑥调优模型:使用更多数据、不同的特征或调整过的参数来提升算法的性能表现查看更多内容请戳链接 
  • coolc-世界和平
    coolc-世界和平 03月24日 15:23 --来自微博的用户相关内容
    腾讯安全平台部开发了一个小作品,请各位江湖大佬体验。研发安全团队的小伙儿们,这两个月在家不能外出,为避免热爱工作的真气乱窜,就一起搞了一个玩意,尝试将机器学习算法和传统安全结合,研发制作了一个“大众靶场”。欢迎大家来这里舞枪弄棒,调教这个“安全新兵”。访问地址及奖励计划如下: 
  • THUGYP
    THUGYP 03月24日 11:04 --来自微博的用户相关内容
    机器学习 Minimax优化的近似最优算法,非常理论,需要非常投入的学习,Near-Optimal Algorithms for Minimax Optimization, 
  • 微博机器学习
    微博机器学习 03月24日 09:07 --来自微博的用户相关内容
    深入理解YouTube推荐系统算法 - (专栏:机器学习理论与数据竞赛实战)O深入理解YouTube推荐系统算法 
  • 西安建筑科技大学科技协会
    西安建筑科技大学科技协会 03月24日 07:15 --来自微博的用户相关内容
    【科分享】不仅是男女,我们的大脑至少有9种性别表达谈到性别,我们通常会想到男性/女性这样简单的分类。但在大脑中,性别的表达会更加复杂。近期的一项研究显示,男性、女性和跨性别者大脑在静息状态下的神经活动存在明显差异。而综合大脑与性格特征,研究者通过机器学习算法衡量性格特征与大脑神经活动之间的相关性后,划分出多达9种不同的大脑性别表达。一、生理性别和心理性别包括人类在内,所有哺乳动物的生理性别主要由性染色体决定。理论上,不管一个人体内有多少条X染色体,没有Y染色体就被认为是女性,有1条Y染色体就是男性。在胚胎时期,Y染色体上的SRY基因,也被称为“性别决定基因”,能促进男性生殖器官(睾丸)发育;而没有Y 染色体和SRY基因的女性胚胎会自然地发育出女性的生殖器官(卵巢)。这两种生殖器官分别能产生二氢睾酮(雄性激素)和雌二醇(雌性激素),维持男性和女性第二性征的稳定。而在胚胎发育的过程,包括SRY基因在内,这些促进生殖器官发育的相关基因一旦出现突变,就会引起性发育异常,使胎儿在出生后表现为性征模糊。同时,人类个体还具有心理性别,也称为“性别认同”,即个体对自己是“男性”还是“女性”的一种主观感觉。而对于生理性别和心理性别不相符的个体,也就是跨性别者(transgender),他们经常会因为“性别焦虑”(gender dysphoria),在一定程度上改变自己的生理性别,以符合内心对自身性别的认识。虽然人类的小孩从2岁才开始产生性别认同,但在出生时,他们的大脑在性别认同上就具有一定的生物基础。另外,激素和环境因素在促进“性别认同”上具有重要作用。在一项对跨性别者的研究中,研究人员分析了380名女性跨性别者体内12种可能影响性激素代谢途径的基因。他们发现,有4个特定的基因发生突变的频率很高,能改变性激素的信号传导。另一项发表在《细胞》上的研究表明,性激素能影响大脑中的下丘脑,以及处理情绪的杏仁核区域,能塑造男性和女性的不同性格。二、不同性别的神经活动在一项发表在《大脑皮层》(Cerebral Cortex)上的研究中,德国亚琛工业大学的Ute Habel教授和同事通过功能性磁共振成像(FMRI)和贝姆性别角色调查表分析了92名参与者对自身的“性别认同”。这些参与者分别是生理性别与心理性别重合的顺性别(cisgender)男性、顺性别女性(下面直接称为男性和女性),以及跨性别男性(由女性转变为男性的跨性别者)和跨性别女性,每组人数为23名。通过观察参与者大脑中灰质的神经活动模式,研究人员发现男性、女性、跨性别男性和跨性别女性存在显著的差异。他们收集了参与者大脑在静息状态下的功能性磁共振成像(FMR 
  • JKBennie
    JKBennie 03月24日 05:43 --来自微博的用户相关内容
    买了一堆鲜奶油香草精低筋中筋高筋面粉抹茶粉饼干沫面包屑糖霜奶酪黄油果酱却不想做的我
    和收藏下载了一顿机器学习数学算法博弈论注会网课材料却从来没打开过的我
    有什么区别呢 2德国·纽伦堡 
  • 长春林加德
    长春林加德 03月22日 22:12 --来自微博的用户相关内容
    也许三十年后人们会意识到机器学习的尽头只可能是神学大多数行业将失去存在意义人工智能在极度先进的算法支撑下取缔了大多数劳动密集型行业翻译行业的取缔也仅仅是时间问题语言不需要统一因为同声传译技术已登峰造极游戏公司的虚拟现实将会收割财富纺织机的诞生内燃机的研制计算机的发明我们在见证历史我们在续写历史我们在引领革命 
  • 湾区日报BayArea
    湾区日报BayArea 03月22日 16:14 --来自微博的用户相关内容
    【不要过分迷信深度学习】作者从过去几年顶会的top-n算法中挑选了18种进行系统分析,发现其中只有7种可以通过合理的努力进行复现,而其中6种的表现都比不上传统的机器学习算法,例如基于最近邻或图的方法。 
  • anlws
    anlws 03月22日 00:53 --来自微博的用户相关内容
    汇报下最近的学习进度: 对机器学习的几个基本算法有了大概的了解,正在加深对逻辑回归算法的应用使用,对应项目是申请评分卡(A卡 
  • 似水流年summer
    似水流年summer 03月21日 21:59 --来自微博的用户相关内容
    制造企业如何拥抱工业互联网?机器换人,随着用工资源的紧张和智能装备的成熟,众多工业企业兴建智能工厂,提升生产效率,用机器红利代替传统的人口红利;网络跑腿,通过互联网与产业链上下游在线开展业务,或远程操控设备,提升协同效率,优化资源配给能力;算法换脑,通过海量数据和机器学习,提升企业决策效率。 
  • 是福莫言浅
    是福莫言浅 03月21日 17:13 --来自微博的用户相关内容
    在机器学习训练过程中,常用的终止策略无非三种。当损失函数低于某一阈值时,当迭代次数高于期望次数时,或者当损失函数发生回弹时,终止训练将参数保留。听起来都有道理,但谁也不能保证不会错过最优解。你看,进化七十多年的机器学习算法都难免不甘,你又何必担心无法尽善尽美呢? 
  • Alice凛兔叽
    Alice凛兔叽 03月20日 21:04 --来自微博的用户相关内容
    研究了一天终于把金融领域背景给研究完了,才完成三分之一。。现在要研究各种风控模型,真的巨多,什么大数据,传统算法,机器学习算法,迁移学习算法,不是我说,真的多,我这横跨两个全新领域的毕业设计,真的是我转经济学渡的劫。 
  • 环球科学杂志社
    环球科学杂志社 03月20日 10:13 --来自微博的用户相关内容
    不仅是男/女,我们的大脑至少有9种性别表达谈到性别,我们通常会想到男性/女性这样简单的分类。但在大脑中,性别的表达会更加复杂。近期的一项研究显示,男性、女性和跨性别者大脑在静息状态下的神经活动存在明显差异。而综合大脑与性格特征,研究者通过机器学习算法衡量性格特征与大脑神经活动之间的相关性后,划分出多达9种不同的大脑性别表达。O不仅是男/女,我们的大脑至少有9种性别表达 
  • 以色列在中国
    以色列在中国 03月20日 09:46 --来自微博的用户相关内容
    以色列利用AI加强流感疫苗接种运动致力于利用机器学习帮助及早发现和预防高负担疾病的人工智能公司Medial EarlySign今天宣布,以色列Maccabi医疗服务选择了该公司的流感并发症算法作为以色列医疗保健组织的一部分,加强流感疫苗接种运动的综合策略。EarlySign研究性算法可标记出患流感相关并发症的高风险个体,并已被Maccabi和EarlySign用作临床研究的一部分。 
  • WalterJ726
    WalterJ726 03月19日 22:31 --来自微博的用户相关内容
    坚持每天打卡(14/72)
    还是感觉大二入坑机器学习很难。
    还是先学好基础算法和Java吧 2佛山·世博嘉园 
  • 明月我家
    明月我家 03月19日 20:34 --来自微博的用户相关内容
    华中科大AI模型预测新冠生存率准确率90%,有助早期介入
    
    这项由29名科学家共同进行的研究利用了最新的可解释机器学习算法,对预测COVID-19患者存活率的生物标志物进行了揭示,并有望加强对新冠高危患者的早期干预。 
  • 喜欢甜甜的你ya
    喜欢甜甜的你ya 03月19日 10:18 --来自微博的用户相关内容
    我当时毕设为什么不直接选择做个app算了
    现在每天算法和机器学习搞得我头疼
    我宁愿搭服务器
    建数据库
    设计UI真是美好 
  • nonnonda
    nonnonda 03月18日 22:25 --来自微博的用户相关内容
    用matlab写出来的机器学习算法沾沾自喜的时候,突然发现只用到了训练集,没有用到测试集,大家都是用python写的代码,我决定用一周时间学习一下python,然后用python写代码,艹,我服了!!!! 
  • 茶味苏打酒
    茶味苏打酒 03月18日 11:28 --来自微博的用户相关内容
    面完了。。。先夸了一顿说你机器学习算法有深入的理解,然后说但是这方面的实际实践不够(又是套娃问题你想找到实际实践的前提是你有实际实践留学生太难了 
  • 老师木
    老师木 2019年12月21日 22:16 --来自微博的用户相关内容
    今天启智大会Panel环节,刘江老师请每位嘉宾说一下自己觉得2019年AI领域最重要的事,我说的是PyTorch的崛起,大家发现Tensorflow 是可以被挑战的,这也给国内框架从业者很大的鼓舞。各位嘉宾还聊到AI未来方向和就业预测,多位嘉宾提到“算法科学家”很可能供过于求了,我忘了鼓动学生来搞框架一类的机器学习系统研发,需求旺盛而人才稀缺,中国这方面的高手估计也就几百位。 
  • 最清流实习生
    最清流实习生 2019年12月20日 22:37 --来自微博的用户相关内容
    【北京】德勤风险咨询产业链项目实习生 — 技术方向主要工作内容: 1.信息分析工作:使用编程语言(Python等)进行信息(数据信息,文本信息)处理、分析等工作。 2. 报告撰写工作:按照团队要求准备PPT形式报告 3. 团队交派的其他工作和任务 能力要求: 1. 可熟练使用编程语言如Python,C或C++2. 对机器学习算法有较深入的理解,特别是在NLP/NLU方向3. 本科或者研究生在读,STEM 专业,同时拥有计算机和商科相关知识者优先。4. GPA3.5/4.0以上5. 具备良好中英文的沟通能力、书面表达能力,工作积极主动,有责任心 6. 有数据分析、咨询行业、审计行业等相关实习经验者优先考虑。产业链项目JD—商业分析方向主要工作内容: 1.信息分析工作:进行市场信息(数据信息,文本信息)处理、分析等工作。 2. 报告撰写工作:按照团队要求准备PPT形式报告 3. 团队交派的其他工作和任务 能力要求: 1. 可使用编程语言进行数据分析2. 对机器学习有了解2. 本科或者研究生在读,专业不限。3. 具备良好中英文的沟通能力、书面表达能力,工作积极主动,有责任心 4. 有数据分析、咨询行业、审计行业等相关实习经验者优先考虑。工作地点:北京工作时长:3个月及以上(立刻入职)联系方式:请将个人简历以“XXX+学校+专业+年级+姓名+可实习时间”的邮件名称回复至:aaroncli@deloitte.com.cn 
  • 掌涨股讯
    掌涨股讯 2019年12月19日 08:40--来自微博的用户相关内容
    【中泰电子刘翔团队】【英伟达】一年一度大会亮点及收益板块个股抢先看:1)持续加速图形、HPC及AI领域;2)三大类应用(5G、光线追踪、基因组处理)运行在英伟达平台上;3)携手腾讯将游戏带到云端;4)与ARM结合进行高性能计算;5)重磅发布 计算图优化编译器TensorRt7;6)重磅发布全新Orin系统级芯片,较上一代性能提升7倍,应用于自动驾驶领域;7)滴滴与之合作,GPU借助深度神经网络融合各类传感器(摄像头、雷达、激光雷达等)数据训练机器学习算法。第一、直接利好英伟达全球最大显卡PCB生产厂商-【胜宏科技】;第二、利好高端芯片封装(长电科技、通富微电、华天科技)以及各种传感器厂商;第三、利好云游戏厂商。 
  • 老简宁
    老简宁 2019年12月18日 22:10 --来自微博的用户相关内容
    美国前财政部长亨利·保尔森:《我们令中国赢得5G竞赛》        现在是时候追赶了  英国凭借蒸汽机掀起第一次工业革命,但其潜力是在美国发掘出来的。美国引领了第二次和第三次工业革命——汽车、计算机和互联网,为美国经济优势打下基础。但如今,随着第四次工业革命的到来,美国却在落后。  尽管我们的大学和科技公司在引领尖端创新——如人工智能、5G无线技术——方面仍处于领先地位,但有效利用这些创新的却是中国。美国正输掉这场商业化竞赛,而失败全是我们自己造成的。我们亟须正视这些短处,以弥补错失的时间和机遇。  强大的人工智能算法和机器学习技术令一切变得更快、更高效。如果说人工智能是新型“电力”,那5G就是确保这些技术发挥最佳性能所需的输配基础设施。以5G为中心的新“数字高速公路”将催生此前无法想象的新产业和服务。中国正着意实现这些目标。北京的产业政策和中国的私营企业,竞相推动5G及其所催生的技术、产品和服务的商业化,不仅为了中国,也为所有欢迎华为5G技术的其他国家。连中国的国有企业也部署迅速。与此同时,华盛顿则停滞不前。  涉及重大突破时,我们必须考虑如何缩小创新与商业化之间的落差。5G需要大规模部署。微基站必须装到电话线杆或路灯柱上,才能保证可靠的网络覆盖,但美国企业在这方面面临不少监管障碍,而中国企业不会。  速度至关重要,因为构建一个可靠和安全的5G网络,能迅速创造先发优势,促成各种产品和服务的商业化。今年年底前,中国可建成约15万座基站,数量会是美国的15倍左右。  美国国内没有5G设备制造商,所以必须靠欧洲或中国的供应商。中国已拥有全球最大的5G设备供应商华为和中兴,因而能飞快地进入市场。在中国,已有50多个城市开通5G,而在美国只有“向5G迈进(5G E)”的技术,它无法替代真正具有竞争力的5G网络。  我们需要一项追赶战略迅速缩小差距。现在是时候诚实评估我们的政府是如何辜负我们的创新者和企业的了。竖起经济铁幕,阻止不了北京的进步,也激发不了我们的进步。华盛顿不应把重心只是放在试图放慢中国的步伐上,而应着重在国内加快努力。  这场工业革命的果实尚未成熟,美国不应过早放弃。我们必须吸取5G失误的教训,否则就等于放弃我们的经济未来。这场竞争角逐将是漫长的,只有摆好战略重点、制定正确政策,美国才能保护国家安全,不会将新兴技术的领导角色让给中国。《华盛顿邮报》12月16日   乔恒 译 
  • CT_LAB互动设计
    CT_LAB互动设计 2019年12月18日 18:30 --来自微博的用户相关内容
    作品分享 | 跨学科新媒体艺术 创造史诗级体验在巴黎Atelier Des Lumieres艺术空间,展出了世界上最大的人工智能展—— (译:诗意宇宙)。展览通过机器学习以及人工智能算法,将书籍中5千万行关于光学、物理学和时空理论的文本数据,通过136台投影仪,以独有的算法方式转化为诗意的图案、光线和运动效果,打造了一个结合诗意与科学意识的超现实数据雕塑空间。展览的创作团队Ouchhh,是一个来自土耳其的多媒体团队,由艺术家、工程师、设计师,动态影像和媒体艺术家等跨领域人才组成。Ouchhh专注于动态雕塑与新媒体艺术领域,采用人工智能、工程学、创意数据编码、动态影像学和多媒体艺术等最新科技形式,展现史诗般的公共体验。“对Ouchhh来说,很重要的一点是让公众感受那种在平时生活中存在,却从未被感受到的“感觉”。"O跨学科新媒体艺术:创造史诗级体验 
  • 一只北纬23度的猪
    一只北纬23度的猪 2019年12月18日 15:03 --来自微博的用户相关内容
    ​​​「滴滴入局自动驾驶」12月18日,滴滴与NVIDIA宣布达成合作,滴滴将使用NVIDIA GPU和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案。滴滴将在数据中心使用NVIDIAGPU训练机器学习算法,并采用NVDIA DRIVE为其L4级自动驾驶汽车提供推理能力。滴滴在今年8月将其自动驾驶部门升级为独立公司,并与产业链合作伙伴开展广泛合作。 
  • 吉谦求职
    吉谦求职 2019年12月18日 11:07 --来自微博的用户相关内容
    【深圳、多岗位、有留用】字节跳动技术类实习生【岗位一】头条研发(深圳)-后台开发实习生— 有转正机会职位描述:1、负责今日头条相关产品的后台开发工作。职位要求:1、良好的设计和编码品味,热爱写代码;2、较好的产品意识,愿意将产品效果做为工作最重要的驱动因素;3、掌握后端开发技术:协议、架构、存储、缓存、安全等;4、积极乐观,认真负责,乐于协作;5、2019年及以后毕业生优先,每周可以实习3天以上,连续实习3个月以上。【岗位二】头条研发(深圳)-数据挖掘实习生-有转正机会职位描述:1、负责今日头条/抖音等字节跳动核心产品的账户数据统计、数据分析工作;2、梳理复杂业务逻辑,进行数据的清洗、结构化和规范化等工作;3、在理解风控业务的基础上,运用数据挖掘、机器学习、深度学习等技术,开展专题调研和工程化工作;4、挖掘用户多维度特征,参与构建用户画像,应用于反作弊、反欺诈等领域。职位要求:1、计算机/统计/数学/NLP等相关专业。2、扎实的算法和结构基础,熟悉至少一门编程语言,良好的编码实现能力;3、熟悉常用机器学习模型/算法框架,如GBDT/LR/SVM、Tensorflow/Caffe等;4、良好的逻辑思维能力、较强的数据分析和解决问题能力;5、良好的沟通能力,善于合作,责任心强。【岗位三】头条研发(深圳)-机器学习实习生-可转正职位描述:1、利用机器学习技术,改进VoIP/直播中的音频、视频质量;2、参与模型训练,模型服务,样本管理,资源调度等机器学习相关问题的开发。职位要求:1、热爱计算机科学和互联网技术,对人工智能类产品有浓厚兴趣;2、具备强悍的编码能力,熟悉 linux 开发环境,熟悉 C++ 和 Python语言优先;3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情4、有扎实的数据结构和算法功底,熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项;5. 有音视频相关知识优先。接收邮箱:zhangliqiong@bytedance.com 
  • 克隆地球
    克隆地球 2019年12月17日 19:08 --来自微博的用户相关内容
    博世根据电动车的实际使用状况,以及电池的电化学模型,分析当前电池状态以及老化原因,然后提出最佳充电方案给到用户,用户按照给到的充电曲线充电,就可以很好的预防电池衰减。之前也说了,过充过放以及频繁使用超充,对锂电池来说都是一种伤害。博世「云端电池」的这个功能可以延缓 20%的电池老化速度,延长电池使用寿命。此前工信部装备工业司发布《新能源汽车产业发展规划(2021-2035 年)》(征求意见稿),这份稿件中明确表示新四化(电动化、网联化、智能化、共享化)以及发展新能源汽车的总的国家战略不变;到 2025 年,新能源汽车新车销量占比达到 25%左右。根据统计数据来看,目前新能源车保有量渗透率为 1.4%、销量渗透率 5%,预计到 2024 年这个渗透率将达到 25%,这个速度还要快于工信部规划的时间点。也就是说,「云端电池」这项技术未来前景广阔。针对电池单体的故障预测,博世可以提前(比如 8 周)预知电池组中某单体存在故障,提前指导维修站把单体电芯进行相应的回收,降低整包失效的风险,利用该功能博世还可以避免意外停机、预测意外维护事件以及改善电池健康。「云端电池」不是电池首先我们要澄清的一点是,「云端电池」并不是真的电池,而是一项云服务。具体来说,博世将电动车电池和云端相连,实现数据「上云」,博世云服务将会采集所有和电池相关的数据,然后通过云端机器学习算法对收集到的数据进行评估,提供更好的电池管理方案和建议(这也不是新的技术,早在 5 个月前就被博世推出)。相对于车载 BMS(电池管理系统)来说,「云端电池」有三个优势:第一,时间维度,一般 BMS 会存 3 天左右的历史数据,方便车辆出现故障的时候查相关的历史数据,而云端可以存储整个车辆生命周期内的历史数据;第二,空间维度,「云端电池」并不是以单车数据做计算,而是以整个车队电池数据为单位,足够的样本可以保证算法最终评估结果的准确性;第三,电池生态,「云端电池」不是独立的个体,而是实时与外界互通,通过外部充电桩信息、路况信息、天气信息进而给出更优的行车建议。 
  • 上海反邪教
    上海反邪教 2019年12月17日 15:25 --来自微博的用户相关内容
    【AI能忆起昨天的你了,但触景生情还有点难】记住一些东西并能回忆起来,对于人类来说是与生俱来的能力。记忆可以让我们回忆过往之事,并基于此对未来做出决策。能否让AI智能体也做到这点呢?近日,谷歌旗下人工智能企业“深层思维”(DeepMind)提出一种方法,能够让智能体使用特定的记忆来信任过去的行为,并对未来做出正确的决策。相关成果发表于最新一期的《自然·通讯》上。那么,目前我们让AI产生的记忆和人类的记忆是一回事吗?人工智能可以用什么方法产生记忆?与以往相比,此次“深层思维”提出的新方法有何不同?在赋予人工智能记忆方面,我们尚需做哪些努力?四种方法让AI产生“记忆”记忆是我们对过去的经历进行编码、存储、回忆等的能力。一般而言,可以将其视为利用过去的经验来影响当前行为的能力。它使人类能够学习以前的经验并与现在的实践建立联系。生活中那些感动我们的人或事往往会触发回忆,也就是我们通常所说的触景生情。“人类的长期记忆实际上是呈现多模态、场景化特征的,即一个记忆事件在存储时包含多个维度,触发某个维度就可以快速找到线索并进行回忆。”远望智库人工智能事业部部长、图灵机器人首席战略官谭茗洲在接受科技日报记者采访时表示,但人们往往高估了记忆量,其实我们的记忆容量很有限,所以人类记忆本身是高度抽象的,在记忆时我们通常选择对事件进行特征提炼,其中有好多要素只是概况并且是模糊的。如回忆电影,我们不会精准地回忆一帧一帧的完整成像,但如果类似场景再现,我们就会回想起之前的一幕。在以往的研究中,采用什么方法可以让AI产生回忆?谭茗洲介绍说,比较常用的有四种方法:第一种是长短期记忆网络。它是由一个被嵌入到网络中的显性记忆单元组成,功能是记住较长周期的信息。这一技术主要被谷歌、亚马逊和微软等公司用于语言识别、智能助手等。第二种方式是弹性权重巩固算法。这种算法主要用于序列学习多种游戏。“深层思维”采用的就是这种与记忆巩固有关的算法,目的是让机器学习、记住并能够提取信息。第三种方法是可微分神经计算机,这种计算机的特点是将神经网络与记忆系统联系起来,并像传统计算机一样存储信息,还可从例子中进行学习。第四种方法是连续神经网络,主要用于迷宫学习,解决复杂的连续性任务,同时可以迁移知识。解决长期信用分配问题是关键那目前,AI产生的记忆与人类的记忆是一回事吗?谭茗洲答道:“目前AI的记忆仍只是停留在将学习所获得的信息进行编码、存储,进而转化为认知的过程。以前的做法只是让AI将所发生的一切悉数存储,然而记忆与存储是有区别的,记忆是为了能够有效回忆。人类回忆的方式,往往是跨各种阈界的,如通过某个品牌忽然想起某个事。因此,要让AI智能体对 
  • 威海科技
    威海科技 2019年12月17日 11:15 --来自微博的用户相关内容
    AI能忆起昨天的你了,但触景生情还有点难2019-12-16 17:44:46  作者: 华 凌 记住一些东西并能回忆起来,对于人类来说是与生俱来的能力。记忆可以让我们回忆过往之事,并基于此对未来做出决策。能否让AI智能体也做到这点呢?近日,谷歌旗下人工智能企业“深层思维”(DeepMind)提出一种方法,能够让智能体使用特定的记忆来信任过去的行为,并对未来做出正确的决策。相关成果发表于最新一期的《自然·通讯》上。那么,目前我们让AI产生的记忆和人类的记忆是一回事吗?人工智能可以用什么方法产生记忆?与以往相比,此次“深层思维”提出的新方法有何不同?在赋予人工智能记忆方面,我们尚需做哪些努力?四种方法让AI产生“记忆”记忆是我们对过去的经历进行编码、存储、回忆等的能力。一般而言,可以将其视为利用过去的经验来影响当前行为的能力。它使人类能够学习以前的经验并与现在的实践建立联系。生活中那些感动我们的人或事往往会触发回忆,也就是我们通常所说的触景生情。“人类的长期记忆实际上是呈现多模态、场景化特征的,即一个记忆事件在存储时包含多个维度,触发某个维度就可以快速找到线索并进行回忆。”远望智库人工智能事业部部长、图灵机器人首席战略官谭茗洲在接受科技日报记者采访时表示,但人们往往高估了记忆量,其实我们的记忆容量很有限,所以人类记忆本身是高度抽象的,在记忆时我们通常选择对事件进行特征提炼,其中有好多要素只是概况并且是模糊的。如回忆电影,我们不会精准地回忆一帧一帧的完整成像,但如果类似场景再现,我们就会回想起之前的一幕。在以往的研究中,采用什么方法可以让AI产生回忆?谭茗洲介绍说,比较常用的有四种方法:第一种是长短期记忆网络。它是由一个被嵌入到网络中的显性记忆单元组成,功能是记住较长周期的信息。这一技术主要被谷歌、亚马逊和微软等公司用于语言识别、智能助手等。第二种方式是弹性权重巩固算法。这种算法主要用于序列学习多种游戏。“深层思维”采用的就是这种与记忆巩固有关的算法,目的是让机器学习、记住并能够提取信息。第三种方法是可微分神经计算机,这种计算机的特点是将神经网络与记忆系统联系起来,并像传统计算机一样存储信息,还可从例子中进行学习。第四种方法是连续神经网络,主要用于迷宫学习,解决复杂的连续性任务,同时可以迁移知识。解决长期信用分配问题是关键那目前,AI产生的记忆与人类的记忆是一回事吗?谭茗洲答道:“目前AI的记忆仍只是停留在将学习所获得的信息进行编码、存储,进而转化为认知的过程。以前的做法只是让AI将所发生的一切悉数存储,然而记忆与存储是有区别的,记忆是为了能够有效回忆。人类回忆的方式,往往是跨各种阈界的 
  • 涂兆鹏
    涂兆鹏 2019年12月16日 11:40 --来自微博的用户相关内容
    腾讯 AI Lab 自然语言处理中心实习生招聘:岗位:算法/工程 实习生方向:主要为机器翻译和对话领域通过实习你可以:了解并实践最前沿的自然语言处理、机器学习方向的算法,利用腾讯的优势数据和AI研究成果,开发酷炫的人工智能产品工作地点:深圳实习时间:> 半年基础要求:+ 有自然语言处理相关经验+ 能熟练使用 Pytorch+ 工作认真勤奋感兴趣的同学可以发送邮件到  zptu@tencent.com(翻译)或 brandenwang@tencent.com(对话) 
  • 别离开妮
    别离开妮 2019年12月15日 21:55 --来自微博的用户相关内容
    现如今的人类生活在一个信息大爆炸的时代,从复杂信息中定位自己需求信息的要求也在不断提高。多标签分类就是这样一种技术,它可以为人们将信息准确的分门别类,从而在一系列的标签信息中就可以获取该信息的精华部分。与传统的单标签分类技术不同的是,单标签分类只能解决是与否的问题,比如说电影是否好看,一本书是否是小说等等;而多标签分类技术则能提供更高精度的信息描述,电影可以用历史、战争、爱情、明星等标签同时描述,书可以用小说,推理,福尔摩斯,密室等标签来标记。多标签分类学习的定义:假设X=Rd表示d维实例空间,Y={y1,y2,...,yq}表示有q个类标签的标签空间;多标签学习的目标就是从多标签训练集D={(Xi,Yi)|1≤i≤m}中学习映射函数h:X→2Y;对于每一个学习样本(Xi,Yi),Xi∈X是一个d维的特征向量,而是与之对应的标签集。多标签分类技术主要有两类:一种是问题转化方法,它通过将现有的多标签问题转化多个单标签问题来解决;一种是算法适应方法,它用传统的机器学习算法直接处理多标签问题。现有技术说明:RAkEL算法是一种算法适应算法,主要思想是集成学习,它有三个参数m、k、t,分两步步完成。第一步从训练数据集中的L个标签中得到个标签子集,取)个标签子集获取训练子集,每个训练子集使用LP分类器进行训练,得到个基分类器;第二步,在集成阶段,通过基分类器训练得到结果中每个标签的支持比率与t进行比较,确定最终的分类结果。O多标签学习 
  • 唐杰THU
    唐杰THU 2019年12月15日 18:09 --来自微博的用户相关内容
    简单解读一下 Yoshua Bengio在NeuIPS 2019上的Keynote《FROM SYSTEM 1 DEEP LEARNING TO SYSTEM 2 DEEP LEARNING》,里面讲了好几个非常有意思的观点,我看网上也有好几个报道,有些感觉完全报道错了呀。。比如系统从1代到2代。。。首先Yoshua的slides可以在这里下载     Yoshua第一个观点就是在说人的认知系统包含两个子系统(这是认知理论中大家共识的观点):system1直觉系统,主要负责快速、无意识、非语言的认知,这是目前深度学习主要做的事情;system2是逻辑分析系统,是有意识的、带逻辑、规划、推理以及可以语言表达的系统。这是未来深度学习需要着重考虑的。当然Yoshua也提到计算机作为Agent来实现AI还有从计算机角度需要考虑的,比如更好的模型和知识搜索。 对于如何用深度学习来实现system2呢,Yoshua提高对于计算机来说,最关键就是处理数据分布中的变化。对于System 2来说,基本的要素包括:注意力和意识。注意力(Attention)其实现在在深度学习模型中已经有大量的实现和探讨,比如GAT(图注意力机制)等,意识这部分是比较难的,其实意识最关键是定义到怎样的边界。。。Yoshua提到意识先验可以使用稀疏因子图模型来实现,这是一个思路,实现了因果关系。从整体的理论框架方面可以考虑元学习(Meta-learning),局部修正假设(localized change hypothesis),因果发现(causal discovery)。最后是架构方面可以考虑如何学习不同对象的操作。  对于处理数据分布,传统机器学习都是基于IID,也就是独立同分布的假设,但实际现状是很多真实场景下我们感兴趣的数据往往是出现次数非常少数据,也就是我们在处理的时候需要关注更多的是OOD(out of distribution),也就是在数据中没怎么出现的分布,当然这需要我们在机器学习算法中有新的数据假设。尤其是从Agent的角度来考虑,需要考虑哪些是影响数据分布变化的因素,以及不同分布的可组合性等方法如何对现在的IID和OOD进行泛化。相对传统的符号AI系统,当前的AI更多的需要具有泛化能力的机器学习能力。 注意力机制是最近几年深度学习发展的一个重要技术,最近几年在很多系统里面都有大量应用,注意力机制可以看做实现意识的第一步,在人类大脑中有自上而下的注意力和自下而上的注意力。从认知角度来说,意识是一个很复杂的机制,Global Workspace Theory是对1988年Baars等人提出的一个认知神经理 
  • 吉谦求职
    吉谦求职 2019年12月15日 14:05 --来自微博的用户相关内容
    【京东健康】算法岗位实习生 岗位职责:  1.  大健康+人工智能相关的智慧医疗算法设计;  2.  基于穿戴设备(如:动态血糖仪、心电仪、体脂秤、血压计、手环等)的大数据分析;  3.  智能辅诊(智能问诊、智能影像辅诊等)相关的系统实现;  4.  前沿算法调研和可行性评估,结合业务需求,在业务创新的同时能进行算法创新,使用新技术解决新问题;  5.  技术方向包括但不限于如下方向:自然语言处理、深度学习、机器学习、聚类、运筹学等   岗位要求:    1.  211/985院校计算机或相关专业,硕士及以上学历;  2.  对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;  3.  学习能力强,具有很强的阅读英文文献能力;  4.  精通至少一门编程语言:C++/Java/Python,熟练掌握Linux日常操作;  5.  熟悉常用机器学习算法(logistic 回归、svm、决策树、GBDT等)、模型融合、深度学习等;  6.  熟练掌握数据建模的过程:样本选择、特征工程、假设检验、参数寻优;  7.  熟悉大数据与人工智能行业技术背景,主流问题;  8.  熟练掌握常规统计学方法的原理与特性区别,能够熟练应用并解决实际问题,包括但不限于:聚类/分类/数据挖掘/机器学习/一般统计学方法/运筹学 9.  有良好的数学基础,熟悉线性代数、概率论、组合数学的基本方法和结论,能够推导公式   薪资待遇: 6000-7000/月 招聘联系人:杨帅 yangshuai15@jd.com 
  • 长期耕耘数据时代
    长期耕耘数据时代 2019年12月14日 08:48 --来自微博的用户相关内容
    Afflo:哮喘病的双向监测器Afflo是一种引人入胜且经过深思熟虑的哮喘患者可穿戴健康设备,旨在测量环境信息并跟踪个人的呼吸道症状。该设备坐在人的胸部上,并使用麦克风跟踪呼吸模式。附加传感器还监视空气和环境因素。然后,通过机器学习算法对这些双重数据流进行评估,该算法旨在提供有关个人哮喘触发因素的每日个性化信息。由伦敦帝国理工学院的Anna Bernbaum设计的Afflo是一款精致的小产品,它将许多健康数据点与智能手机应用程序联系在一起,可以帮助人们更好地控制哮喘。 
  • 吉谦求职
    吉谦求职 2019年12月11日 18:47 --来自微博的用户相关内容
    NM FinTech()是海内外数量化专家创办的金融服务与量化服务机构。目前汇聚了全球顶级的数学人才。客户遍布欧洲、美洲和亚洲,资金管理规模超过10亿美元。公司培养的实习生,得到了全球顶尖学校的offer;公司实习生具有无穷的向上空间,曾有实习生在公司实习过程中,推翻了COPSS奖得主的经典理论。现招聘量化交易实习生与优化算法实习生,欢迎各地同学参加实习。具体要求如下:0. 数学优秀1.编程经验丰富:熟练掌握python/C/C++/java/R之一,有基本算法基础,基本操作系统知识。2.研究生(硕、博)或高年级本科生。3.具备良好的心理素质,严谨,有耐性,有较强的团队意识。具有以下两点之一者优先:1.精通机器学习算法,尤其是DL/RL/GAN等,具有实际项目开发经验。2.有imo、ioi、ipho集训队经历。表现优异有留用机会。大陆实习地点:北京市西城区实习时间:寒假,每周4-5天简历请发送至:derek.wang@nmfin.tech 
  • 创E有约
    创E有约 2019年12月11日 09:41 --来自微博的用户相关内容
    腾讯医疗 AI 夺冠全球放射学顶会 RSNA 2019 AI 挑战赛(国内资讯)近日,北美放射学会(RSNA)和 Kaggle 共同推出颅内出血检测竞赛,任务是开发一个机器学习算法来识别急性颅内出血及其亚型。比赛吸引了来自全球 75 个国家共计 1345 多支队伍、1787 位个人参赛者参与,其中不乏出身全球著名医疗机构、医学实验室以及各类巨头公司人工智能实验室的参赛者。腾讯 AI Lab 短时间内从超过一百万幅脑部 CT 图像中找到了颅内出血的病变规律,从 1300 多支队伍中脱颖而出,取得了 Stage1 和 Stage2 双榜第一的好成绩。(36Kr) 
  • 中科院武汉查新中心
    中科院武汉查新中心 2019年12月10日 10:00 --来自微博的用户相关内容
    快速、准确地对红树林进行植物群落分类与制图是研究红树林湿地生态功能和价值、红树林湿地对气候变化和人类活动的响应等问题的基础,也是红树林湿地保育和管理的重要依据。在过去的40余年中,红树林遥感监测技术虽然在理论及应用研究方面都有长足进步,但由于红树林植物群落空间分布错综复杂,斑块零散细碎,已有的研究大多基于高分或高光谱的商用卫星数据,不能满足红树林生态系统业务化精细管理的需求。为解决这一问题,中国科学院东北地理与农业生态研究所地理景观遥感学科组的研究人员首次发现常绿的红树林植物,其不同群落的物候生长曲线存在差异。利用这些差异,首先,建立基于高时间密度哨兵-2号卫星影像的不同群落植物物候生长曲线;然后,应用随机森林机器学习算法对物候数据进行红树林群落自动分类方法。这一研究为使用开源数据进行红树林及其它植物群落精细制图和管理的研究奠定了理论和技术基础。O中国科大提出晶相混合策略设计在酸性环境中... 
  • 阿羡羡wili
    阿羡羡wili 2019年12月10日 07:53 --来自微博的用户相关内容
    智能遥感是将AI用于遥感,贯穿海量多源异构数据从处理分析到共享应用全链条,高效精准处理遥感数据,催生新的遥感应用,促进遥感数据服务模式的变革。以机器学习为基础,AI的数据、算法、算力三大要素植入到遥感应用中,就是融合目标特性和专家知识,支持提供各类专题数据、业务数据和基础数据,实现定量遥感的跨越发展。 
  • 真的是张某人
    真的是张某人 2019年12月05日 11:45 --来自微博的用户相关内容
    遇见西南医科大的时光 《细胞》子刊:运动抗糖尿病?问问肠菌答不答应!港大团队发现运动是否「健康」还得看肠道微生物,菌不对反而有害运动能否改善患者的胰岛素敏感性,居然还是取决于肠道微生物!在肠道菌不对的情况下,运动甚至会带来不好的改变。研究者还开发了一个机器学习算法,可以用来预测你是否能从运动中获益。研究论文发表在今天的《细胞代谢》上。@共青团西南医科大学委员会微博 2泸州·西南医科大学(城北校区) 
  • CDA数据分析师_人大经济论坛
    CDA数据分析师_人大经济论坛 2019年12月04日 17:58 --来自微博的用户相关内容
    电子商务中的大数据分析——数据平台和人工智能数字原生电子商务企业习惯于帮助处理其客户提供的数据,以便为营销活动编写副本,运行PPC广告,计算客户生命周期价值以及基于CRM仪表板内的核心指标制定决策。他们了解数据获取收入和赢得市场利润份额的力量,甚至比银行业和保险业等较大的较老的行业还要多。​一些最大的在线零售商开展业务已有足够长的时间,足以拥有可以被人们准确称为“大”的数据,而这些电子商务企业也渴望将其大数据用于人工智能和机器学习等项目。就是说,在对零售,电子商务和市场营销专家的许多访谈过程中,以及我们对向电子商务公司提供产品的AI供应商的研究中,我们发现电子商务中的AI应用程序尚不完善,仍需不断的优化和改善以支持实际工作中的需求。​有许多AI供应商声称要向电子商务公司提供AI产品。通常,这些产品涉及预测分析和自然语言处理。这些供应商声称,他们的软件可以预测潜在的营销活动的成功,找到新的客户群,甚至可以自动在Google Ads上设置最佳出价,而无需营销人员的投入。不幸的是,这些以电子商务为主的AI供应商实际上常常对其AI产品的功能具有欺骗性。​他们倾向于聘用应届大学毕业生,并在LinkedIn上称他们为“数据科学家”,以填补自己的职位,似乎他们的团队由尖端的数据科学和AI人才组成,而实际上,甚至连他们的领导团队和最高管理层也没有具有人工智能的学术或商业背景,对于开发可在企业中出售的强大AI产品而言,这是必不可少的。​我们不会命名,但即使是一些知名度最高的“ AI”供应商,也用于营销和销售都在欺骗他们的专业知识。根据经验,在寻找能够解决其业务问题的AI解决方案时,企业领导者应谨慎行事,并且他们绝不应该出于自己的考虑将AI集成到其业务中。他们应始终评估AI是否适合解决其业务问题。​此时,电子商务领导者应着重于为机器学习解决方案在其领域中更远时准备其系统。为此,他们可以选择与销售数据管理系统的供应商签订合同,而该数据管理系统的构建可在需要时支持人工智能应用。这些供应商中的大多数声称为最终使用预测分析提供数据组织,其中一些供应商提供具有内置预测分析功能的平台,无论它们是名义上的。​在本文中,我们将介绍三个大数据平台和/或大数据分析供应商,这些供应商提供用于管理客户数据以及预测成功的营销活动和销售的软件,我们将从AbsolutData开始。绝对数据​AbsolutData提供了一个具有内置预测分析功能的大数据平台,客户可以使用该功能来洞悉其客户的购物行为,提出产品建议,确定最佳产品价格以及创建购物车放弃流程。该公司声称其平台还具有推荐引擎方面,可以根据客户的位置向客户推荐产品。这些产品可能是 
  • 职之游
    职之游 2019年12月04日 07:42 --来自微博的用户相关内容
    爱奇艺【招聘岗位】:自然语言处理算法实习生【工作地点】:北京【岗位描述】:1. 利用机器学习算法针对文本信息进行挖掘与分析2. 利用nlp技术探索社交网络数据挖掘【岗位要求】:1. 有良好的coding能力,有扎实的数据结构和算法功底2. 具备一定的数据库使用基础和python语言使用基础3. 熟悉常用机器学习算法和模型训练方法,有自然语言处理、深度学习算法相关经验者优先4. 最重要的是分析问题解决问题的能力、创新的意识、耐心和责任心5.计算机相关专业,有实习经验的同学优先,有项目经验者优先,实习时间3个月以上,每周4天(至少4天),表现优异的可有留用机会【应聘方式】:1、投递邮箱:wenchaowang@qiyi.com;2、邮件命名:岗位-姓名-学校-专业。 
  • 威海科技
    威海科技 2019年12月03日 13:41 --来自微博的用户相关内容
    新时代人民日报通用语料库发布2019-12-03 11:04:49 来源: 科技日报 作者: 金凤 12月2日,记者从南京农业大学获悉,新时代人民日报分词语料(以下简称NEPD)发布,这是由南京农业大学黄水清教授团队推出的最新版现代汉语通用语料库,是对北京大学1998年人民日报语料库的补充。黄水清教授表示,NEPD的相关语料将对学界公布,供学术研究用,并且后续还将不断补充最新语料,以促进语料资源的开放和共享。据了解,语料库是由人工或机器标注好的真实语言材料组成的数据集,是开展与自然语言有关研究的有效工具和手段。黄水清给记者打了个比喻,语料库好比是机器学习的“教材”。教材的好坏影响教学水平,语料库的质量影响机器学习算法的运行效果。高质量的语料库相当于优质“统编教材”。作为现代汉语通用语料,北京大学计算语言研究所的1998年人民日报语料无论在学界和业界都有巨大的影响力。但是随着时间的推移,该语料库在词汇的时效性、完备性和覆盖度上均需要进行更新和补充。黄水清告诉记者,最新发布的“新时代人民日报语料库”收录的是2012年以后即中国特色社会主义进入新时代以后《人民日报》刊发的文章。据了解,NEPD从原始语料获取及预处理开始,在词汇的切分和标注过程中,遵循国家标准《信息处理用现代汉语分词规范》(GB/T13715-92),每份原始语料均由三组人员分阶段共同完成。为了进一步提升标注结果的精准性,在人工标注的基础上,团队还设计了专门程序对所有的标点符号进行机器校对。当前,人工智能方兴未艾,机器学习被广泛应用于自然语言的计算机处理,而语料库是保证机器学习算法正常运行的先决条件,计算机学习了语料库中的知识,才能对未知问题进行分析、决策。南京农业大学黄水清教授,受访者供图 
  • GeorgeYu_Winona
    GeorgeYu_Winona 2019年12月03日 10:07 --来自微博的用户相关内容
    Apple Watch 的心电图测量功能 能够采集到标准医用心电图相似的结果——最近发表在内科医学年鉴上的研究结果显示。更牛逼的是 Apple Watch 已经得到FDA许可,可以和其他医用设备一起同时使用 以用来探测心率不齐。1年多前 Apple 刚推出这个功能,我还比较怀疑。 如果再配上内置的心率分析算法,医院心电图科的人还有什么用?穿戴科技和机器学习的整合 在未来可以掀起一场新的革命 
  • 泰哥3816
    泰哥3816 2019年12月02日 11:49 --来自微博的用户相关内容
    复旦大学附属儿科医院全新上线系列产品,AI医生1秒诊断,被采纳率近80%作者:李晨琰文汇人类医生与人工智能(AI)医生的精彩对决来了!昨天(1日)举行的中国数字健康医疗大会上,中国首届儿科人工智能应用大赛拉开帷幕。来自国家儿童医学中心、复旦大学附属儿科医院医、护、技、药不同领域的资深专家组成“人类战队”,与当日发布的AI小布医生系列产品展开对决。一份包含了近2小时检测数据的脑电图报告,当人类医师团队还在逐分逐秒仔细审阅检测时,小布医生仅用时不到3分钟便完成解读。在不到8分钟时间内,AI小布医生准确“读”完了三份报告,而人类医师团队需花费10分钟才来得及完成一份报告。这场对决中,人类医生还和AI医生在辅助诊断、智能导诊、影像识别、脑电分析及合理用药等五个场景进行切磋。从现场战况来看,小布医生答题迅速,诊断准确率相当于专科医师。但面对临床的复杂情况时,目前仍不能独当一面,需要人类医生给出诊断方案。对严重异常病例预测准确率达95%顺应医疗信息化发展的步伐,如何充分发挥医疗大数据的优势,切实解决临床问题,成为复旦大学附属儿科医院新的研究热点。新生儿脑病是导致新生儿危重症患儿死亡的主要原因之一,脑电图检测是其早期识别的重要途径。据介绍,新生儿视频脑电图检测具有检测周期长、信号特征丰富等特点,一定程度上导致了读图的复杂性,阻碍了相关检测和临床应用的标准化和推广。历时一年,复旦大学附属儿科医院新生儿脑病项目组研发出“小布脑电机器人”。由于AI小布医生能对脑电信号进行全自动化的信号处理、特征提取、模型分析,由此为临床医生提供了具有参考价值的报告结论,并进而预测矫正胎龄。复旦大学附属儿科医院分子医学中心生物信息学团队的儿研所助理研究员董欣然介绍,研发过程中,该系统得到了超过1800例临床脑电报告验证。AI小布医生分析时长一小时的原始脑电记录仅需1分钟;针对严重异常的预测准确率达到95%,中度以上程度异常的预测准确率近90%,胎龄预测准确率92.7%。辅助医生赋能基层,诊断流程进一步优化复旦大学附属儿科医院每天接待患者逾8000人次,临床任务繁重。在院方大力推动下,一批基于医院真实诊疗数据、经过机器学习算法迭代和数据训练的AI小布医生系列产品应运而生。在实现智能导诊、智慧审方、智判骨龄、智识脑电和智助诊断等应用领域,AI小布医生的到来,提高了患者就医体验,进一步优化诊断流程,保障患者合理用药。据复旦大学生命科学学院副研究员、遗传学博士王一介绍,经样本集训后小布医生的预测精度达85%,目前在医院呼吸科、消化科试运行。它可以在1秒钟内给医生相应疾病诊断提示,主要诊断被医生采纳率已经接近80%,和医生诊断的符 
  • 阳光中国HONG
    阳光中国HONG 2019年12月01日 13:41 --来自微博的用户相关内容
    实现基于数据驱动的创新发展,形成经济增长的新动力。工业互联网平台具有典型的数据和知识驱动特征,其基于智能互联的机器设备和终端用户需求采集海量数据,并通过机器学习算法实现对数据的分析建模优化,能够形成涵盖企业研发设计、生产管理、运行维护、销售服务等全生命周期的优化决策和解决方案。 
  • 吉谦求职
    吉谦求职 2019年11月30日 13:20 --来自微博的用户相关内容
    实习岗位:海通资管量化/FOF投资实习生招聘实习城市:上海实习内容:1、研读量化/FOF策略报告,定期对报告内容进行汇报;2、协助投研团队进行量化/FOF策略的开发和跟踪;3、协助投研团队对市场数据进行清洗、维护、分析;4、协助投研团队开展其它相关工作。实习条件:1、国内外知名院校,数学、统计学或计算机专业在读研究生(在读博士优先考虑);2、熟练掌握Python、C++或Java,熟悉数据库SQL语言;3、了解机器学习算法者优先;4、具有较强的学习能力和良好的数理逻辑;5、能保证每周三天以上实习,连续三个月及以上。 请将简历以邮件附件的形式发送至:htzghr@htsec.com邮件主题及附件名称请严格按照“学校-专业-姓名-可实习月数-电话”格式。简历筛选后,我们将安排面试。 
  • 企业网--D1Net
    企业网--D1Net 2019年11月29日 13:50 --来自微博的用户相关内容
    【D1net阅闻】亚马逊开发二代云数据中心处理器芯片;阿里云开源机器学习算法平台:Alink;全国AI企业超80万家;湖南株洲落地全省首个智能制造示范工厂;诺基亚重组:砍掉COO职位;中国石油发布勘探开发梦想云平台2.0版本;观脉科技获2.5亿元B+轮融资,君联资本领投,北极光、SIG跟投;云真信完成5000万人民币战略融资;平方和科技获得数千万元Pre-A轮融资;…… 
  • 吉谦求职
    吉谦求职 2019年11月29日 10:55 --来自微博的用户相关内容
    【实习】【北京】【字节跳动】搜索后端开发实习生职位描述:1、参与ByteDance搜索引擎研发工作,用最前沿的机器学习算法、海量的数据,做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验;2、参与头条/抖音/TikTok等核心产品的搜索研发工作,服务数亿全球用户;3、参与搜索核心架构改进,可能的方向包括: (1)设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统,设计业内领先的检索架构; (2)设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务; (3)设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、自动测试和运维平台;4、在这里你可以毫无历史包袱地实现自己的架构梦想。职位要求:1、出色的分析问题、解决问题能力;2、出色的代码能力,出色的数据结构和基础算法功底;3、有分布式系统基础和开发经验者优先;4、熟悉linux开发环境、至少熟悉C++、java、python、go等一种语言、网络和多线程编程;5、如果你绝顶聪明,总是能7天深入一个全新的领域成为专家,则可以忽略以上所有要求;6、2020年及以后毕业,实习时间不少于3个月,每周不少于4天;我们希望能有充足的时间培养你,也希望你能充分参与业务做出卓越的贡献。400元/天,免费三餐、健身房,租房补贴,职业大牛,团队氛围好投递简历以“姓名+学校”命名发送邮件到gaotao@bytedance.com,邮件内容请一定要包含实习天数+入职时间+实习长度(可以实习几个月)相关信息噢,我们会尽快联系你哒 
  • 极客时间
    极客时间 2019年11月25日 19:30 --来自微博的用户相关内容
    如何利用机器学习算法从这些数据中自动发现规律并加以应用,已经成为了所有科技公司都需要思考的命题。大家可以看一下几个大厂的实践案例:出行场景下数据智能化和生态建设历程:物流全链路仿真算法应用及包裹数据中台:以K12中文教育为例的多模式教育数据挖掘实践:客服场景下的智能化实践:深度培训:包含微服务、数据中台等热门话题联系票务小姐姐灰灰:15600537884 (同vx) 
  • 快科技2018
    快科技2018 2019年09月28日 22:09 --来自微博的用户相关内容
    iPhone 11系列上,苹果终于没有辜负大家的期望,加入了“夜间模式(Night Mode)”的新功能,旨在光线不在的情况下,也能拍照清晰的照片,终于不再“睁眼瞎”,这主要归功于iPhone的新镜头以及新的机器学习算法,这是iPhone上前所未有的,尽管在该模式下照片会变亮,但它仍然会保留夜晚的感觉,平衡图像的明暗元素。换句话说,不会把夜晚拍成白天。 O夜晚终于不再“睁眼瞎” iPhone 11系列夜间模式拍照详解 
  • 陕西西部资信
    陕西西部资信 2019年09月26日 10:14 --来自微博的用户相关内容
    西部资信承建的西安市信用工程技术研究中心,被认定为市级工程技术研究中心日前,西安市科学技术局发布文件,根据《西安市工程技术研究中心管理办法》(市科发〔2018〕66号)的要求,认定23家企业为市级工程技术研究中心。西部资信承建的西安市信用工程技术研究中心,被认定为市级工程技术研究中心。近几年,我国企业信用评价开展如火如荼,但目前以第三方信用评价为代表的信用评审尚未有统一实行标准,一部分直接采用国外标准,一部分则制定本地区评价标准。西安市信用工程技术研究中心主要将对重点行业的中小企业信用评价要素指标与信用评价级别等内容进行研究。通过大数据、机器学习算法等技术手段,分析中小企业行业类型与其信用评价要素指标、信用等级之间的关系,建立中小企业信用评价标准模型,打造信用服务的核心支撑规范体系。西安市信用工程技术研究中心将依据西安市相关规定,培育、提高信用科技领域自主创新能力,搭建信用产业与科研之间的“桥梁”,促进信用科技产业技术进步和核心竞争能力的提高。作为西安市信用工程技术研究中心的承建方,西部资信将按照我国社会信用体系建设的新思维、新思想、新战略的要求,研究社会治理与经济改革并轨运行、信用管理与信用服务相辅相成、信息化建设向信用化管理升级的新理论、新方法、新技术,发现信用经济规律、创新信用建设模式、整合政府社会资源、实现健康发展。 
  • AUVSC尖兵之翼
    AUVSC尖兵之翼 2019年09月25日 09:09 --来自微博的用户相关内容
    土耳其拟使用“自主攻击”无人机据英国《新科学家》周刊网站9月20日报道称,土耳其将成为第一个使用能够在无人干预的情况下搜寻、追踪和击毙敌方的无人机的国家。英媒称,土耳其最近开始生产有人操作的武装无人机。据报道,它已数百次在叙利亚西北部投入使用。现在,土耳其的STM防务公司宣布,土耳其陆军将于明年初开始使用其研制的“卡尔古”无人机。报道称,这些自重7公斤的4旋翼无人机将编成无人机集群使用,可以由人直接操控,但它也可以在没有无线电连接的情况下自动飞行,以免受敌方信号干扰。它可以设置为在抵达一个地点时攻击地图上的某个点,或者按照图像搜寻特定目标。STM公司说,一套内置的机器学习算法使“卡尔古”无人机能够对坦克或人等不同的目标实施定位、进行追踪和识别,其还能区分军人和平民,每架无人机都携带一枚弹头,可在撞上目标时引爆。(来源:参考消息网) 
  • 吉谦求职
    吉谦求职 2019年09月23日 19:20 --来自微博的用户相关内容
    腾讯 nlp方向实习生算法日常实习生:部门:腾讯云小微的算法应用组。组里的工作方向主要是人工智能教育,有很多算法落地的场景,包括口语评测、语音识别、NLP相关领域的应用等,欢迎致力于用算法解决实际问题的同学以及工程能力牛逼的人。组里的氛围:组里氛围非常好,新员工有导师指导,导师能力强,人很nice,重视新员工的能力提升。组里员工都热爱帮助别人,团结友爱,年轻充满活力。我们的要求:1、研究生及以上学历2、精通Python/ C++/C/Java至少一门常用语言,具备良好的工程能力;3、熟悉机器学习基本算法,对算法原理及应用有较深的理解;3、有较强的逻辑分析能力和解决实际问题的能力,对解决挑战性问题充满热情4、熟悉NLP技术的同学优先,有科研能力并有成果发表在国际会议或期刊的同学优先,有参加机器学习竞赛并获奖的经历的同学优先。5、实习日期三个月及以上工作地点:北京简历投递方式:简历发送至邮箱:1552001740@qq.com简历重命名为:院校名称+姓名 
  • AI科普
    AI科普 2019年09月23日 10:37 --来自微博的用户相关内容
    之所以选择随机森林算法来进行地震预测,美国科学家的解释是与神经网络和其他流行的机器学习算法相比,随机森林相对易于解释。 该算法基本上像决策树一样工作,其中每个分支根据某种统计特征对数据集进行拆分。 因此,该树保留了用于进行预测的算法的哪些特征的记录,以及每个特征在帮助算法得出这些预测的相对重要性方面的记录。 
  • 实习招聘情报局
    实习招聘情报局 2019年09月18日 14:07 --来自微博的用户相关内容
    职业招聘  名企校招 百度【招聘岗位】:自然语言处理研发工程师【工作地点】:北京市海淀区【岗位描述】:1.接触真实的大数据、利用机器学习算法解决语义相关性、对话理解技术等问题;2.结合业务线需求,研发能够支持应用或平台化输出技术模块。【岗位要求】:1.有自然语言处理技术背景;2.对数据结构和算法设计有较为深刻的理解、具有较好的机器学习基础;3.具有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;4.熟悉 PaddelPaddle/TensorFlow/Pytorch 等深度学习框架(至少熟练掌握一种;5.熟悉 linux 的开发环境,精通 C 、python 语言 ;6.有人机对话技术研发经验优先、实习半年及以上优先。【应聘方式】:1、投递邮箱:litingting03@baidu.com;2、邮件命名:【实习】-自然语言处理研发工程师-姓名。@校内校招 
  • 七月在线julyedu
    七月在线julyedu 2019年09月18日 13:00 --来自微博的用户相关内容
    科普小白文:啥叫深度学习?深度学习作为机器学习算法研究中的一个新的技术,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习是相对于简单学习而言的,目前多数分类、回归等学习算法都属于简单学习或者浅层结构,浅层结构通常只包含1层或2层的非线性特征转换层,典型的浅层结构有高斯混合模型(GMM)、隐马尔科夫模型(HMM)、条件随机域(CRF)、最大熵模型(MEM)、逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)和多层感知器(MLP)。其中,最成功的分类模型是SVM,SVM使用一个浅层线性模式分离模型,当不同类别的数据向量在低维空间无法划分时,SVM会将它们通过核函数映射到高维空间中并寻找分类最优超平面。浅层结构学习模型的相同点是采用一层简单结构将原始输入信号或特征转换到特定问题的特征空间中。浅层模型的局限性对复杂函数的表示能力有限,针对复杂分类问题其泛化能力受到一定的制约,比较难解决一些更加复杂的自然信号处理问题,例如人类语音和自然图像等。而深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构,从而模拟更加复杂的函数,但同时也使得待学习的参数激增,所以往往需要的训练数据集很大。AI技术是大势所趋,现在的AI工程师起步工资就能够达到25K,优秀的甚至能拿到40K的薪资!七月在线是国内领先的人工智能教育平台,想学AI ,想改变自身命运,请关注网址: 
  • 威海科技
    威海科技 2019年09月12日 10:31 --来自微博的用户相关内容
    “迷你人造大脑”产生类似人脑的脑电波信号日期:2019年09月12日 09:51      来源:科技部  近日,来自美国加州大学的研究人员在《细胞–干细胞》杂志发表题为“Complex Oscillatory Waves Emerging from Cortical Organoids Model Early Human Brain Network Development”的文章。该研究团队在实验室培养的“迷你人造大脑”发育出发达的功能性神经细胞网络,首次观察到了类似早产儿的脑电波活动。  “迷你人造大脑”已经问世有十多年时间,但是科学家从未检测到类似人脑的脑电波信号。该研究团队通过改进干细胞的培养方案,包括优化培养基等的生产方法,让“迷你人造大脑”的神经元有足够的时间进行分化和发育,形成类似于发育中人脑的三维结构。此外,该团队通过比较早期发育过程中类器官的脑波模式和人脑的脑波模式,训练了一种机器学习算法,能够预测这些类器官在培养液中发育周期。通过该系统,研究人员监测到“迷你人造大脑”从最初释放稀疏的脑电波信号,到后期出现固定的信号,表明“迷你人造大脑”具有跟人脑类似的成长轨迹。不过,研究人员目前尚不能断定这种豌豆般大小的“迷你人造大脑”是否因此产生了意识活动。  “迷你人造大脑”的发育在9-10个月之后就会自动停止,出现“死亡”状态。目前,还不清楚导致这种现象发生的原因。未来,该团队的目标是进一步改善这些“迷你人造大脑”,并利用它们来了解与神经网络功能障碍相关的疾病,比如一些大脑疾病。 
  • 学习强人
    学习强人 2019年09月11日 19:01 --来自微博的用户相关内容
    今天突然明白几个事情,一,从实用的角度,是看书应该多看自然科学和计算机,因为这些有助于实力的提升。而规划,社会科学等,很难有一个标准答案,尤其对非专业,非科班出身的人来说,更是这样。二,这真的是一个拥抱进步,拥抱AI等的时代,大的专业公司已经实现了人工智能,机器学习等算法模块的实现。我们需要的是把这些跟专业结合起来。利用机器给自己办事,比找人给自己干活更靠谱,效率更高! 
  • ImaginationTech
    ImaginationTech 2019年09月11日 18:28 --来自微博的用户相关内容
    【神经网络中的参数解读】
    神经网络是一种在很多用例中能够提供最优准确率的机器学习算法。其中参数的理解可能是我们入门的一个小小的难题,在讨论提升神经网络性能的方法,如检查过拟合、调参、超参数调节、数据增强之前,我们先简单介绍常用的神经网络参数,便于后期的学习和理 
  • 剑桥大学英语考评部
    剑桥大学英语考评部 2019年09月10日 20:00 --来自微博的用户相关内容
    亚信科技控股有限公司(简称:亚信科技,股票代码:01675.HK)成立于1993年,是领先的软件产品、解决方案和服务提供商,致力于成为大型企业数字化转型的使能者。亚信科技是中国电信行业最大的软件产品和相关服务提供商,拥有逾500种任务关键型“电信级”软件产品组合。公司积极拥抱5G、人工智能、物联网、大数据等新兴技术,依托强大的产品、服务、运营和集成能力,开拓新客户、开创新业务、探索新模式,助力各行业企业数字化转型。目前,亚信科技已形成包括客户关系管理、计费账务、大数据、物联网及网络智能化等全套AISWare系统产品体系,在智慧社区、车联网、物联网、公共事务等领域均有创新实践,大型企业客户涉及能源、广电、邮政、金融、保险、交通等行业。亚信科技现诚聘英才——【招聘职位 1】数据科学家 | 人工智能/机器学习算法工程师 | 大数据平台架构师【招聘职位 2】海外销售具体要求点击查看长图。 
  • 智适应教育柳林校
    智适应教育柳林校 2019年09月10日 09:52 --来自微博的用户相关内容
    论关于AI将超越人类教师,重新定义教育自从AlphaGo击败人类围棋大师后,“人工智能”就成为了一个人尽皆知的词汇,各个行业都掀起了人工智能应用的热潮,教育行业也不例外。  拥有170年历史的全球领先教育集团培生集团认为,AI能够使人类的学习变得更加个性、更加灵活、更加广泛、更加吸引人。许多人相信,自适应学习能够为教育复兴铺平道路。  松鼠AI是乂学教育成功开发的国内第一个拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能智适应学习引擎,也就是智适应教学机器人。AI智适应系统会根据学生的状态、情绪、能力调整教学策略,从而保持学生的专注度,让每个孩子获得优质的教育,改变这个世界的未来。松鼠AI智适应教学系统首先通过知识图谱和信息论精准定位每个学生的知识点。以前每个学生什么是没有清晰用户画像的,只能知道是五十分的学生或者九十五分的学霸,但并不知道真正的知识地图的定位到底是怎样的,松鼠AI通过算法和技术解决这个问题。然后再对不同的学生进行个性化推荐,就是因材施教。目前的教学过程是要听老师按照一个速度进行教学,而现在松鼠AI通过机器学习、遗传算法把学生的知识点相吻合的题目和内容,不断地、越来越精准地推给学生,能达到像那样千人千面地进行分发。松鼠AI将超越人类教师,重新定义教育  具体来看,人工智能首先把知识点进行细分,然后通过“贝叶斯网络+推断+知识追踪”的方式,对每一个学生的薄弱环节进行针对性辅导,使学生不会把时间浪费在已熟练掌握的知识点上,从而提高学生的学习效率。松鼠AI主要实现了三大创新:纳米级知识点  内容比竞争对手深入10倍,比竞争对手更加细化,这样就会使知识更加准确,然后基于图表进行评估和预测并进行相关的指导和干预。在全球来讲,纳米级的知识分拆其实是Adaptive Learning能够实施的基础。如果知识点拆得非常粗,比如一个形容词的知识点可能要学习四个小时,如果形容词分成了十几个知识点,我们发现只是形容词的位置出现了问题,或者是同义的辨析出现了问题,这个时候我们只要针对纳米级知识点进行教学,测试测量就可以从过去的X光变成了核磁共振的CT,能够更精准地知道你的知识点的缺陷,这个时候我们对整个的教学效率也会变得更优。过去初中数学可能是500个知识点,我们拆到了12000个,但要给学生的测试变成了12000道题,七天七夜,孩子根本不可能承受。我们如何通过贝叶斯网络、贝叶斯推断以及知识追踪理论,通过500道题测出10000个知识点,哪些会哪些不会,而且达到90%以上的精准度,甚至可能比高考的精准度要高出几倍的效率?这是我们不断研究并且取得非常好效果的地方。松鼠AI将超越人类教师,重新定 
  • 长期耕耘数据时代
    长期耕耘数据时代 2019年09月09日 07:28 --来自微博的用户相关内容
    近日,RE2 Robotics公司宣布已获得300万美元的资金,用于开发灵巧的水下机器手。STARFISH (Strong Tactile mARitime hand for Feeling, Inspecting, Sensing and Handing ,简称STARFISH)配备了新一代触觉传感技术和多指机电设计,使操作员能够定位,识别和抵消陆地和水下隐藏和可见的爆炸威胁。RE2指出,支持STARFISH的机械手将部署在地面以及水下机器人系统上,以抵御爆炸性威胁。“STARFISH的开发将水下机器人技术提升到了一个新的水平,为操作员提供了'感觉'和感知周围环境的能力,同时保持安全距离,”RE2 Robotics总裁兼首席执行官Jorgen Pedersen解释道。“使用先进的触觉传感和智能抓取技术可以将操作员从危险区域解放出来,并使他们能够快速准确地应对爆炸性威胁,从而提高操作的可靠性。”外部传感器提供的信息,如摄像机,声纳或激光雷达,将用于指挥手完成动作。然后,使用机器学习算法处理该信息,以帮助操作员操纵对象。“末端执行器的触觉传感可以为机器人系统及其操作员提供大量有关环境的信息,”RE2首席研究员Andrew Mor博士说。 
  • 太瑞基因
    太瑞基因 2019年09月08日 18:00 --来自微博的用户相关内容
    获得FDA突破性医疗器械认定的液体活检产品太瑞基因癌症是威胁人类健康的重大疾病。对于癌症治疗来说,尽早诊断癌症,从而在癌症初期就开始干预或治疗,是提高患者生存率的重要手段。然而,目前对很多癌症类型的诊断需要使用侵袭性组织活检,这不但耗时耗力,而且可能给人们带来不必要的伤痛。因此,检验血液中携带的与癌症相关的生物标志物成为研究人员开发早期癌症检测的重要方向。这一检测类型又被称为液体活检。2019年9月4日,专注于运用创新技术对癌症进行早期筛查的Laboratory for Advanced Medicine(LAM)公司宣布,FDA为其肝癌筛查检测颁发了突破性医疗器械认定。这项早期筛查技术能检测出I期肝细胞癌(HCC),在筛查肝癌患者时达到95%的敏感性,和97.5%的特异性。 HCC是最常见的肝癌类型,也是排名第三位的癌症杀手,影响了全球50万人,以亚洲和非洲地区发病率最高。早期诊断可将肝癌的5年生存率提高15倍。利用血液中的无细胞游离DNA(cfDNA)进行的非侵入性液体活检技术的不断发展,为新一代癌症检测诊断方法提供了方向。cfDNA中包含肿瘤细胞分泌到血液中的DNA片段。液体活检方法具有微创,实时监测肿瘤中的分子变化,以及检测在成像上不明显或不确定的肿瘤等潜在优势。不同于专注于人类基因组序列改变(碱基置换、插入和缺失、拷贝数改变和重排)的液体活检技术,LAM公司开发的液体活检(IvyGene)通过分辨出不同癌症的甲基化模式,来检测出癌症及其发生位置。甲基化是基因表达的一种调控方式。在肿瘤细胞中,往往会出现与肿瘤快速生长相关基因的去甲基化,以及抑癌基因的甲基化,进而分别开启和关闭不同的促癌基因和抑癌基因。LAM通过分析超过10万份患者的血液标本,鉴别出了23种不同癌症的甲基化模式。此外,甲基化的发生往往出现在癌症的早期。因此能在极早期找到癌症的蛛丝马迹。本次突破性医疗器械认定的授予是基于CLiMB试验的积极结果。CLiMB试验在肝硬化患者中开展,他们在每6个月进行一次的例行超声筛查HCC时,同时被抽血进行液体活检。早筛检测对I至IV期HCC的敏感度在89%到100%之间,并能分辨出良性和恶性肿瘤,达到总体97.5%的特异性。“本次突破性医疗器械认定的颁发,显示了FDA对液体活检早期检测肝癌潜力的认可,同时对LAM而言也是一个重要的里程碑,”LAM主席兼首席执行官Shu Li博士说:“更早,甚至在症状出现之前检测出癌症,将帮助医生在更早期和更有策略地开展治疗,从而提高患者的生存率,以及降低与治疗相关的成本。“这不是液体活检第一次获FDA突破性医疗器械认定,今年以来,已经有三家液体活 
  • 太原征婚单身交友找个媳妇
    太原征婚单身交友找个媳妇 2019年09月08日 09:36 --来自微博的用户相关内容
    70寸通用落地支架液晶升降调节穿线孔底座会议推车电视机移动挂架 已经越来越成熟,门槛儿呢也越来越低,今日呀,一款突然走红的花联软件再次引起了人们对于a爱换脸技术的关注,如何让这项技术在安全可控的范围内使用,有科研人员开始尝试利用机器来限制机器?《今日美国》普渡大学研究团队采用人工智能机器学习算法,将真假视频输入到系统中,逐帧分析建立模型。所以挺爽的增加算法也将变得更加的去做,都有自己特有的面部表情习惯,美国加州大学伯克利分校巨资研究出精准打击检测方案,他们分析大量真实视频,建立起生物识别模型转ab氛围都没有理他得了。 70寸通用落地支架液晶升降调节穿线孔底座会议推车电视机移动挂架 
  • 矿冶园
    矿冶园 2019年09月04日 09:17 --来自微博的用户相关内容
    【东北大学:基于物理冶金学指导的机器学习设计出新型超高强不锈钢】日前,东北大学徐伟教授团队从物理冶金学与机器学习算法融合的角度出发提出了以物理冶金学为指导的机器学习方法,并最终获得了具有优良泛化能力的预测模型。材料基因工程是近年兴起的材料领域前沿方向,旨在通过对集成计算与数据库技术等手段的综合运用,实现材料研发成本与周期的降低。随着集成计算思想和数据挖掘技术的发展,材料基因工程在诸多新型高性能金属材料的研发中取得了显著的成效。详情戳→ 
  • 威海科技
    威海科技 2019年09月03日 09:14 --来自微博的用户相关内容
    识别“外星信号”有了新技术|星空亮点2019-09-02 18:08:03 来源: 科技日报 作者: 于紫月 快速射电暴是太空中的神秘而强大的无线电波,往往只能持续几毫秒,发生地距离地球数十亿光年。一直以来,人们总会将快速射电暴与神秘的地外生命联系起来,将其视作遥远的“外星信号”。其产生原因一直是天文学最大的难题之一。近日,澳大利亚斯威本科技大学博士生瓦埃尔·法拉开发出全球首个全智能快速射电暴探测系统,该系统使用机器学习算法实现完全自动化实时识别快速射电暴。投入运行以来,其已检测出五次快速射电暴,包括有史以来探测到的能量最高、范围最广的一次。该研究成果发表于英国《皇家天文学会月报》,有望革命性地提升天文学家实时检测和捕获快速射电暴的能力。“令人着迷的是,经过几十亿年的旅行,一个信号穿过半个宇宙到达我们的望远镜,仍能够呈现出复杂的结构。” 法拉说。澳大利亚科学家克里斯弗林博士也对这一全智能探测系统高度关注:“该技术能从数百万雷暴、太阳和脉冲星信号等其他无线电事件中检测和保存快速射电暴信号。” 
  • 威海科技
    威海科技 2019年09月02日 08:32 --来自微博的用户相关内容
    机器人都能自主学习了?别高兴得太早2019-08-30 10:01:21 来源: 作者: 朱丽 过独木桥、360度前滚翻、踢球进洞……由搭载强大算法的芯片控制的机器人,凭借自己的“大脑”(而非人工遥控)分析判断决定如何一步步跨越障碍。日前,在首届(2019)国际自主智能机器人大赛上,清华大学“清微Robot”队凭借零失误表现完美折桂。赛场外,关于人工智能的讨论也从机器人延伸到人工智能产业。此前,有业内人士认为,中国的人工智能市场过热,“一窝蜂”现象严重。更是直指,现在的人工智能并非真正的智能。对于人工智能的理解,我们还存在哪些误区?真正的智能,何时到来?带着这些问题,科技日报记者专访了相关专家。 机器人不等于人工智能生活中,人们常常把人工智能与机器人的概念混淆。实际上,机器人是满足人类某些工作和任务并具备运动特性的机电设备,而人工智能可以理解为写在集成电路芯片载体上的算法。正是算法让机器人具备了自主学习和思考的能力。而自主智能机器人是机器人的高级形态,关键就在于能够自主学习。它可以像人一样对周围环境和自身的状态进行感知和处理,根据实际条件自主产生决策,不完全依赖原有经验知识的框架式控制,形成自主的智能思维。在无人干预的情况下,能在复杂和动态的环境下,自主完成各项工作任务。现实情况是,目前机器人的智能水平普遍不高。“如果以人的年龄来比拟,现在中国的机器人可能只有两三岁。不仅是我国,目前全世界的机器人都处于发展的初期阶段。”中国科学院院士、西北工业大学常务副校长黄维坦言,“虽然在相当多的场景下,机器人能代替自然人,但打造真正智能的机器人还有很长的路要走。”无可厚非的是,人形机器人为我们提供了对新兴技术的研究载体。作为本届大赛的主办方之一,清华大学微电子学研究所教授、IEEE会士王志华勾勒的理想图景是这样的:“在今年比赛考察图像识别技术的基础上,明年把噪声环境下的语音识别指挥机器人加入其中,让赛手一边说话一边指挥。” 技术驱动造就产业繁荣“人工智能是科学技术前沿的重要领域,显然也会和人类在相当长时间内共同进步。”黄维指出,人工智能不仅是技术的创新,更孕育着重大的商机和市场。赛迪顾问数据显示,2018年中国人工智能产业市场规模继续保持稳定增长,整体市场规模达到383.8亿元,同比增长27.6%;全球人工智能市场规模达到2636.7亿元,同比增长17.7%。  基于大数据的深度学习等机器学习算法能力的增强,极大地促进了计算机视觉、语音识别等技术的不断突破,中国技术主导型初创型公司不断涌现。对此,德国汉堡科学院院士、德国汉堡大学多模态智能机器人系统研究所所长张建伟教授认为,正是技术驱动造就了目前 
  • 智能小样儿
    智能小样儿 2019年09月01日 09:46 --来自微博的用户相关内容
    大白话——机器学习用大白话来说,机器学习就是研究用机器模拟人类学习,获取知识的技术;机器不用被明确编程就可以学习,而不是人类告诉它具体要怎样做。机器学习是人工智能的一个重要分支。举个例子:机器学习的经典案例:上世纪50年代,IBM的Arthur Samuel设计了一款下棋程序,该程序通过自学,在下棋的过程中不断吸取教训、积累经验。4年后,该程序战胜了Samuel自己,又过了3年,它战胜了美国的一个冠军。机器学习实际上已经存在很多年了,只是随着算法和技术的进步,近几年取得了重大发展。机器学习的重点在于“学习”,通过分析大量数据,学习到其中的模型,并作出预测。在数据样本不断增加的情况下,机器学习能做出更加精准的预测。总结一下,机器学习用机器模拟人类学习,在学习过程中积累经验,最终作出预测。机器学习是人工智能的核心技术。 
  • 旺度同志
    旺度同志 2019年08月31日 00:35 --来自微博的用户相关内容
    自律自己去学习点东西,果然没有收货很多,自学东西怎么才能再更好点呢?来个每周总结:复习了机器学习算法主要是与无监督学习算法,包括k mean,聚类,三种标准吧,余弦值,明天看完算法,需要总结一下MD文件跑了个TensorFlow 还出了一堆问题,解决不了。烦心。进制的转换练习,归纳总结第三次学习数据结构与算法,6种排序算法,堆,栈,队列的存储方式。明天看一下,数据结构的图。话说自己想复习什么,就学习什么还是挺开心的 2上海 
  • 一只有点倔强的狮子
    一只有点倔强的狮子 2019年08月30日 21:34 --来自微博的用户相关内容
    讲一点金融大数据学习的感想吧AI,机器学习都是基于算法,即过去人设定的行为模式,再通过计算出每种行为的概率来做出未来事情的判断,通俗点说,就是现阶段人工智能的行为不是自主行为,而是模仿行为,只是AI的模仿学习能力比人类更强,因为他们的计算能力更强,更由于AI的完全理性,他们根据算法做出的判断往往很准确。然而人工智能终究是机器,他的聪明取决于人类教给他们什么,并不会做出超越既定算法的事情,当然现在AI也会编程,他们的编程也是基于原来编程学习的模式,并不会超越这个框架,而人不同,人是具有偶然性的,人的非理智性决定了人的创造性,正如我们创造了算法,创造了AI一样。 2上海 
  • 长期耕耘数据时代
    长期耕耘数据时代 2019年08月30日 13:15 --来自微博的用户相关内容
    印度Vishwakarma政府工程学院的研究人员最近创建了一种廉价有效的自动垃圾检测和收集系统。他们的系统在预先发布在arXiv上的论文中提出,它使用人工智能(AI)算法来检测和定位周围的废物,然后用机器人抓取器拾取它。研究人员在他们的论文中写道:“我们提出了一种非常卫生且便宜的系统,它使用AI算法来检测垃圾。”废物管理系统,研究人员称之为AGDC(自动垃圾检测和收集),由机器人体(即基座,机械臂和抽屉)和若干机器学习算法组成。该系统使用卷积神经网络(CNN)来检测地面及其附近的垃圾。一旦检测到一块垃圾,它就会通过分析由集成摄像头收集的图像来计算其位置。“对象检测是指以数字格式识别图像和视频中特定类别(如瓶子,猫,狗或卡车)的物体实例,”研究人员解释说。“AGDC使用对象检测将垃圾与图像/视频中的其余对象分类。对象检测算法使AGDC能够识别图像或视频中感兴趣的对象(即垃圾)所在的位置。”一旦微控制器接收到关于垃圾位置的信息,它就会将机器人移向该位置。当机器人最终到达CNN检测到的垃圾时,它使用机械臂将其收集并将其放入连接到其身体的容器(即抽屉)中。一旦微控制器接收到关于垃圾位置的信息,它就会将机器人移向该位置。当机器人最终到达CNN检测到的垃圾时,它使用机械臂将其收集并将其放入连接到其身体的容器(即抽屉)中。 
  • 春哥织造
    春哥织造 2019年08月29日 18:04 --来自微博的用户相关内容
    怎样提升判断力? 前几日写了一段小文,提到判断力其实是最重要的能力,有朋友问如何提升,当时无法回答今天有点思考,分享一下。判断力的提升其实上是后天学习得到的,所以参考机器学习算法来讲会很形象。机器学习算法重要的部分有两个,一个是学习网络的层级以及学习网络节点的权重参数,另一个 ...展开全文c 
  • 东营发布
    东营发布 2019年08月27日 14:00 --来自微博的用户相关内容
    【山东省职业院校人工智能师资培训班在东营职院举行】8月17日至20日,由山东省计算机职业教育专业建设指导委员会主办,东营职业学院人工智能学院承办,达内时代科技集团协办的2019年山东省职业院校人工智能师资培训班顺利举行。来自全国15所高校的35名教师参加了培训。本次培训主要分为人工智能行业发展与技术图谱、人工智能通识课程设计与实施、AI基础编程与数据分析、人工智能机器学习算法与模型训练、人工智能专业建设主题报告及研讨五个模块,培训以学术讲座、案例讲解、动手实操、互动研讨、企业观摩等形式进行。详情请点击: 
  • 活动家官微
    活动家官微 2019年08月27日 11:20 --来自微博的用户相关内容
    对人工智能 AI关注的朋友,「2019AI人工智能技术及其应用实战培训班(10月苏州班)」了解一下!本次会议活动介绍:一、课程介绍近年来, 随着“人工智能”深入应用到社会各个行业, 通过将对应的人工智能技术比如人脸识别,车牌识别等应用到具体的行业信息化领域,包括新兴互联网企业(如电商企业、搜索引擎、社交网站、互联网广告服务提供商等)、金融企业(银行、保险、证券公司、互联网金融借贷公司等)、通信运营商(电信、移动、联通)等行业的企业。在国内外形成了独具特色的智能产业和智能经济。因此中国信息化人才培训中心决定举办 “人工智能技术及其应用实战培训班”望各单位收到通知后组织相关人员参加。现将有关事宜通知如下:本课程对业界主流最新的人工智能及其应用实战技术分成基础级、 进阶级、 高级实战三个层次进行系统化地培训, 让学员分成三个阶段深入系统地掌握人工智能技术的应用1) 第一阶段:人工智能基础级培训内容,让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路, 人工智能的应用案例, 人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。2) 第二阶段:人工智能进阶级培训内容,让学员掌握人工智能中用到的机器学习方法和深度学习方法,包括有监督学习,无监督学习和半监督学习,以及决策树机器学习、朴素贝叶斯机器学习、神经网络机器学习、深度学习、巻积神经网络和 LSTM神经网络机器学习的算法模型的原理和应用实践操作, 每类算法模型在具体场景中的应用实践。3) 第三阶段:人工智能高级项目应用培训内容,让学员掌握人工智能的系统平台工具的应用实战, 包括人工智能的代表性系统工具平台: TesorFlow深度学习平台, Keras深度学习库和 Python Al系统的应用实践,在讲解的同时,由讲师带着学员对人工智能工具安排实践操作, 让学员更突出掌握实战技能。二、培训时间2019年10月25日-10月27日 苏州注:请学员带二寸彩照2张(背面注明姓名)、身份证复印件一张。三、培训目标1、通过本课程的学习, 学员可以用较短的时间掌握人工智能领域的基础和精华内容2、让学员掌握人工智能的基础知识,人工智能的问题解决思路,人工智能的应用案例,人工智能产业和人工智能产品的应用解决方案 。3、让学员掌握人工智能的技术平台应用,重点包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等应用实战,并且通过两三个具体的企业应用实验操作,巩固掌握的 Al技术和平台。四、培训对象1、IT工程师2、技术总监3、人工智能架构师4、其它对人工智能和机器学习感兴趣的人员五、培训方式定制授课+实战案例 
  • 慕课网
    慕课网 2019年08月26日 23:30 --来自微博的用户相关内容
    如何看待英语和数学在编程中的重要性?先给出结论吧: 重要但是不紧急。英语和数学属于四象限原则中的: 重要但不紧急,同样属于这个象限的还包括基础知识:数据结构、算法、计算机网络、操作系统等。这个象限属于很容易被忽略,大部分人的思维都是把精力放在学习哪些紧急并且重要的知识点上很容易忽略这个象限的知识点,可以这样一句话描述这个象限的知识点的重要性:其他知识点决定你能走多快,而这些知识点决定你能走多远。既然这个问题是说明英语和熟悉的重要性,那我们来说一下这两点到底重不重要:    1. 重要!    2. 学不好这两门也能学会编程并能达到很多职位的需求    3. 想要学好编程英语和数学相当有必要    4. 不一定需要首先学好英语和数学,也可以在学习编程的过程中去学习数学和英语那英语和数学在编程中的重要性体现在哪里?    英语:        1. 专业词汇        2. 看英语文章            1. 很多优秀的库和框架或者官方文档都是英文的            2. 大量的源码中都会用英语作为注释            3. 很多优秀的问题社区(stackoverflow)也是英文的            4. 很多时候你也需要写英文文档和英文注释    数学:        1. 算法很重要,数学思维和逻辑能力        2. 很多算法都会有数学公式(机器学习算法尤其突出)        3. 大量的问题的深入原理背后都是数学支撑的【思维提升】程序员的高数入门课→ 
  • 校内校招
    校内校招 2019年08月25日 21:10 --来自微博的用户相关内容
    职业招聘名企校招 百度地图数据引擎部机器学习算法实习生【工作地点】北京【岗位职责】-负责对地图数据预处理、分析与挖掘、及部分工程化工作 -负责对图像进行交通标志识别,图像语义分割及图像后处理工作 -实现和探索前沿的ML算法,对人工智能与自动化作业进行建模创新【岗位要求】-2021年毕业,实习时间要求6个月及以上 -有良好的编程基础,熟练掌握C/C /Python等编程语言,和OpenCV等常用图像处理库-掌握深度学习工具者优先,包括但不限于Paddle/Caffe/Tensorflow/Pytorch等 -有CV/ML方向论文发表或在公开视觉方向竞赛中取得优异成绩者优先 -有CV/ML学术算法应用于实际业务项目经验,有解决实际系统问题经验者优先 【应聘方式】1. 投递邮箱:jiangbing@baidu.com2. 邮件命名: 姓名-学校-年级-专业@大学生求职bot 
  • 普渡机器人
    普渡机器人 2019年08月23日 14:50 --来自微博的用户相关内容
    【机器人僧侣讲佛经,日本佛教积极求创新】为了让更多人了解佛教,京都高台寺迎来了一位特殊的“观音”——一位叫做“Mindar”的机器人。Mindar可以讲佛,但它并没有被编程与参拜者交谈。该机器人没有配备机器学习算法,但机器人的设计师表示,有一天人工智能可以为机器人提供一定程度的自主权,为宗教信息的传递方式增添了一些奇妙的新维度。  L普渡机器人的微博视频 
  • 一个黄豆芽
    一个黄豆芽 2019年06月23日 09:37 --来自微博的用户相关内容
    关于 AI 课程伦理问题,例如机器学习算法中隐藏的偏差问题,也是 AI 课程的关键部分。Charlotte Dungan 是北卡罗来纳大学科学与数学学院的计算机科学教师,她教授一个单元的计算机科学课程,这个课程主要研究算法偏差是如何出现在 AI 设计中的。为了演示 AI 如何产生有偏差的结果,学生们需要玩一款名为 Guess Who 的纸牌游戏。在游戏中,成对的玩家会收到描绘各种卡通脸的卡片。玩家通过 20 个问题(「你的脸是男性吗?」),来尝试正确猜出对手卡片上的脸部信息;学生被要求根据游戏规则,开发一种算法来得到最佳答案。很快,他们发现卡片上的黑色和棕色面孔是最容易猜到的,因为这些卡片的数量很少,这表明数据集即卡片组存在偏差。Dungan 说道:「学生们会很快发现,谁都不想拿到黑人女孩的卡片。」NCSSM 是一所公立的两年制寄宿学校,隶属北卡罗来纳州的大学系统。最近,它刚从校友 Carl Ryden——PrecisionLender 软件公司的创始人处,获得了 200 万美元的资助,用以正式启动 AI 计划。学校计划利用这笔资助,从明年开始提供校内机器学习课程和其它关于 AI 的互动视频课程。AI 课堂更深远的意义通过开设高中 AI 课程,他们还希望将更多女孩、有色人种以及其它技术领域弱势群体引进该领域。其中 AI4ALL 是一家位于旧金山的非营利组织,为 11 所美国顶尖高校的学生提供机器学习夏令营。在为期两周的密集课程中,组织者协助研究生进行机器人、医疗保健、社会工作、媒体和公共政策方面的人工智能研究项目。该小组会为校友提供奖学金,以帮助其更深入的研究。这样做还有一个目的是为了鼓励参与者寻找将 AI 应用于当地社区问题的方法。Aarzu Gupta 是 AI4ALL 的校友,目前是加利福尼亚州圣何塞 Harker 学校的一名大三学生,她在 2018 年获得了该奖学金,用以支持她与另一营地毕业生 Lili Sun 共同完成一个独立项目。这两个女学生受 2017 年北加利福尼亚灾难性的 Tubbs Fire 的启发,搭建了结合无人机和机器学习来应对自然灾害的 AI 模型,用以尽早发现野火。Aarzu 和 Lili 一共整理了 1400 张烟雾图像的数据集,包括工厂和篝火烟雾的图片,并用它们来对三种机器学习模型进行训练;其中最成功的是一种称为多层感知器的神经网络,对野火烟雾图像识别的准确率可达到 93.8%。两人还计划在今年夏天使用去年重火季节的图像来扩大数据集;同时也想通过改进模型,使其能根据火力强度和火力类型对每张图像进行分类,而不是简单地解决「这是野火吗」的问题。Lili 还 
  • 超巴云计算
    超巴云计算 2019年06月19日 09:03 --来自微博的用户相关内容
    解密Kernel:为什么适用任何机器学习算法机器学习中Kernel的秘密(一)本文探讨的不是关于深度学习方面的,但可能也会涉及一点儿,主要是因为 Kernel(内核)的强大。Kernel 一般来说适用于任何机器学习算法,你可能会问为什么,我将在文中回答这个问题。一般来说,在机器学习领域中,我们要把相似的东西放在相似的地方。这个规则对所有的机器学习算法都是通用的,不论它是有监督、无监督、分类还是回归。问题在于我们应该如何准确地确定什么是相似的?为了揭示这个问题,我们将从 Kernel 的基础开始学习。两个向量之间的点积是一个神奇的东西,可以肯定地说,它在一定程度上度量了相似性。通常在机器学习的文章中,点积表示成以下形式:这表示了向量x和x'之间的点积。注意,为了简便起见,此处省略了向量符号的箭头。这个符号是向量分量乘积之和的简写:巧合的是,向量的范数是点积的平方根,可以这样表示:这当然不是全部的。我们肯定知道余弦定理,即点积等于向量之间角度的余弦与它们范数的乘积(这很容易用简单的三角函数来证明):谈论角度和范数的好处在于,我们可以想象出这个点积是什么样子。让我们画一下这两个向量,它们之间的夹角为 α:因此,如果我们采用点积作为相似性的度量,那么,它在什么时候会达到最大呢?这意味着是这些向量最相似的时候。显而易见,当余弦等于 1 的时候,就会发生这种情况,也就是当角度为 0 度或者弧度的时候。如果向量的范数都是相同的,那么显然我们讨论的是同一个向量!很好,让我们把目前为止学到的东西写下来:点积是向量间相似性的度量现在你应该希望了解一下谈论点积的意义。当然,点积作为相似性的度量,在实际问题中可能会有用,或者一点儿用也没有,这取决于你要解决的问题。因此,我们需要对输入空间进行某种转换,使点积作为相似性的度量起到实际的作用,用 ϕ 来表示转换。现在,我们可以定义 Kernel 的含义了,映射空间中的点积:Kernel 的定义非常直接,是对映射空间相似性的度量。实际上,数学家喜欢具体化。由于Kernel 所处理的底层函数和空间不应该存在隐含的假设,因此,通过函数分析 Kernel 背后存在着很多的理论,需要在其它的文章中来探索这方面的问题。简而言之,我们需要明确地说明想以什么样的函数来表示 ϕ:我们需要一个从 X 域映射到点积被定义好的空间的函数,这意味着它是一个很好的相似性度量。Kernel 可以用作任何在点积过程(或相关范数)中定义的算法的泛化。最有名的是使用 Kernel 作为基础算法例子是支持向量机(Support Vector Machines)和高斯过程(Gaussian Proce 
  • LE094
    LE094 2019年06月18日 00:36 --来自微博的用户相关内容
    Day 70: 4公里+100俯卧撑+25引体向上。 %受昊飞师兄所托,上午又去了趟紫金港,给本科生上了两节材料力学习题课,准备这课可花了我一整个周末。哈哈,不过昊飞师兄说讲的不错、很细致。上完课后口干舌燥,做个老师也不容易啊,但话又说回来,以后找不到工作可以随便找个本科院校去教教理力材力啥的。下课后昊飞师兄非要请吃饭,决定就去食堂吧。在去食堂的路上,师兄问我本科哪毕业的,我说大工毕业的,师兄回复道大工力学毕业的基础确实不错啊。当时我只好回复礼貌的微笑,说道 嗯,还行吧。接着师兄又问,紫金港熟悉不?我又只好回复礼貌的微笑,说道 嗯,还行吧。最终我们来到风味餐厅,在饭间和师兄聊了很多。聊到了职业发展的问题,师兄问我以后是留在国外(继续科研)还是回国(工作)。我说以后毕业了还是想回国吧。师兄是13年浙大博士毕业的,师从杨校长,老曲是小导师,博士期间成果也是丰厚,但不巧的是12年是本土博士可以直接留校的最后一年,因此要想留校就只好先出国读博后了。师兄说出国前他的目标就非常明确,就是去搞几篇大的文章,拿青千回国。所以13年毕业后师兄去布朗老高那儿做了5年博后,期间Nature、Science共同一作各一篇,还有好几篇Nano Letter、JMPS之类,最终去年顺理成章青千回国。师兄从他的insight给我的建议是,如果回国工作(非高校)的话,可以考虑再学习一些统计学、数据挖掘、机器学习之类的作为副业,学些课程就好,这会非常方便找工作换方向,而这一切在刚入学的时候就该考虑了。当然师兄还是给了许多的建议,关于博士期间的学习,未来的规划,时代发展的趋势思考等等。 我现在想的是读博毕竟是一个高强度的有大块时间自主思考、学习,需要自己提炼学习方法成体系,最终在自己构建的体系下完成一个系统的工作的过程。自己接下来做的工作会隶属于医学范畴,会偏材料也偏实际应用,在完成自己的课题前提下,我想我还是需要将自己自认为还算不错的数理学习能力拾起,学学统计学吧,认识认识ML之类的算法,学点coding,毕竟它们在医疗领域有着广泛的应用,搞搞副业多好。博士四年不短也不长,看你怎么躁了。今天话有点多,可能听师兄一番话感悟颇多吧% 2杭州·浙大玉泉 
  • 聚精会神搞建设一心一意谋发展
    聚精会神搞建设一心一意谋发展 2019年06月16日 02:15 --来自微博的用户相关内容
    我最近变得越来越假了,像我导师那样。举例,当有学弟/妹饶有兴致地跟我讲他/她最近在想的model/method/idea的时候,我习惯表面上微笑着点头,装作很有兴趣,并装模作样地做点微小的指导,比如你可以去看看这篇paper、翻翻那个人的主页,实际上我心里想的是:这不就是机器学习里的那什么什么算法吗;挺容易的吧;换汤不换药;真boring;为什么这也能扯这么久 ... 
  • 威海科技
    威海科技 2019年06月11日 17:38 --来自微博的用户相关内容
    演员红不红,人工智能帮你算2019-06-11 09:35:41 来源: 科技日报 作者: 张梦然 据英国《自然·通讯》杂志近日发表的一篇论文,英国科学家团队报告了一种机器学习方法,能以较高的准确率预测一名电视或电影演员最高产的年份是否已经出现。这项研究认为,最高产的年份倾向于出现在演员的事业发展初期。英国伦敦玛丽王后大学研究人员卢卡斯·拉卡斯及同事,此次利用一个机器学习算法及全球数据库,研究了1888年至2016年间200多万名荧幕演员的产出时间模式,发现大部分演员在其演艺生涯当中很少有署名作品,而少数演员拥有逾100个署名作品,因此在工作分配方面呈现出“富者愈富”的现象。团队报告称,虽然演员在其演艺生涯中的工作时间占比不可预测,但是活跃期和沉寂期呈现出集聚现象,即如果演员在特定的一年工作了,那么他们在第二年有工作的可能性更大;同样如果前一年没有工作,下一年有工作的可能性就更小。研究人员表示,依据演员的过往工作经历,有可能以85%的准确率,预测一名演员的最高产年份是否已经出现。据报告称,考虑到整体电影电视行业的失业率达90%,而且仅有约2%的荧幕演员能够通过表演维持生计,因此只要拥有充足的工作量(持续的产出),对于大部分演员来说,就能称得上成功了。而通过机器学习算法预测一名演员的最高产年份,结果显示,最高产的年份通常倾向于出现在演员的事业发展初期,且这种效应在女演员群体中更加明显,女演员的演艺生涯也有更大概率比男演员短。 
  • 雪球
    雪球 2019年06月11日 07:26 --来自微博的用户相关内容
    从业人员点评国内外六大巨头的云计算使用体验:@新新Sidney 作为开发者,使用过AWS,Azure和Google Cloud。AWS的服务最大的特点就是稳定+性价比高,AWS为了让你能省更多的钱,推出了各种服务,比如可以列出你不是很紧急的需要计算的任务,然后你设一个你愿意支付的价格,然后等到有服务器空闲,并且你出的这个价格bid成功的话,才开始执行这些任务。Azure我使用起来的感觉就是计算能力强,有需要大量计算任务的时候,比如机器学习的算法,在Azure上面跑感觉要更快也更便宜。Google Cloud我从来没把它当IAAS来使用过(这也是我最好奇的,Google本来是最有技术实力做云计算的,为什么落后了)。使用Google最多的云服务就是各种API,比如Google Map,比如语音识别,给它一个mp3,它帮你识别好字幕以后返回给你,比如图像识别,给它一个图片,它会给你加上tag分类。国内的情况我没体验过,据我身边朋友了解到的信息:阿里云最稳定,遇到问题时解决问题的速度最快。腾讯云稳定性和解决问题的速度不如阿里云,用腾讯云的时候更多是考虑到集成小程序这些服务方便。百度云嘛,毕竟起步时间晚,槽点很多,bug多,服务器不稳定,解决问题速度慢。大家现在用百度云很多是因为百度销售在推,抱着尝试一下的态度,或者,是抱着觉得用了百度云在百度搜索排名可能会更靠前一些的心态。我自己觉得百度云做IAAS很难达到阿里云的高度,但是像Google那样,提供AI方面的API,会是它今后的一个发展亮点和强项。 
  • 好技术宣传推广中心V
    好技术宣传推广中心V 2019年06月10日 10:25 --来自微博的用户相关内容
    人工智能首次预测蛋白质“光学指纹”从中国科大获悉,该校微尺度物质科学国家研究中心江俊教授与其合作者合作,通过利用人工智能机器学习中的神经网络技术,模拟了蛋白质肽键结构与性质之间的构效关系,大大降低了计算量,为预测蛋白质的光学特性提供了一种高效的工具。相关成果日前发表在《美国科学院院报》上。蛋白质的光谱响应信号,尤其是紫外光谱,可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”,经过理论模拟的解读,可以揭示出精确的蛋白质结构,为生命科学和医学诊断提供极其重要的信息。然而,蛋白质的结构极其复杂多变,需要做大量的高精度的量子化学理论计算。由于计算量太大,即使是最厉害的超级计算机也“吃不消”。所以蛋白质光谱的理论解读是一个长期的困难与挑战,限制了光谱的准确分析和蛋白质结构的发现。研究人员首先在300K温度下通过分子动力学模拟以及量子化学计算,得到了五万组不同构型的肽键模型分子。通过机器学习算法筛选出键长、键角,二面角跟电荷信息作为描述符,通过神经网络来构建肽键基态结构与其激发态性质之间的构效关系。基于训练好的机器学习模型,预测出了肽键的基态偶极矩及激发态性质,最后预测出肽键的紫外吸收光谱。为了验证机器学习模型的鲁棒性,研究人员又基于300K的温度下得到的机器学习模型,预测出肽键在200K以及400K温度下的紫外吸收光谱,其结果与时间密度泛函理论计算结果达到很好的吻合。这是人工智能技术首次用于理论计算预测蛋白质的光谱研究。通过理论计算得到大量数据,使用人工智能加以训练后,确立了机器学习模拟蛋白质肽键骨架紫外吸收光谱的可行性和优势,蛋白质的“光学指纹”解读也将会变得更加轻易和有效。 
  • 职前公社
    职前公社 2019年06月08日 22:36 --来自微博的用户相关内容
    职业招聘 名企校招 【搜狗实习生】 【岗位描述】  负责自动驾驶场景中图像算法技术的研究和产品化,包括目标检测、场景分割、车道识别等。 【任职要求】    1.(20届及以后)硕士及以上学历,计算机、统计学、数学相关专业     2.了解常用的图像处理算法,对图像分类、目标检测、语义分割、VSLAM等至少一项有深入理解和实际研发经验     3.熟悉常用数据结构和算法,熟练掌握python编程     4.熟悉常用机器学习/深度学习算法,熟练掌握tensorflow、caffe等深度学习框架 5.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情     6.实习时间最少3个月,每周至少4个工作日,能【尽快入职】及全职的优先考虑 【工作地点】北京-清华科技园 【联系方式】简历发送至: zhangyixin@sogou-inc.com   (简历可命名为“姓名-学校-岗位-可入职时间-每周可上班几天”)@嗖嗖求职 @职场领路者 
  • 傲宇_苍穹
    傲宇_苍穹 2019年06月08日 21:54 --来自微博的用户相关内容
    本这本书会如其书名一般可让在这行空白的我至少可以打开一扇窗看完回想书名完全是借互联网之势过于抢占眼球尤其是前半部分内容本意是想表达数据思维的发展和应用却数次穿插引用美国历史不否认作者对历史学科与互联网思想的融合但是作为一本旨在讲明零经验进阶数据产品经理的书籍过于追溯历史还是美国历史至少我在读它时有所折扣所以今天一心就只想着把它快点扫完于是终于如期所愿后面内容虽然回暖过来但是仔细想想整书的结构框架不是很紧凑如若定位一位零经验想转岗产品经理的读者书中涉及的统计知识以及罗列的机器学习算法未免有点深奥如若定位一位有经验的数据分析师那么就与书名有所偏离技术上的原理以及算法的通俗理解对现实中的产品经理更多的是晦涩难懂的当然书中对于专业技术以及算法术语原理作者都是尽量想通俗直白的方式表达清楚总之1,作者倡导的学科之间原理的相互融合观念值得思考。2,作者对统计,技术,算法旨在以通俗易懂的方式想让大家理解的精神值得认同。3,作者在书中讲述的蜻蜓点水式的方法论值得借鉴。4,可能是我才疏学浅,看完本书很难从炫酷的书名中找到与它的契合点。5,拥有产品思维的数据分析师或者掌握数据分析技能的产品经理,对本书而言很难界定这两者的中间点。对于前者,书中产品思维有所匮乏,对于后者,也只是涉及一些概念阐述,对分析技能没有过于切入。6,书中错别字还真的不是一处两处。7,作者涉及的知识还是挺有广度的,美国历史,中国周易,生物学,统计学等跨学科的求知精神还是值得学习的。最后,只能秉承着去其糟粕取其精华的理念来看待它,你很难要求它像一本教科书那样严谨有序。而且,能够写书的肯定也都是有广度和深度的能人,何况,很多经验之士都借这几年互联网以及大数据之势疯狂写书出书。 2深圳 
  • 飞行的面条君
    飞行的面条君 2019年06月07日 22:22 --来自微博的用户相关内容
    【亚马逊推Prime Air送货无人机 或数月内开展服务】近日,在拉斯维加斯亚马逊发布了新版送货无人机Prime Air,并且宣布将在未来几个月推出无人机送货的服务。Prime Air无人机能够飞行24公里,承载5磅(约2.26公斤)重的货物,用户可以在30分钟之内收到自己的货物。PrimeAir无人机用上了热像仪、深度照相机和探测传感器。机器学习的算法和机载电脑能自动识别障碍物并绕过它们。在今年的5月16日,亿航携手中外运敦豪联合开辟了我国首条无人机配送服务航线,此条航线往返于东莞市寮步服务中心与松山湖片区,全程8公里,用时8分钟。采用亿航天鹰(Falcon)物流无人机进行派送,最大载重5公斤的快递包裹。 
  • 广州新闻电台FM962
    广州新闻电台FM962 2019年06月05日 11:23 --来自微博的用户相关内容
    【哈啰出行获广州共享单车12万辆配额 开启服务一线城市新周期】广州市2019年互联网租赁自行车运营商招标结果昨天出炉,其中哈啰出行获得广州市中心六区(越秀区、荔湾区、天河区、海珠区、白云区、黄埔区)12万辆的中标配额,这是哈啰出行继北京、上海部分地区获得合法试运营资格后,首次通过公开招标方式获得国内一线城市配额。 针对广交会、广州奖、全球市长论坛、财富全球论坛、迎春花市、广州马拉松等重大、特色活动,哈啰出行将有定制化管理方案,通过虚拟电子围栏规划、工作人员安排、线上线下同步引导、媒体宣传等手段,确保单车有序管理,保障重大活动期间民众出行需求。另一方面,哈啰出行将积极接入共享单车监管平台,推动共享单车管理在线化、智能化、可视化,并持续技术研发投入,推动大数据、云计算、智能算法等技术在构建城市智慧交通方面的作用,协助打造智慧出行“广州模式”,为推动城市可持续发展作出积极贡献。哈啰出行方面透露,下阶段工作之一是积极参与广州南沙区、番禺区等五个外围区的招标或签订投放及服务管理协议。哈啰出行表示将积极与有关部门沟通,希望有机会为广州外围区市民提供优质的共享单车服务。 共享单车在广州如何实现更有序可控?这是监管机构和民众共同关心的问题。哈啰出行为此给出的解决方案是:通过智能锁、BOS智能终端和哈勃大数据平台等自主研发成果,基于数据、算法、机器学习和云计算实现数据智能,驱动运营决策智能化,有效进行供需预测、精准智能调度、智能派单等工作,同时,依托蓝牙道钉、Argus人工智能视觉交互系统等精益运营技术,助力提升城市交通管理效率。 此外,哈啰出行表示,将参考官方公布的禁停范围、民众体验反馈及大数据分析,通过分层管理,综合运用物联网、GPS定位技术,在用车需求大的核心区域(如地铁站口、医院、商场、综合交通枢纽等重点地段)划定和增设电子围栏,精细设定运营区、禁停区、停放区,引导用户在指定区域内骑行和停放,并匹配相应的奖惩措施。关于哈啰出行哈啰出行是致力于为用户提供便捷、高效、舒适出行工具和服务的专业移动出行平台。公司始终秉持“科技推动出行进化”的使命,囊括哈啰单车、哈啰助力车、景区车和网约车、顺风车等综合业务为广大用户提供覆盖短、中、长距离的绿色、经济的共享出行服务,努力缓解城市交通压力,为智慧城市提供立体化、可持续发展的共享出行解决方案。哈啰出行成立至今已经累计为用户提供超过120亿次的出行服务,其中,哈啰单车已进驻全国360多座城市,日订单超2000万次,服务全国超2亿用户,处于共享单车市场领先地位。2018年3月,哈啰出行在业内率先落地“0元免押”战略,推动整个出行行业免押金趋势和变革,截至2019 
  • 茶趣故事
    茶趣故事 2019年05月31日 10:50 --来自微博的用户相关内容
    LEQU乐趣智能扫地机器人原理在国外,智能扫地机器人早已经普及。近年来,中国的智能扫地机器人市场也开始发力,国际国内各种产品百花齐放。扫地机器人日渐成为国内家庭智能家居的标准配备。为了更好地选择适合的扫地机器人,了解其工作原理是一门必备的功课。下面,就随小编一起来看看智能扫地机器人到底是如何运转的吧!智能扫地机器人原理LEQU乐趣智能扫地机-ZK901(雷达激光-带滚刷)智能扫地机器人,智能两个字显然具有别样的吸引力。其实,机器智能,就是机器学习并优化的过程。凭借着优质算法,智能扫地机器人能够快速熟悉家居环境,不再像一二代扫地机器人一样磕磕绊绊,损坏家具。同时,因为有了导航技术和扫描技术的加持,智能扫地机器人在清扫的过程中会自动进行操作优化,对于难清洁的地面进行重复清扫,对干净地面进行识别,避免做无用功。LEQU乐趣智能扫地机-ZK803(陀螺仪-带滚刷)此外,智能扫地机器人一般还会配置远程控制技术、APP交互功能、自动回充等各种功能。人们在上班或者出去玩的时候,可以通过手机对其进行操作,实时了解其工作情况,真正享受到智能家居带来的轻松便利。LEQU乐趣智能扫地机-ZK808(陀螺仪-单吸口)毫无疑问,智能扫地机器人已经成为智能家居系统不可缺少的一员。近年来,其发展速度更是呈现出井喷态势。迄今为止,我国已经出现了小地鼠扫地机器人等扫地机器人十大品牌,收获了一大批忠实粉丝。随着移动互联网、物联网的日益发展,智能扫地机器人将如何升级,也值得拭目以待! 
  • 荣隆科技
    荣隆科技 2019年05月24日 18:17 --来自微博的用户相关内容
    Python就业指导,看到最后泪奔了1.学习方向Python分以下几个方向:后端开发熟悉MVC架构,精通Django、Tornada、Flask框架网络爬虫熟练使用requests、Scrapy,了解多线程、多进程、网络通信编程等相关知识科学计算精通Pandas、Numpy、Matplotlib等,熟悉数据结构和算法机器学习掌握scikit-learn,掌握Python数据分析、挖掘和建模      选择自己感兴趣的方向,确定目标。目标定位不同,意味着你能为此打算花费的时间长度不同、付出的心血不同、学习的路径不同、学习的模块不同,达到的效果也不同。      一定要确定好目标,按需去学,否则你在入门之前就首先会陷入迷茫和困惑,因为python除了内置的几个包之外,可用的有不下上万个包,如果再算上GitHub上 托管的个人开发的小众包,可能有好几万了,掰着指头数一数,够学一辈子了。2.就业要求一定要熟练使用代码管理工具,比如Git,这个我单独写了一篇Git的常用操作,团队合作必备的Git操作。其它的岗位可以去招聘网站获取,如拉勾、智联、Boss直聘、猎聘等网站去搜索关键字查看岗位描述jd即可。同时,如果也有dalao在从事这些岗位的工作,欢迎在留言区补充需要的技能,大家也可以在留言区进行交流。3.简历      先从简历说起,简历是面试官了解你的第一渠道,所以简历这一关很重要,根据自己的风格选择自己的模板,有一点需要注意,简历一定要简洁大方,重要的是简历上的内容,简历里的项目经验和你在项目中扮演的角色,这才是面试官最看重的,所以在简历中突出自己的专业能力就成了重中之重。简历中每个字都是要有作用的,都要证明你的能力或你可以给企业带来什么。      个人信息:主要是姓名、性别、邮箱、手机号。其他几项不需要多说什么,主要是邮箱,尽量避免使用qq邮箱(没有歧视的意思),163、foxmail、outlook都可以,不要跟我杠,我个人认为这样显得稍微专业一点。      专业技能:敲黑板了,精通这个词慎用!IT这个行业,除非你真的成为了一门语言的布道者,不然精通这个词我认为是坐井观天,同时也是在为面试挖坑。尽可能的根据自己对技能的掌握程度来使用熟悉、熟练使用、掌握等等类似的词汇。也可以使用类似的比例图来展示自己的掌握程度。专业技能Mysql、Postgresql80%Html,CSS、bootstrap30%Django、Flask70%Apache、Tomcat20%      项目经验:这块内容我推荐大家写的细化一点,尽可能把自己在每一个项目中扮演的角色描述清楚,针对每个项目你做了哪些模块 
  • 达令智库
    达令智库 2019年05月23日 23:37 --来自微博的用户相关内容
    Web 3.0是首次将经济系统嵌入在底层代码中,赋予原生数字资产真正的价值。无论是对于企业、用户、或是投资人来讲,角色都以开始发生了互换。即将到来的Web3.0浪潮已经远远超出了人们的想象,通过丰富多彩的应用,Web3.0的作用已经远不止加密资产,而是把个人、企业以及机器的数据和机器学习算法连接起来,从而完成全新市场和相关商业模式的兴起。O达瓴观察|Web 3.0 时代,哪种商业模式会爆发? 
  • 北大新媒体
    北大新媒体 2019年05月22日 14:35 --来自微博的用户相关内容
    【让无人机成为“蜘蛛侠”:科学家开发无人驾驶传感器】普渡大学正与新加坡南洋科技大学等合作,开发以蜘蛛感觉器官为灵感的传感器,让无人机和无人驾驶汽车更加灵敏和精准。蜘蛛腿上的绒毛与称为机械感受器的特殊神经元相连,后者通过振动来感知危险。如果机器具有相似的特性,它们就能够在复杂的环境中更有效地导航。其想法是将类似的传感器直接集成到自动驾驶的外壳中,借助机器学习算法训练传感器以最小的能耗自动感知和过滤信息。 
  • brainnews脑科学新闻
    brainnews脑科学新闻 2019年05月20日 22:33 --来自微博的用户相关内容
    brainnews 最新 | 佛蒙特大学发明AI"听音"判别儿童抑郁症,登上顶级期刊【导读】近日,佛蒙特大学开发了一种机器学习算法,根据每个孩子的语言模式,识别焦虑和抑郁,诊断出儿童难以发现的神经性疾病。该算法识别儿童焦虑症准确率达到80%。该研究发表在《生物医学与健康信息杂志》(Journal of Biomedical and Health Informatics),美全网报道来源: 脑友记BrainUp 
  • 威海科技
    威海科技 2019年05月20日 15:44 --来自微博的用户相关内容
    我国企业跻身新一代数据库核心技术方阵2019-05-19 22:40:03 来源: 科技日报 作者: 侯树文 王春 5月17日,在国家工业信息安全发展研究中心与上海市经济与信息化委员会主办的数据处理技术与产业峰会上,新一代数据库与人工智能研究中心成立,该中心将由上海市嘉定区人民政府与国家信息中心数字中国研究院、威讯柏睿数据科技(北京)有限公司(以下简称柏睿数据)共同参与组建。记者从峰会上获悉,我国企业正在进入计算机基础软件核心技术的队列,其中拥有下一代数据库核心技术的企业未来将参与到国际巨头的竞争。原工业和信息化部副部长杨学山与中国工程院院士邬江兴等专家在峰会上提到,近几年我国大数据产业在技术先进性、数据标准制定等方面诞生了能够与欧美国家并驾齐驱的企业,产业发展需要由应用带动向技术引领方向转变。动态、实时——新一代数据处理引擎众所周知,数据库是基础软件发展的三大核心之一。随着数字经济发展的不断成熟,数据产生的速度越来越快、数据类型越来越复杂,数据库产品的重要性也愈发凸显,正成为数字经济发展的底层核心技术焦点。新一代数据库的产生适应当前大数据时代的需求。“与传统基于硬盘的数据库相比,新一代数据库基于全内存。” 柏睿数据董事长兼CTO刘睿民向记者解释道,传统的处理数据路径是先存储到硬盘,再取出来进行分析,在这期间会有一定延时。而新一代基于内存的数据库则是在数据产生后,先在内存处理,再存到硬盘。基于全内存的数据库技术让海量的动态数据实现实时分析,提高数据的实效性和有效性。据刘睿珉介绍,该技术是一项颠覆性的技术。它让数据能够实时对经济社会、经营决策产生科学分析,并提供预警预测的结果,指导社会生活及生产经营,从而使数据产生最大价值。日常生活中,我们也可以看到实时数据处理分析的应用场景中,例如,我们可以在手机上看到外卖小哥的运送轨迹。“国际巨头的实时数据库是静态的数据,通过复杂事件处理单元(CEP),数据库语言进行抽象表达后,再进行简单地过滤、分发,再放到硬盘里存储。”刘睿民说,如果按照以前产生的数据量,这些数据库还是可以负担得起。但是现在以百万倍的数据量和数据类型产生的背景下,仅凭一个单节点分流数据处理是远远不够的,需要靠一个大容量、按照同一标准的流数据库来处理这些数据。刘睿民在硅谷从事基础软件研发工作,拥有超过30年数据库核心技术研发经验。用他自己的话说,“在惠普实验室三进三出”。他还主导了2018流数据库国际标准的制定,成为30年来我国首个提案通过的数据库领域国际标准。该标准的制定让拥有国际标准制定权的自主可控的国产技术企业打破甲骨文、SAP等国际技术寡头的垄断,实现国产数据库在国际市场的 
  • 掘金技术社区
    掘金技术社区 2019年05月20日 11:57 --来自微博的用户相关内容
    【马蜂窝推荐系统容灾缓存服务的设计与实现】,作者:马蜂窝技术,链接: 
  • 乌镇智库
    乌镇智库 2019年05月17日 17:58 --来自微博的用户相关内容
    智能手表常因为屏幕较小而带来不便。比利时的研发中心imec正在研发微型雷达技术及其配套的手势识别技术,使得用户能直接在手表上空利用手势操作。Imec的雷达芯片工作在145 GHz左右,远高于用于汽车雷达的频段。发明者表示,芯片可以充分利用10千兆赫兹的带宽,从而达到毫米级的分辨率。雷达通过发出辐射脉冲并测量返回信号的时间来检测运动。同时,新的硅雷达射程可达10米,分辨率为15毫米,能透过衣物等进行信号传输。这带来了另一种潜在的应用,即生命体征监测。该芯片足够灵敏,可以检测胸部微小运动时的呼吸和心跳,可用于监控驾驶员的身体状况,以防止医疗紧急情况或疲劳等事故。到目前为止,imec团队已经使用机器学习算法训练系统识别了包括滑动、点击、关闭等手势。 
  • Chersavlottjnny_
    Chersavlottjnny_ 2019年05月16日 00:59 --来自微博的用户相关内容
    这几天跟一个phd师兄交流的感想是,好像越来越多人不把cs当作一个engineering学科了。无论你做的机器学习还是什么,合格的engineer本质就是贡献好的代码,而不是默写svm。researcher老把自己当产品经理,只贡献idea不负责后续步骤,靠玄学来work。but anyway,engineering学科要产生impact本质还是需要别人去复制/实现你的工作。“能写出大家都想用的算法/框架”,希望我还能一直保持这样的工作出发点。 
  • 阿里云支持与服务
    阿里云支持与服务 2019年05月14日 16:18 --来自微博的用户相关内容
    【阿里搜索推荐系统又双叒叕升级了?!】搜索导购产品作为搜索的流量入口,承载了为用户导购推荐、搜索流量分流的重要功能。主要产品包括:首页底纹、下拉推荐、搜索发现、导航、历史搜索等。经过几年的探索和积累,各个产品越发地成熟,机器学习算法广泛地应用于导购产品中,取得了显著的效果。 
  • 大健康之巅_论道
    大健康之巅_论道 2019年05月14日 08:22 --来自微博的用户相关内容
    人工智能识别胸痛准确度远超医生:当机器人说不需检查时,几乎100%正确人工智能涉足医学界已不是什么新鲜事,但是在ICNC 2019上面世的名为“ARTICA”的“超级大脑”决策支持系统能识别哪些胸痛患者是源于心脏问题,以及需要做什么必要的心血管检查,着实让人眼前一亮。研究者说,当前临床上存在过度检查的现象,而“ARTICA会严格遵守ESC指南,减少不必要检查,省时省钱。研究者招募了982例胸痛稳定的患者,针对这些患者,比较了心脏病医生和ARTICA在同一天进行哪些测试的决定。ARTICA建议658例患者(67%)不做进一步的检查,而心脏病医生则认为只有45例患者(4.6%)不需要做更多的检查。计算机断层扫描血管造影(CTA)扫描显示,ARTICA建议的不需要做进一步检查的患者中,有639例(97%)患者没有明显的冠状动脉疾病,这意味ARTICA的决定是正确的。这为相关检查的工作人员节省了1个小时的时间,为患者节省了2个小时的时间。研究者表示,人工智能有潜力通过识别没有严重的冠状动脉疾病和不需要昂贵的心脏影像学检查的胸痛患者。比如CTA扫描可检测出堵塞的血管,花费200~400欧元。心脏医生建议816(83%)名患者需要CTA检查,而ARTICA建议95例(10%)患者需要CTA检查。此外,作者指出,作为医生,处方了大量的检查,花费了大量的金钱和时间。ARTICA就像第二只眼睛,确保我们遵循建议。ARTICA建议224例(23%)患者进行运动测试或功能成像检查,而心脏病专家建议只有100例(10%)患者进行运动测试或功能成像。他指出,可以看出,当ARTICA说不做检查时,几乎100%正确,因为CTA扫描证实没有动脉阻塞。研究人员输入了稳定胸痛患者的指南,并定期收集医疗数据。机器学习算法反复分析信息,直到它学会识别那些患者需要检查或需要哪项检查和那些不需要做检查 
  • GeorgeYu_Winona
    GeorgeYu_Winona 2019年05月13日 05:14 --来自微博的用户相关内容
    临床生物力学这种交叉学科 做的越久 越觉得 很多学科上的理念 都是互通的 尤其是理工科之间的互通。比如说吧 治疗师观察病患走路的姿势 通常是用肉眼 或是 用手机录一段视频看。无论 治疗师多有经验,这种观察的过程往往是受到很多外部因素干扰的。比如 你的观察对象的衣着可能让你低估或高估真实的走路姿态 或是 你的观察对象是个大奶美女(光看胸 不观察走路姿势了)。简单归纳 肉眼获得到的信息越多 有时候反而会干扰到你对这个事物的真实特征的判断。所以 为了能够更准确的分析对象的特征  生物力学常常会把走路的姿态摄影下来 然后传输到另外一个三维空间,每个绿点代表一个关节,你看不到这个对象的其他特征,这样你就更容易把注意力集中在该集中的地方上,而不是胸部、长相、衣着等无关的事物。观察错误的走路姿势  我只需要两个点 和 两个点之间的连线 就能知道 这个观察对象在走路时骨盆倾斜的程度 数字可以精确到小数点后两位。而治疗师 通过肉眼的判断 即使不受到任何干扰 最多也就只能得出骨盆有没有可能倾斜。治疗师 的 这种判断方法 只能局限于 静态中的分析,因为可以用量角器;而动态中的判断 会受到大量外界因素的干扰。这和很多应用数学上的理念是完全一样的。如果数据太多,在传统的笛卡尔坐标系空间就很难看清楚 你的研究对象的特征。所以就有了各种变换空间的方法,傅里叶变换,拉普拉斯变化,小波变化,eigenspace等等 无非就是把原有的数据传送到另外一个空间来分析。数据之间的关系并不会因为空间的转换而不同。还是一样的数据,一样的病患,一样的走路姿势。用相对少的特征值 去掉数据之间的重叠 来分析事物的真正特点 不正是应用数学 大数据分析  机器学习的一些算法 所干的事嘛 
  • JoyceDeIsland
    JoyceDeIsland 2019年05月10日 11:58 --来自微博的用户相关内容
    毕设的要求是你要懂生物脑科学的基本机理,懂得微弱测量和识别,懂得机器学习算法…想找的工作说你要懂计算机网络,机器学习,数据结构算法,数据库,编程语言…老师说,你作为我们这个专业的你是不是得会Labview,AD,Keil,懂得FPGA...我只想当个胸无大志的工科生,赚点小钱,过个不掉头发的小生活好不好 
  • qxp886
    qxp886 2019年05月05日 18:05 --来自微博的用户相关内容
    飓风互动广告借助飓风强大的大数据管理体系线上线下多源数据,及专门针对互动广告设计的大数据挖掘技术、机器学习算法等,可以精准判断用户属性、洞察用户真实兴趣;而后,根据相应用户标签,再利用智能引擎推荐技术,当用户参与互动游戏后,会为其推荐最适合TA 的广告的福利信息。从而让每次广告曝光都更具价值,ROI 实现最大化及其媒体和广告主双赢。 
  • 文斗2011
    文斗2011 2019年05月04日 22:04 --来自微博的用户相关内容
    目前的机器学习算法都是“离线训练”,先用一大堆数据训练模型,训练完测试好就拿去做识别用,在识别过程中,这个模型是固定的。如果发现了新的情况,有了新的训练数据,就要把新数据和原来的老数据合在一起重新训练这个模型,训练完还要重新测试才能使用。许多互联网巨头每个月都要训练几十万个模型,目前的计算量主要在训练上。增量学习就是当有新数据时,只用新数据训练原来的模型,使机器在原有的识别功能之上增加新的识别功能。连续学习就是能够边识别边学习。这两种学习算法都还在研究的早期阶段。 
  • BitMEX
    BitMEX 2019年04月10日 12:45 --来自微博的用户相关内容
    跟踪 ICO 发行者分配给自己的 240 亿美元代币  摘要:这是我们关于 ICO 的第三篇重要文章。在 2017 年 9 月的第一篇文章中,我们的重点说明了 ICO 团队成员之间的相互关系。在 2018 年 10 月的第二篇文章中,我们追踪了 ICO 资产账户中的以太坊余额。与TokenAnalyst合作,这篇文章重点关注以太坊网络上 ICO 代币自身的数字资产余额。该报告的主题是关于代币,其中团队控制持有的数字资产在发行时价值达到惊人的 242 亿美元(但实际上流动性太低,无法真正实现这一价值)。今天这一数字已下降到约 50 亿美元,差异主要是由于代币的市值出现下跌,以及 15 亿美元的代币从团队地址集群转出(可能进行了处置)。[图 1](资料来源:BitMEX 研究)(注:来自 我们 2017 年 9 月 的交互式图形提醒我们 ICO 团队成员之间存在的各种相互关联)团队控制的代币资产(自有代币) – 汇总数据[图 2](资料来源:BitMEX 研究,TokenAnalyst,以太坊区块链,Coinmarketcap(代币价格信息))(注:价格数据截至 2019 年 1 月,代币数据截至 2018 年 12 月,基于 108 种代币的数据)在 ICO 项目团队发放给自己的价值 240 亿美元代币中,因代币价格下降而损失 了54%的价值。如果使用每种代币的单价峰值来计算,团队自己持有的代币最高价值超过 800 亿美元。这个更大的数字,意味着与峰值相比出现了 700 亿美元的“亏损”。由于缺乏流动性,使得峰值价值具有很高的不确定性,而且授予团队的多数代币实际上没有成本,因此将此类价格变动归为亏损可能并不恰当。与 ICO 投资者不同,团队并没有支付发行价或进行初始投资。然而,一些交易活动是按这些高得离谱的估值成交的,因此我们认为考虑这些数据仍然是有意义的,但同时也要牢记上述提醒。根据目前无法变现的现货价格,ICO 团队似乎仍拥有约 50 亿美元的自有代币,这些钱实际上是零成本获得的,具体取决于人们采用何种观点。与此同时,基于一些代币从团队地址集群转出,团队可能通过销售代币已经实现了 15 亿美元的收益。尽管这个数字也可能被高估了,因为代币可能由于多种原因从团队地址集群转出。计算方法的数据提示和不足-很多此类代币的流动性很低,因此美元价值可能被严重高估,这对于初始分配、当前价值和任何亏损的价值都适用。在某些情况下,给予团队的代币(例如 Veritaseum 或 Noah 等项目)的价值相对于代币的实际交易量过于庞大,十分可笑。因此,根据代币的交易价格来估算团队持有的资产是不切实际的。- 
  • brainnews脑科学新闻
    brainnews脑科学新闻 2019年03月18日 10:52 --来自微博的用户相关内容
    brainnews 准确率可达77%!IBM使用机器学习,早诊阿兹海默病再进一步【导读】关于阿兹海默病,目前人们普遍认为β淀粉样蛋白是与疾病发展密切相关的生化指标之一。在阿兹海默病导致健忘之前,这种蛋白质就已经开始在脊髓液中逐渐累积。然而,检测β淀粉样蛋白并非易事。这种蛋白质存在于脊髓液中,想要对这一指标进行检测必须采取侵入型的医疗方法:腰椎穿刺。这种检查不仅听上去很痛,实际上也很痛,而且费用十分高昂。为了寻找能替代腰椎穿刺的检查方法,IBM澳大利亚团队开发了新的机器学习算法,仅检查血液中四种蛋白质的水平,就能预测β淀粉样蛋白在脊髓液中的含量,准确率高达77%。展示这则研究的论文发表在了《Scientific Reports》上。来源: @药明康德 AI 
  • 量子位
    量子位 2019年03月16日 08:30 --来自微博的用户相关内容
    IEEE计算机学会今天宣布,2019年度的Edward J. McCluskey技术成就奖,将颁给南京大学计算机与人工智能教授周志华,表彰他“对机器学习和数据挖掘的贡献”。周老师的研究兴趣主要在于人工智能、机器学习和数据挖掘,IEEE计算机学会称,他对集成学习算法、弱监督学习、以及多标签学习都有突出贡献。O南大周志华获IEEE计算机学会2019年Edward J.McCluskey技术成就奖 
  • 飘摇的小镇
    飘摇的小镇 2019年03月14日 11:47 --来自微博的用户相关内容
    阿里巴巴算法质量团队实习生招聘(社招也可以)毕业时间:2019年11月-2020年10月我们来自阿里巴巴的广告部门,负责阿里妈妈核心业务直通车和精准定向的算法质量工作。聚焦深度学习算法评估分析,在SIGIR、IJCAI等国际顶会发表多篇Paper,模型可解释与异常检测的成果位居业界前列。我们目前从事以下方向:1. 深度学习分析平台构建2. 大规模算法系统质量保障3. 算法应用(异常检测、自动特征工程、自动优化)在这里,你可以了解商业化深度学习系统的可解释、评估。学习如何保障超大规模算法系统,风险应对及自动优化。要求如下:1. 计算机、通信、数学等专业背景2. 熟悉C++/Java/Python等一种或多种语言,数据结构与算法基础好3. 熟悉机器学习、深度学习,有应用经验者优先4. 有国际会议Paper发表者优先工作地点:北京望京绿地中心/杭州西溪园区邮箱:weizhao.wwz@alibaba-inc.com 
  • 田志超AND
    田志超AND 2019年03月12日 05:42 --来自微博的用户相关内容
    【用机器学习分析建筑能耗的好论文】这是一篇非常经典的应用数据挖掘(机器学习)技术进行建筑能耗数据分析的论文。作者认为由于便利店的特殊属性(只是建筑的一部分),传统动态模拟的无法模拟,事实上论文中的很多因素传统能耗模拟技术也无法分析,例如管理类型的不同和所在地区的社会经济条件。本研究所用的数据库非常优秀,有超过1000条数据;每条数据有199个参数(feature)。作者使用三种算法进行参数筛选(feature selection),得到一组进行回归或者分类比较好的参数,这是很多类似研究遗漏的步骤。作者认为这些参数是对能耗有重要影响的参数,但是事实上可能并非如此。因为能够将机器学习算法训练结果更好的参数并不是都是影响力最大的参数。这篇论文也是很少的应用分类(classification)算法进行分析的研究。作者一顿操作猛如虎,最后那些参数才是对便利店能耗影响大的参数呢? 
  • funovasion
    funovasion 2019年03月11日 08:22 --来自微博的用户相关内容
    目前比较普遍应用的算法,会用到数学,统计学,还有计算机科学的基础。但是和很多其他技术一样,大部分人对于深层次的原理并不是理解得那么透彻,事实上也只需要一小部分从业者真的去做根本算法上的创新。如果你是想通过技术进入这个领域,然后慢慢往管理和商业的层面扩展,那么只要你理工科综合实力ok,能写得来代码,可行性还是挺大的。但是 in case 你希望成为“技术专家”型的,真的去设计算法的人,那要看你能不能get机器学习。就我看到的有限的范围里,纯数学的大拿(做证明很牛那种)反而不一定对机器学习感觉很好。很多算法是源于科学对脑活动的见解(比如深度学习的神经网络),另外还有很多是源于统计学(原本数据挖掘的研究),最后还有很多是计算机科学的逻辑(比如一些基于查找的算法)。它要求的不是我们传统意义上学数学,物理的那种聪明,而是能把其他领域的逻辑融会贯通进来。你需要 feel comfortable with 没有逻辑上的纯粹。有点 "it's more of an art than science" 的感觉。 O机器学习的难度系数是几颗星? 
  • 望潮科技
    望潮科技 2019年02月27日 10:11 --来自微博的用户相关内容
    【谷歌:利用AI预测风电站发电量,提高20%风能发电价值】据外媒报道,谷歌宣布,利用伦敦子公司DeepMind的机器学习算法来预测谷歌用于绿色能源计划的风力农场发电量,该公司现在可以更合理地安排能源输出时间。根据谷歌的说法,该软件已将这些农场提供的风能的“价值”提高了20%。谷歌尚未对此置评。(腾讯科技) 
  • 中国社会科学报
    中国社会科学报 2019年02月19日 09:03 --来自微博的用户相关内容
    《吴根友:当人文主义遇到算法》: 随着机器学习和人工神经网络的兴起,越来越多的“算法”会独立进化、自我改进、从自己的错误中学习。“最早的种子算法或许是由人类开发的,但随着算法逐渐发展,就会走出自己的路,前往人类未曾踏足之地,而且人类也无力追寻。”不过,如果把无意识的行为也归入“算法”,则“算法”就由可理解的一个理性概念变成了一个具有神秘主义特征的万能概念了,这样一来将会消解“算法”概念的确定意义。 
  • 枫林秋露
    枫林秋露 2019年02月18日 16:24 --来自微博的用户相关内容
    【研究显示女性大脑比男性年轻3岁】  美国一项新研究显示,成年女性的大脑会比同龄男性的大脑年轻大约3岁。这或许有助于解释为何老年女性常比老年男性思维更敏锐。  人类大脑的新陈代谢会随年龄增长而逐渐放缓,而这一衰老过程也可能存在性别差异。为探明其中究竟,美国华盛顿大学医学院研究人员扫描了121名女性和84名男性的大脑,以获取他们大脑的新陈代谢数据。这些人的年龄20岁至82岁不等。  在向计算机输入了男性的年龄和大脑代谢数据后,研究人员利用机器学习算法找到年龄与大脑代谢之间的关系,然后再输入女性大脑代谢数据,算出其对应的大脑年龄。结果显示,女性大脑年龄比实际年龄平均小3.8岁。  反向操作中,研究人员先利用女性数据让机器学习,再输入男性大脑代谢数据。结果显示,男性的大脑年龄比实际年龄平均大2.4岁。  研究人员说,这说明从代谢角度看,女性大脑比同龄男性大脑更年轻,且这种差异在20多岁时就已开始显现。不过,这并不意味着男性大脑衰老更快,而是表明男性大脑比女性早3年进入成熟期,且这种状况会长期维持下去。(2019-02-12  科技日报) 
  • 中国工程院院刊
    中国工程院院刊 2019年02月18日 11:21 --来自微博的用户相关内容
    【LIGO将重大升级,继续领跑全球引力波 探测】当地时间2月15日,激光干涉仪引力波天文台(LIGO)科学合作组织宣布,接收到来自美国国家科学基金会、英国研究与创新机构和澳大利亚研究委员会共3500万美元的资金支持,将对其两个探测器进行重大升级。  LIGO曾于2015年首次在人类历史上聆听到时空的涟漪——引力波。升级后的LIGO将被命名为Advanced LIGO Plus ,简称ALIGO+,预计将于2024年开始运行。  美国国家科学基金会负责人弗朗斯·科多瓦表示,这次升级将保证LIGO未来10年在引力波科学领域继续保持领先地位。  每天都将“听”到引力波  2015年以来,LIGO共成功探测到11次引力波事件,10次源于黑洞并和,1次源于中子星并和。而升级后的ALIGO+,探测能力将进一步增强,可探测的宇宙空间将比现在提升7倍。  LIGO负责人、加州理工大学教授大卫·赖茨表示,有了ALIGO+,将来每天都能探测到黑洞并和产生的引力波。而探测由中子星并和产生的引力波,虽然目前仅有1次,但未来会愈发频繁。  这主要是因为,升级后的ALIGO+将应用量子压缩光和新的镜面涂层技术。  “目前 LIGO的设计灵敏度由量子噪声主导,而量子压缩光正是用来降低量子噪声的。”LIGO科学合作组织成员、任教于英国伯明翰大学物理与天文学院的缪海兴告诉科技日报记者。  缪海兴介绍,量子压缩光可理解为对量子涨落的“重新分配”。ALIGO+将应用与频率相关的量子压缩光,即同时降低低频的量子辐射压力噪声和高频的量子散粒噪声,目标是将ALIGO+的振幅灵敏度提高到目前的2倍。  至于新的镜面涂层技术,缪海兴透露,镀膜的材料不会改变,而是会通过新的处理技术,使镜面镀膜的热噪声大大降低。  “这就相当于ALIGO+使用了更好的‘抗噪’耳机,我们就能听到更清晰的‘音乐细节’以及更微弱的‘神秘歌声’。” LIGO科学合作组织成员、武汉大学物理科学与技术学院特聘研究员范锡龙接受科技日报记者采访时说。  或将挑战恒星和星族演化理论  “随着时间的推移,LIGO探测到引力波的次数肯定会越来越多。我们可以通过提升探测器的灵敏度来实现这一目标,而不仅仅是按部就班地观测和等待。” LIGO科学合作组织成员、英国格拉斯哥大学教授王毅雄接受科技日报记者采访时说。  王毅雄介绍,ALIGO+对双中子星并和的探测距离将达到300百万秒差距(Mpc),而对双黑洞并和的探测距离超过宇宙半径的一半。  “这意味着,对于同一类引力波源而言,例如双中子星并和产生的引力波,ALIGO+可探测到更遥远、数量更多的信号。” 范锡龙说。  范锡龙告 
  • 今天看了几页书呀
    今天看了几页书呀 2019年02月12日 15:17 --来自微博的用户相关内容
    今天要点名批评一下垃圾360杀毒又又又把我的包给隔离了气死我惹一句一句查下来 还各种方法导入猛然想起来是这个的问题一运行清清爽爽今天onenote上打太多了来微博碎碎念一下//昨天下午蹭了个培训会议 大数据真的太神奇了 技术好真的牛逼 如果同组哥哥们的头发再茂密一点 姐姐们的发际线再贴近大地一些就更完美了鹅//师傅请年休的第二天 想他想他想他//微博上找到一个宝藏博主机器学习算法工程师 试试? 
  • A啊额原来是你吖
    A啊额原来是你吖 2019年02月10日 19:45 --来自微博的用户相关内容
    【为什么女性比男性长寿?研究发现:女性大脑较年轻】女性往往比男性长寿,身心健康的时间也较长久,新研究或可解释这种现象的背后原因,那就是女性大脑年龄平均比实际少 3 岁以上。法新社报导,研究人员让 121 名女性和 84 名男性接受正子断层扫描(PET),测量脑部代谢和氧气及葡萄糖在大脑内的流动。刊登于美国学术期刊《国家科学院学报》的研究指出,受试者年龄从 20~80 岁不等,在这些年龄范围内,女性大脑较男性大脑年轻。机器学习算法显示,女性大脑年龄平均比实际年轻 3.8 岁,男性大脑则比实际大 2.4 岁。 
  • 婺源要闻
    婺源要闻 2019年02月08日 21:36 --来自微博的用户相关内容
    女性比男性更长寿?研究:女性大脑年龄更年轻女性往往比男性长寿,身心健康的时间也较长久,近日发布的一项新研究或可解释这种现象的背后原因,那就是女性大脑年龄平均比实际少了3岁以上。  法新社报道称,研究人员让121名女性和84名男性接受正子断层扫描(PET),测量脑部代谢和氧气及葡萄糖在大脑内的流动。  刊登于美国学术期刊《国家科学院学报》(Proceedings of the National Academy of Sciences)的研究指出,受试者年龄从20至80岁不等,在这些年龄范围内,女性大脑较男性大脑年轻。  机器学习算法显示,女性大脑年龄平均比实际年轻3.8岁,男性大脑则比实际大了2.4岁。  资深研究执笔人、圣路易华盛顿大学(Washington University in St. Louis)医学院放射科助理教授戈雅(Manu Goyal)说:“这并不代表男性的大脑老得比较快,他们比女性晚3年进入成年期,且一辈子都是如此。”  那是什么让女性大脑较年轻呢?其中一个理论是,荷尔蒙可能在年轻时期,便开始形塑大脑代谢活动,产生女性大脑一生都比男性年轻的规律。  此外,女性老年时期在判断、记忆和解决问题的认知测验,表现比男性优异,科学家希望找出大脑代谢差异是否扮演保护女性的角色。  戈雅说:“女性大脑实际上较年轻,可能是她们不会在晚年经历太多认知退化的原因。” 
  • 李大光的微博
    李大光的微博 2019年02月05日 08:55 --来自微博的用户相关内容
    研究发现,女性在老年时比男性思维敏捷,因为她们的大脑“年轻四岁”。一项最新研究表明,与同龄女性相比,男性的大脑要“年长”近4岁,这就解释了为什么女性在老年时思维敏捷的时间更长。一项基于新陈代谢而非出生日期的研究发现,两者之间的平均年龄相差3.8岁。随着年龄的增长,所有人的大脑都变小了,而且人们已经知道,男性的大脑萎缩的速度更快。然而,新的研究集中在对大脑表现和衰老有重大影响的代谢过程上。美国研究小组观察了205名年龄在20岁至82岁之间的男性和女性的PET(正电子发射断层扫描)脑扫描图像。PET扫描通过测量氧气和葡萄糖的流动为大脑的新陈代谢打开了一扇窗。大脑消耗大量葡萄糖和糖作为能量,但使用模式会随着年龄的变化而改变。在这项研究中,科学家们使用了一个机器学习计算机程序来探索新陈代谢和大脑实足年龄之间的关系。他们发现代谢性脑老化跟踪了男性和女性的时间老化。但是对数据的分析显示,在任何一个特定的年龄,女性的大脑在新陈代谢方面都比男性年轻——平均3.8岁。研究人员在《美国国家科学院院刊》(Proceedings of The National Academy of Sciences)上发表文章称,即使在年龄最小的参与者中,女性大脑的相对年轻程度也是可以检测到的。圣路易斯华盛顿大学医学院的首席科学家Manu Goyal博士说:“并不是说男性的大脑衰老得更快,他们成年时的年龄比女性大三岁,而且这种情况会持续一生。”我们不知道这是什么意思。我认为这可能意味着女性在晚年没有经历那么多认知衰退的原因是她们的大脑实际上更年轻,我们目前正在进行一项研究来证实这一点。最初的研究是利用男性的年龄和大脑代谢数据对机器学习算法进行训练。然后,该程序被指导从每位女性的新陈代谢来计算她们大脑的年龄。当研究反过来——通过对女性数据的算法进行训练并将其应用到男性数据上——结果略有不同。然而,研究仍然发现男性的大脑比女性大2.4岁。在他们的论文中,研究人员写道:“我们发现,与男性大脑相比,女性大脑的新陈代谢年龄(相对于实际年龄)在整个成年期持续较低。”与男性相比,女性的平均代谢脑年龄(减去实际年龄)平均要少3.8岁。Women stay sharper than men in old age because their brains 'are four years younger', study finds 
  • ZhangPY
    ZhangPY 2019年02月03日 00:07 --来自微博的用户相关内容
    《[机器学习] 收藏20张机器学习算法小卡片》可以看做是三个臭皮匠,凑成一个诸葛亮!举例如下:就跟小孩认识什么是苹果一样:1. 小孩1说苹果是圆的;2. 小孩2说苹果是甜的;3. 小孩3说苹果是红色的;4. 小孩4说苹果带尾巴;5. 小孩5说苹果也有青色的;....单独每一个小孩说得都不能很好地用来对苹果进行分类,但是融合在一起就可以实现良好的刻画! 
  • 中国科技新闻
    中国科技新闻 2019年02月01日 14:00 --来自微博的用户相关内容
    【以人为本的变革:走在变革的前面】Digital IQ(数字智商)是未来企业的一个重要属性。数字智商是——或者正在迅速成为——情商(EQ)和智商(IQ)的混合体,是同理心和超乎寻常的机器智能的令人陶醉的混合物。Digital IQ通过情感、同理心、期望、商业可行性、团队合作、智力、创造力、创意、创新、技术、数据和算法信心等渠道,领先于不断变化的潮流。人人都知道大数据与分析、机器学习与人工智能、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等数字技术的潜力。采用它们是实现数字转型的途径。但明智的做法是采用以人为中心的数字转型(即体验设计),为消费者、合作伙伴和员工提供新的价值。 
  • 威海科技
    威海科技 2019年01月31日 09:50 --来自微博的用户相关内容
    当人工智能走进生活:AI有多接近你 你又有多害怕AI2019-01-31 08:26:44 来源: 环球网 作者: 张梦然 从1958年美国原子能委员会提出在建筑中使用核爆的计划,再到谷歌眼镜,历史上有不少昙花一现的项目和技术。不过,人工智能(AI)显然不在此列,因为它正在不断刷新着存在感。日前,英国《自然展望》杂志发表长文,叙述了人工智能正逐渐渗透进我们的日常生活,而人们正一边享用一边恐惧着,这种情绪下,正在大力推动下一场自动化变革的技术人员则需要直面一个严肃的议题:公众接下来究竟想要什么。难道还有人对AI毫无察觉吗在第一封邮件开始用数字方式寄送时,分拣垃圾邮件的问题就出现了。但从海量垃圾邮件中识别出真实邮件的技术,直到今天也在进步着。这是因为聪明的垃圾邮件制造者很快就找到了躲避过滤器的办法,于是电子邮箱平台开始启用AI。现在,AI经过大量训练,已经可以完全无需人类动手,很好地完成分拣邮件的工作。人们在本世纪初担心的垃圾邮件可能会扼杀正常电子邮件的事情并没有发生,机器学习算法十分善于识别群发邮件的“套路”。但我们还是需要时不时查看一下邮箱废纸篓,这是因为机器学习也并非完美,如果没有及时更新数据库的话,很容易就会被垃圾邮件制造者的新招数打败。但无论如何,事情已经变得轻松许多,可以说,机器学习是我们拥有过的最好的工具。邮件系统只是一个例子。利用机器学习,流媒体服务平台可以向用户推荐他要看的电影,发送他可能很快就会在线下单的商品,它还能帮着识别照片中的人物甚至花草。没错,这些都是AI。AI点滴渗入,但人们不再毫无察觉了。许多人每天都会与计算机进行语音互动,谷歌的“阿法狗”(AlphaGo)利用机器学习在拥有3000年历史的围棋项目上击败了人类冠军,更是让人们印象深刻。面对AI,你为什么恐惧现在,有机构和企业投入重金力图将机器学习用于无人驾驶汽车。显然,比起识别垃圾邮件的简单模式,这是一个更为远大但也更有风险的项目。所以在这个过程中,研发者不得不面对一个问题:公众对于人工智能的认知。这其实是每一个正大力推动自动化变革的研发人员所需要直面的严肃议题——公众在想什么。在人工智能领域,过去一个世纪主宰人们观念的其实是科幻小说。小说中的AI形象深深影响了公众的看法,因此现在面对其日益显要的地位时,人们的普遍反应是——恐惧。这其中部分恐惧,可能源于机器竟拥有与人差别不大的认知。另外,对AI研究的报道方式,也可能引起恐慌。譬如2017年6月,“脸书”(Facebook)的AI研究人员称有两个聊天机器人开始在对话中使用代码字。而部分新闻报道甚至描绘成,研究人员为免事态失控,匆忙终止实验。此外,著名公众人 
  • 新大陆科技集团官微
    新大陆科技集团官微 2019年01月25日 09:12 --来自微博的用户相关内容
    【2019数字中国创新大赛正式开赛——新大陆成为赛事特邀支持单位】作为第二届数字中国建设峰会的重要组成部分,2019(首届)数字中国创新大赛日前正式启动。新大陆科技集团是本次赛事特邀支持单位,联手中国移动,围绕“数据挖掘,机器学习”技术方向,提供《消费者人群画像—信用智能评分》赛题。参赛者需通过对中国移动福建公司2018年x月份的脱敏样本数据分析建模,运用机器学习和深度学习算法,准确评估用户消费信用分值。据了解,本次大赛聚焦大数据、人工智能、工业互联网三大方向类算法题,旨在解决数字经济建设发展中的痛点、难点,推动新一代信息技术和传统产业的深入融合,助力数字中国建设。大赛于1月初开赛,经过初赛、分区决赛后,将于第二届数字中国建设峰会期间举行总决赛。中国移动和新大陆联合推出的《消费者人群画像—信用智能评分》赛题已报名参赛人数总计511人,有效提交作品数总计880轮。 
  • 房翰斌
    房翰斌 2019年01月24日 01:25 --来自微博的用户相关内容
    人工智能的光鲜外皮下面隐藏着多少肌肉,骨骼,脂肪,水份和空气?生命3.0被称为人工智能的革命里程碑。反观如今的雾霾和流感,另一种说法似乎不受广大媒体和资本的待见,那就是生命1.0正在干着跟3.0几乎一样的事———消灭生命2.0。后续的文章会继续讨论。定义:这些定义都是从人类的角度去看。生命1.0: 不能在生命周期内改变自身软件和硬件的生命。比如说细菌,真菌,动物,植物。忽略大猩猩,白鲸,海豚这些智商高的动物成为生命2.0的可能。现在不能,将来也不能。生命2.0: 人类。能设计并迭代以发展自身的软件,但对硬件改进极其有限,比如力量和奔跑速度等。更不用说在水里呼吸了。生命3.0: 机器。由人类发明。通过算机器学习算法实现的能够快速迭代以发展自身软件和硬件的生命。 
  • 500强实习
    500强实习 2019年01月21日 11:13--来自微博的用户相关内容
    北京实习中科院自动化所算法实习生主要职责:o 参与设计大数据分析系统核心算法o 算法效果及效率优化,并配合团队实现算法工程转化o 撰写高质量学术论文职位要求:o 计算机相关专业,研究生或以上学历o 至少实习3个月,每周最少4天o 熟悉Java或Python语言o 熟悉常用算法、数据结构、机器学习算法o 对自然语言处理、复杂网络分析、信息传播分析等领域有深入研究者优先考虑 欢迎咨询及投递简历:casia_hr@163.com标题请注明【算法实习】【学校】【姓名】 
  • 全天候科技
    全天候科技 2019年01月16日 10:34 --来自微博的用户相关内容
    【亚太地区劳动力管理软件云服务商盖雅工场完成3亿元C轮融资,由老虎环球基金领投】1月16日,亚太地区劳动力管理软件云服务商“盖雅工场”宣布完成3亿元C轮融资,由老虎环球基金领投,老股东华平投资、经纬中国跟投。盖雅工场创始人兼CEO章新波表示,本轮融资将助力盖雅工厂加大在机器学习和算法优化等人工智能领域的投入,探索更多更深刻的“AI+Workforce”业务场景,同时,盖雅工厂将着重把中国的劳动力实践输出到海外。 
  • 刘允
    刘允 2019年01月11日 09:31 --来自微博的用户相关内容
    与其关注新发现的快速射电暴是不是来自外星信号,还不如关注下人类在破译识别快速射电暴信号时用到的机器学习技术。2017年8月26日,美国西弗吉尼亚州的绿岸望远镜就曾对FRB 121102进行监测,5个多小时记录下高达400T的数据。在初期分析中,研究人员采用标准计算机算法从中识别出21次爆发,它们都发生在一个小时内。后来,加州大学伯克利分校博士生Gerry Zhang及同事开发了一种新的功能强大的机器学习算法,并重新分析了2017年那组400T的数据。结果,他们发现了另外72次最初未检测到的爆发,这也使得FRB 121102自发现以来,被检测到的快速射电暴总数达到300个左右。@量子位 
  • 爱伟资中国China-AWAITS
    爱伟资中国China-AWAITS 2019年01月10日 14:10 --来自微博的用户相关内容
    富国银行(Wells Fargo)领投患者监护公司EarlySense,注资3900万美元以色列医院患者监护公司EarlySense宣布,它已经完成了一轮3900万美元的融资,其中大部分资金来自全球医疗技术供应商、领先的病床制造商Hill-Rom和富国银行战略资本(Wells Fargo Strategic Capital)。世界各地的医疗机构都在使用EarlySense的FDA认证和CE认证的解决方案。EarlySense技术利用大数据和先进的机器学习算法生成高度准确的健康信息。 
  • 申忠书
    申忠书 2019年01月07日 16:29 --来自微博的用户相关内容
    慢病大数据企业智云健康(原掌上糖医)今日宣布获得1亿美元C轮系列融资,其中C1轮资方为LB资本 IDG和美年大健康,C2轮由中金资本领投,中电健康产业基金联合领投,天士力,中国平安,三星资本跟投,探针资本担任独家财务顾问。据创始人兼CEO匡明介绍,本轮融资将主要用于拓展更多医院和优化机器学习算法,加强公司的数据挖掘能力等方面。 2广州·冲口街区 
  • 硬度网
    硬度网 2019年01月07日 08:52 --来自微博的用户相关内容
    【慢病大数据企业“智云健康”获1亿美元C轮系列融资】慢病大数据企业智云健康(原掌上糖医)今日宣布获得1亿美元C轮系列融资,其中C1轮资方为LB资本 ID和美年大健康,C2轮由中金资本领投,中电健康产业基金联合领投,天士力,中国平安,三星资本跟投,探针资本担任独家财务顾问。据创始人兼CEO匡明介绍,本轮融资将主要用于拓展更多医院和优化机器学习算法,加强公司的数据挖掘能力等方面。 
  • 物联网观察赵振营
    物联网观察赵振营 2018年12月02日 21:55 --来自微博的用户相关内容
    人工智能将引发一场新的工业革命,这场智能化变革由三大核心要素驱动,分别是数据、计算力和算法。其中,数据主要由越来越丰富的智能物联网设备产生,计算力则来自于高性能计算、云计算/边缘计算等技术的支撑,再加上基于机器学习、深度学习等算法的进步,让企业能够对各个行业的knowhow(知识、经验、流程)快速学习和掌握,进而使企业的每一个价值链环节都变得越来越智能。与此同时,人工智能还将联合智能物联网、云计算、大数据等技术,合力把我们推向一个智能化的新时代。        此外,未来的人工智能产业将呈现出三大发展趋势:        第一,智能物联网。过去联网的设备是像个人电脑、手机、智能音箱这些天生智能的产品,而接下来,人工智能企业将通过嵌入智能的模块、芯片或者协议等方式,让家里的冰箱、空调,工厂里的机床,汽车、飞机引擎,以及医院里的X光机、CT机等传统设备,都能够变成智能设备,具备实时在线、与人交互等智能化能力。        第二,传统IT向智能基础设施转型。IT基础架构的智能化是各行各业实现智能化转型必不可少的基础设施。在传统数据中心,像服务器、存储、网络这些架构是分离的,每需要做一个应用,企业需要分别够买服务器、存储和网络设备,效率非常低,硬件设备的利用率不到10%。而智能基础架构,是用软件定义,融合、超融合的技术来构筑的IT基础架构。        第三,行业智能。数据和计算力,再加上结合了各行各业knowhow(知识、经验、流程)的先进算法,将产生覆覆盖各行各业的智能垂直行业解决方案,为各行各业提质增效。未来,人工智能会像水一样渗透到各行各业,为我们带来一个全面智能化的时代。by/yyq赵振营说物联网 
  • 灵感之源
    灵感之源 2018年11月28日 19:18 --来自微博的用户相关内容
    程序员开发软件,那是告诉软件通过指定的方法去完成某个操作,用机器学习那实现一个逻辑,让这个逻辑去找到完成某个操作的最优解,然后执行这个最优解去完成某个操作,简单来说,像是抽象工厂模式。譬如排序,我们一般会根据业务要求,用QuickSort/MergeSort等等其中一种,但是数据的分布/样式/形态不断变化,用一种排序算法不会是最优解,所以,更.NET 4.5开始,Array.Sort实际上里面不再仅仅是QuickSort,而是根据数据的情况使用quicksort, insertionsort和heapsort 。当然,这些都是固定的,机器学习能带来更灵活/更优的方案。譬如@有的没的维德夫  说过,最近AWS推出了基于机器学习的弹性扩容方案:Predictive  Scaling ( )就是一个例子 
  • 信雅达股份官方微博
    信雅达股份官方微博 2018年11月28日 14:05 --来自微博的用户相关内容
    2018年11月24日,2018中国人工智能技术大会暨第三届中国首席技术官大会在中国杭州举行。浙江省科协党组成员、秘书长谢牧人,浙江省人工智能学会理事长、中国工程院院士谭建荣出席并致辞。信雅达作为浙江省人工智能学会理事单位受邀参加,信雅达金融大数据研究院王晨曦博士应邀出席并发表“人工智能为大金融赋能”主题演讲。2018中国人工智能技术大会暨第三届中国首席技术官大会以“技术精英引领中国,数据智能论剑西湖”为主题,旨在为互联网和IT相关领域的企业家、创业者、首席技术官、CTO、CIO、研发总监、技术专家等精英人士提供一个AI技术创新思想交流的平台,共同促进国内IT特别是AI技术的发展。浙江省科协党组成员、秘书长谢牧人,中国工程院院士谭建荣、中国工程院院士倪光南,以及来自阿里、IBM、Google、华为、腾讯、信雅达、科大讯飞、网易、虹软、联想、Oracle、大华、安恒等企业代表出席了本次活动。会上,浙江省科协党组成员、秘书长谢牧人指出,我们要抓住当前人工智能发展的重大历史机遇,加快推进浙江省人工智能产业的前瞻性布局,努力将浙江打造成具有全球影响力的人工智能创新高地。同时,浙江省人工智能学会理事长、中国工程院院士谭建荣寄语浙江省人工智能学会,谭院士指出,要充分发挥学会的主体作用,凝聚人工智能产业同仁的力量,不断砥砺进取、开拓创新,为我省、我国的人工智能事业作出应有的贡献。在智慧金融创新发展实践——CTO分论坛中,信雅达金融大数据研究院王晨曦博士进行了题为“人工智能为大金融赋能”的演讲。王博士指出,全球人工智能正进入一个跨界融合、深度应用、驱动发展的新阶段,而作为人工智能最佳落地场景之一的金融业,也因这一技术的深度应用获得了更多的创新动能。信雅达金融大数据研究院在基于自身的算法、模型、工具等技术积累,采用深度学习、强化学习、迁移学习、机器学习等技术,在风险控制、精准营销和管理优化等金融业务领域实现了深度运用,形成了智能风控、智能营销、智能客服、智能管理等典型案例,为银行等众多金融用户提供了基于大数据的人工智能解决方案。同时,王博士详细介绍了信雅达人工智能技术的具体落地情况,包括智能网贷系统、智能风控体系、基于知识图谱的智能客服机器人、基于区块链技术的智联车融平台、密码云服务平台等产品;包括异常账户发现、小微企业贷后违约预警、银行沉睡客户激活、话务预测与智能排班、财报样图识别、舆情分析等场景。这些产品和场景的成功落地,丰富并推动了银行向智慧化金融业态的转型。AI预见世界。当前,信雅达已全面开启“AI+”战略,以浙江省重点企业研究院信雅达金融大数据研究院为中心,与博士工作站、院士工作站、研究中心 
  • 掘金技术社区
    掘金技术社区 2018年11月09日 18:59 --来自微博的用户相关内容
    谈谈机器学习算法相关配套系统大多数关注机器学习的同学,更多关注的是算法本身,而机器学习能不能给公司带来价值,需要很多配套系统去支持。对于很多小公司来讲,这块的建设一般比较薄弱,本文来聊聊蘑菇街这几年在这块的工作,并针对研发能力较弱的小公司,给出一些个人建议。更多详情请戳 
  • 51找翻译
    51找翻译 2018年11月09日 15:44 --来自微博的用户相关内容
    第五届世界互联网大会---科技成果  5. Amazon SageMaker大多数开发人员通常觉得机器学习要比它本身难得多,因为构建和训练模型,然后将其部署到生产中的流程过于复杂,并且速度太慢。Amazon SageMaker是一个完全托管的平台(fully-managed platform),能使开发人员和数据科学家快速轻松地构建、训练和部署任何规模的机器学习模型(enable developers and data scientists to quickly and easily build, train and deploy machine learning models at any scale),它消除了通常会阻碍开发人员使用机器学习算法(use machine learning algorithms)的所有障碍。6. 360安全大脑-分布式智能网络安全防御系统360 brain of security-distributed intelligent cybersecurity protection system360推出的“安全大脑(brain of security)”综合利用人工智能、大数据、云计算(cloud computing)、传感器(sensor)、区块链等新技术,大幅提高网络安全检测和响应的效率与能力,以保护关键基础设施安全(infrastructure security)、社会安全、城市安全以及个人安全(urban security and personal security)。目前,360“安全大脑”已先后应用于网络态势感知、智能病毒木马查杀、Al辅助决策(decision-making aid)等场景。未来360还将建立基于“安全大脑” 的开放生态,赋能大安全时代的各行各业。8. Apollo自动驾驶开放平台ApolloApollo是一个开放的、完整的、安全的自动驾驶开源平台(autonomous driving open-source platform)。目前,Apollo推出三个自动驾驶量产解决方案——自主泊车、无人作业小车、自动接驳巴士。其中,无人作业小车的量产解决方案已落地,未来的Apollo自动接驳巴士将发往北京、雄安、深圳、平潭、武汉、日本东京等地开展商业化运营(commercial operation)。来源:中国日报英语点津 
  • 以色列在中国
    以色列在中国 2018年11月09日 10:26 --来自微博的用户相关内容
    1200万美元!福特大手笔在以色列研发自动驾驶汽车决策系统 当地时间11月7日,美国汽车制造商福特(Ford)宣布,其将开始在以色列研发自动驾驶汽车决策系统。此类系统现在是自动驾驶汽车开发商面临的主要挑战,因为汽车必须要在行驶的几分之一秒内做出艰难决定。据知情人士所说,福特将对该研发项目投资1200万美元。新研发团队将成为SAIPS公司的一部分,该公司两年前被福特收购,自此之后一直负责福特自动驾驶汽车项目中重要部分的研发工作。除此之外,该公司还研发了一种视觉认知系统,即使在恶劣的天气和光照条件下,也能够检测和识别自动驾驶汽车附近的行人和车辆;还研发了一个核心系统,可以自动绘制自动驾驶汽车行驶城市的高精3D地图。以色列理工学院(Technion)高级教师兼世界领先强化学习研究人员之一Shie Mannor教授将负责福特此项研究项目。在此研究领域,机器学习是热门话题,该算法与周围环境互动,从而学习如何根据所获得的积极或消极的强化信息来改进决策。SAIPS公司目前拥有30名员工,由首席执行官Udy Danino、首席算法工程师Noga Zieber(该公司美国分公司经理)和首席技术官Rotem Littman于2013年创办。消息人士还表示,大众汽车集团旗下的奥迪品牌也正考虑在以色列建立一个研发中心,开发高级驾驶员辅助系统(ADAS)。去年,大众为构建集团“专业技术中心”,并研发能够在2021年实现完全自动驾驶的软件和硬件,成立了自动智能驾驶(AID)公司,而该项目就由该公司执行。 
  • 大数据_深度学习
    大数据_深度学习 2018年11月08日 18:11 --来自微博的用户相关内容
    周志华机器学习读后总结 第一章  第一章什么是机器学习?      学习机器学习的第一步就是先要了解什么是机器学习,在没有碰周志华老师的这本机器学习的书之前,我没有接触到过关于机器学习的知识,我所认为的机器学习就是让一些机器像学生一样去学习知识然后做事情!而周志华老师在书中说:机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验(数据)来改善系统自身的性能;因此机器学习所研究的主要内容是在计算机中从数据中产生“模型”的算法,即“学习算...  ...news整理来自 公众号ID: datayx 【大数据挖掘DT机器学习】 
  • ATYUN官方微博
    ATYUN官方微博 2018年11月06日 14:03 --来自微博的用户相关内容
    【格拉斯哥大学开发新算法 ,预测病毒的原始宿主】科学家已经开发出一种机器学习算法,可以帮助找到病毒的原始宿主。新工具有希望帮助做出针对致命疾病的预防措施。这项由格拉斯哥大学领导的新研究采用了一种新算法,该算法旨在利用病毒基因组序列预测广谱RNA病毒的可能的天然宿主,病毒群最常从动物身上入侵到人体。点击链接阅读原文: O格拉斯哥大学开发新算法,预测病毒的原始宿主 
  • 掘金技术社区
    掘金技术社区 2018年11月04日 11:59 --来自微博的用户相关内容
    一图抵千言:带你了解最直观的神经网络架构可视化神经网络是复杂、多维、非线性的数组运算。如何在避免过于复杂或重复的情况下呈现深度学习模型架构的重要特征呢?又该以何种方式清晰直观、启发性地呈现它们呢?(好看也是加分项!)无论研究还是教学项目对此都没有固定标准。本文我们就来了解一下可视化整个神经网络架构和特定模块的工具和技巧。基线AlexNet 是突破性的架构,它使卷积网络(CNN)成为处理大型图像分类任务的主要机器学习算法。作者:前端全栈开发链接:来源:掘金著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 
  • 愚夫智学
    愚夫智学 2018年11月01日 18:35 --来自微博的用户相关内容
    AI新资讯腾讯织云Metis智能运维学件平台正式开源近日腾讯织云Metis智能运维学件平台正式对外开源。据悉,织云Metis是聚焦在智能运维的应用实践集合,它基于腾讯已有的运维数据,将机器学习领域的分类、聚类、回归、降维等算法和运维场景相结合,旨在通过一系列基于机器学习的算法,对运维数据进行分析、决策,从而实现自动化运维的更高阶段,减少人为失误。(TechWeb) 
  • 魏坤琳
    魏坤琳 2018年10月30日 21:58 --来自微博的用户相关内容
    【我的实验室简介】北京大学运动控制实验室主要探究人脑如何控制运动及如何学习运动技能。身体运动通常被认为是认知系统中比较“低级”的运算,是人的心智的表达;但是,运动控制的相关大脑运算机制极其复杂,同时其对心智的其他部分有直接或者间接的影响。运动控制实验室涉及的基础科学问题包括与运动相关的知觉信号处理、运动学习认知机制、与自闭症相关的感知运动缺陷、虚拟现实对运动和感知的影响机制等;涉及的应用科学问题包括人机交互中的运动控制问题、自闭症的早期筛查和干预、脑损伤的运动康复等。实验以行为实验和认知建模为主,目前逐步开始使用脑成像和经颅电刺激等实验手段。实验工具包括虚拟现实、三维动作捕捉、力反馈设备和机器学习算法等。【未完待续】目前招博士后[呲牙] 
  • IP强国
    IP强国 2018年10月24日 11:05 --来自微博的用户相关内容
    成本26亿美元、耗费10年,成功上市不足1/10丨AI入局能让药企告别“豪赌”吗不久的将来,技术革新将这样改变我们的生活:人工智能极大地加快新型药物、材料的研发速度;新型诊断工具打造更先进的个性化医疗;增强现实变得随处可见,现实世界被大量信息和动画所覆盖⋯⋯这些足以改变世界的想法与其他新兴技术,近期一起入围由《科学美国人》和世界经济论坛发布的2018年全球十大新兴技术。其中,人工智能辅助化学分子设计—机器学习算法加速新型药物和材料的研发,尤为引人关注。O成本26亿美元、耗费10年,成功上市不足1/10丨AI入局能让药企告别“豪赌”吗 
  • 淮师大大学生科技协会
    淮师大大学生科技协会 2018年10月23日 07:38 --来自微博的用户相关内容
    【上海,2018年10月22日】全球领先的智能光学字符识别(OCR)产品与服务解决方案提供商泰比(ABBYY)于近期正式发布新一代ABBYY FineReader Engine 12软件开发工具包(SDK),优化了多项功能,并使文本识别、PDF转换和数据捕获功能可集成到在本地、云和虚拟机运行的应用程序中,为企业开启了文档处理的全新时代。FineReader Engine12是ABBYY全面利用人工智能与机器学习的一大力作。有赖于人工智能与机器学习算法,新版本对识别过程进行了优化和调整,提供文档分类、文档中对象与图表识别、多种语言识别以及布局重建等强大功能,可帮助软件公司、系统集成商和其它企业客户开发更高质量的文档处理解决方案。“ABBYY FineReader Engine 12满足了在虚拟机或云端使用OCR和数据捕获的应用程序不断增长的需求。该SDK使企业和组织能够自由地开发最适合其业务目标的软件,其先进的功能和可识别200余种语言的强大能力,将有力地帮助各类客户进军新市场,”ABBYY负责SDK的全球产品营销高级总监雷纳·保赫(Rainer Pausch)博士评论说。OCR识别能力再升级 两大亮点树立行业新标杆一直以来,ABBYY以其世界领先的OCR技术引领行业的质量和可靠性标准。通过FineReader Engine 12开发的应用程序可具备文本识别、PDF转换和数据捕获功能,可将扫描文档转换为可搜索的PDF、PDF/A、Word或Excel文档,并可访问照片、屏幕截图、工业显示器或汽车仪表板和信息娱乐系统上的数据。使用该工具包,应用程序能够将TIFF库转换为PDF、PDF/A、Word或其他格式,并准确提取字段值。同时,新版本的SDK更拥有布局重建功能和多语言文本处理能力两大亮点。FineReader Engine 12的强化布局重建依赖于ABBYY自适应文档识别技术与机器学习算法,增加了识别和还原文本平衡栏的功能,还对识别表格及其布局重建功能进行升级。企业不仅可以创建可搜索与可编辑的文档,而且这些文档与扫描或拍摄的原件完全匹配。这一功能对于企业有效处理大量财务文档极其重要。依托强大的人工智能技术,FineReader Engine 12可支持208种语言。该新版本SDK对日语的光学字符识别(OCR)技术进行了改进,并加入波斯语作为一种新的识别语言,使ABBYY继续保持在可识别语言总数上的领先。更加值得注意的是,此次升级强化了对同一文档中出现的多种语言进行处理的能力,大大加强了多语言文档的识别准确度,并可生成保留原始布局的可搜索和可编辑的数字副本。高可用性和多配套平台 助力企 
  • 用户6663044453
    用户6663044453 2018年10月22日 10:15 --来自微博的用户相关内容
    人工智能极大地加快新型药物、材料的研发速度。不久的将来,技术革新将这样改变我们的生活:人工智能极大地加快新型药物、材料的研发速度;新型诊断工具打造更先进的个性化医疗;增强现实变得随处可见,现实世界被大量信息和动画所覆盖……这些足以改变世界的想法与其他新兴技术,近期一起入围由《科学美国人》和世界经济论坛发布的2018年全球十大新兴技术。其中,人工智能辅助化学分子设计—机器学习算法加速新型药物和材料的研发,尤为引人关注。目前,全球有近100家初创企业已在探索用于研发新药的人工智能方法。“人工智能在材料合成的自动建模、高速匹配和假设检验等环节可以发挥重要作用,其性能比人类高出多个数量级。”新一代人工 
  • 艾瑞网
    艾瑞网 2018年09月29日 10:00 --来自微博的用户相关内容
    【达摩院官网上线 阿里城市大脑架构全揭秘】去年10月,阿里巴巴宣布成立“达摩院”,实行院长负责制,由阿里巴巴集团 CTO 张建锋(花名行癫)担任首任院长,3年投入1000亿元探索前沿科技。它倡导进行“产学研”开放协作,将进行人工智能、智联网、金融科技等前沿科技的研究和探索。首批公布的研究流域主要有:量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、下一代人机交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等。O达摩院官网上线 阿里城市大脑架构全揭秘 
  • 明月我家
    明月我家 2018年09月18日 22:41 --来自微博的用户相关内容
    上交所总经理:支持已上市的人工智能公司做强做大9月18日,上海证券交易所(简称“上交所”)总经理蒋锋在上海举办的2018世界人工智能大会上表示,将支持已经上市的人工智能公司通过并购、重组、参股等多种方式做强做大。蒋锋指出,人工智能作为国家战略,资本市场有责任为其增添动力。“目前,我国人工智能发展水平整体处在全球第一梯队,在投融资规模、企业数量和人才数量等多个方面位居世界前列。但同时,我们在人工智能的基础理论、核心算法、尖端人才、场景应用和龙头企业等诸多方面还存在着一定的短板。”蒋锋认为,要补齐这些短板,需要一大批人才的联合攻关,需要大量优秀企业的深度参与,还需要大规模资金的长期投入,这些都离不开资本市场的助威助力。蒋锋称,资本市场不仅是人工智能企业进行股权融资和债权融资的场所,而且是人工智能上市公司优化资源配置、通过股权激励等多种工具激励人才留住人才的平台。更关键的是,资本市场还能支持更多上市公司布局人工智能产业链,带动多种融资渠道一起为人工智能发展增添强劲的动力。从上交所的层面来看,蒋锋透露,近两年,上交所启动并实施了“新蓝筹”行动,形成了一套以服务新经济、高技术和传统产业优化升级等企业为对象的服务方案,为包括人工智能在内的优质创新企业提供覆盖上市辅导培育、IPO上市、并购重组到公司信息披露、发行债券等多个方面具有针对性的服务模式。同时,蒋锋指出,上交所还支持上市公司通过参股投资等多种方式布局人工智能产业链,推进人工智能在行业的应用落地,推出双创债等新产品为人工智能领域的创新企业、创业公司提供债权融资工具。“近年来,我们利用人工智能等新技术,结合交易所自身的业务特点和监管需求,以业务场景为着陆点,开展了一些创新性的研究和应用。”另一方面,蒋锋表示,上交所还积极利用人工智能等新技术,提升市场监管的能力和效率,进一步保护投资者合法权益。具体包括三方面:一是深入研究运用机器学习技术,对投资者进行“全息高清”画像。从交易风格、持仓特征、投资偏好、历史监管信息等维度,实现对投资者的全方位图形化展示,为更加准确地识别判断异常交易模式,提供可靠的智能化参考。二是运用知识图谱技术进行关联性分析,使违法违规账户组及时“现形”。同时,应用最新的图数据库技术,直观展示账户和账户组之间的关联关系,提升关联账户识别效率。三是研究应用文本挖掘技术,大大提高“曝光”网络“黑嘴”的监管侦测能力。蒋锋表示,下一步上交所将在证监会领导下,重点推出三方面的工作:一是支持已经上市的人工智能公司通过并购、重组、参股等多种方式做强做大,培育一批具有全球影响力和竞争力的创新企业。二是深入推进“新蓝筹”行动,为处在不同发展阶段的 
  • 警戒遗忘区
    警戒遗忘区 2018年09月16日 16:52 --来自微博的用户相关内容
    环法自行车赛的每一辆自行车安装一个简单的装置,每秒钟捕获一个GPS定位点。然后,技术人员将这些位置数据与电视直播图像一起传送,并立即由专家进行分析。专家们使用这些数据来计算实时状况,如车手速度和相对距离。把这些信息和第三方数据合并到一起,还可以进行更精细的分析,以表现坡度和海拔变化、天气影响以及视觉增强的3D地图。到今年环法自行车赛结束时,将有超过1.5亿个数据点被捕获、收集、处理并转换成有趣的故事,供车迷们在移动、社交、数字和广播中欣赏。实现这一壮举的是一个强大的实时大数据分析平台。该平台收集所有这些数据,进行清理,丰富和增强,最终产生出一组清晰的图像,讲述令人着迷的故事。机器学习算法也被用于进行精准的比赛预测。 2东营·乐安街区 
  • 森林木200004
    森林木200004 2018年09月15日 20:47 --来自微博的用户相关内容
    昨日人民日报发文表示,深入实施国家大数据战略,应集中力量协同攻关,突破大数据的十大技术瓶颈,包括数据供给层面的区块链技术、数据交换技术,数据处理层面的大数据存储管理技术、分布式计算技术、编程语言技术,数据分析层面的大数据基础算法、机器学习、数据智能技术,大数据应用层面的大数据可视化、真伪判定技术。 
  • 久我诚哉_
    久我诚哉_ 2018年09月14日 23:11 --来自微博的用户相关内容
    今晚不通宵了,心态崩了。带个吉祥物,一直指手画脚的让我换方法,要我每个地方都创新。于是把遗传算法,模拟退火,禁忌搜索,机器学习来了个乱炖。模型建好了,明天要是真能解出来就见鬼了。嫌目标函数建立的不好,遗传编码不好。我只想用最基本的方法加一点点的创新做完。真他妈烦,明天还得起来收拾烂摊子。 
  • 掘金技术社区
    掘金技术社区 2018年09月13日 18:58 --来自微博的用户相关内容
    巧用机器学习定位云服务器故障随着腾讯云业务的扩大,母机数量越来越多。为减少人力并实现母机故障的自动化定位,本文尝试利用机器学习算法,通过对历史故障母机的日志数据学习,训练模型实现自动化分析定位母机故障原因。作者:腾讯云加社区链接:来源:掘金著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 
  • 百应电话机器人-黑莓科技
    百应电话机器人-黑莓科技 2018年09月13日 11:34 --来自微博的用户相关内容
    云南AI营销机器人系统可以做什么?人工智能是是研究,开发用于模拟,延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。百应AI 机器人可以做什么?自动拨打:客户资料一键批量导入,随心设定自动拨打参数。智能沟通:真人语音交互,专业业务解答;主动引导销售过程,客户提问对答如流。自动记录:通话录音、识别文本自动存取,客户业务关注点自动标出。自动分类:机器学习,神经网络算法自动识别客户意向并准确分级,可直接根据客户意愿强弱区分跟进优先级,以便快速达成交易。电销辅助:电销精英跟进意向客户时,实时匹配客户问题的优质答案笔记,提升电销精英通话有效率和成交率。百应电话机器人的拨号频率可以达到每天800到1000通,远远高出人工效率。可以根据客户的问题进行智能应答,语音识别迅速,准确判断出是否为意向客户,可以将销售人员从重复的初筛工作中解放出来,全力投入到有效客户的跟进中,达到精准营销,提高数倍工作效率。在前端大大节省了话务员人力成本和沟通成本,从而大幅降低运营成本;可以来算一笔账,假设企业的每位人工销售工资是三千,那么加上保险、全勤奖、以及额外的一些花费,每位人工每月至少要四千块的成本,一年下来就将近五万。而我们的电话机器人每年仅需要一万二的费用就可以,没有额外花费,算下来每月只需要一千,相当于人工成本的四分之一,为企业节省了大量成本。机器人不会泄露客户信息,避免跳号拨打,减少拨打误差,彰显公司专业正规;我们的电话机器人从价格上虽然比人工销售低,但是并不代表机器人的工作能力比人工差,相反,机器人的工作效率能够达到人工销售的几倍,而且相比与人工,很少出现失误。 
  • Technology-Daren
    Technology-Daren 2018年09月07日 23:17 --来自微博的用户相关内容
    京东集团昨日宣布,美国匹兹堡大学John A. Jurenko 杰出冠名讲席教授黄恒博士加入京东,担任京东大数据首席科学家。据悉,黄恒教授是机器学习、人工智能、大数据、计算机视觉等领域国际领先的科学家。黄恒教授将加入位于硅谷的京东大数据与智能供应链事业部研发中心,工作重点将聚焦于京东大数据平台上的机器学习平台和深度学习平台研发、优化模型与算法中心及学术研究相关内容。黄恒教授在机器学习、人工智能、大数据、计算机视觉等多学科交叉领域有重要的全球学术影响力。过去十年里他发表的计算机顶级会议文章数量,在世界公认的csrankings.org(Computer Science Rankings)计算机顶级会议文章发表统计网站排名(基于最新2018年8月28日DBLP数据)位于全世界第四位。 
  • 山东省服务外包协会
    山东省服务外包协会 2018年09月07日 14:36 --来自微博的用户相关内容
    微软与华为正在洽谈,微软准备在中国数据中心使用华为新AI芯片。如果想让微软使用自己的AI芯片,华为必须达到微软的要求,微软的要求相当严格。一些华为工程师正在定制软件,让芯片达到微软标准。工程师还用微软算法测试芯片,比如在华为芯片上运行必应搜索引擎语音识别软件。之前华为也曾与微软合作,通过自己的云服务将Office 365带到中国,几个月来,华为高管一直在向微软高管沈向洋(Harry Shum)兜售AI芯片。即使达成交易,最初的规模也不会太大,有许多中国科技企业使用英伟达芯片,全球也一样。不过从长远来看,华为可以借助微软踏入大门,让微软为自己的AI芯片背书。华为与微软的谈判还处在初级阶段,没有达成任何最终协议。知情人士称,微软数据中心需要执行机器学习和普通AI计算任务,主要依赖英伟达GPU技术,就眼来下说,微软无意替换所有硬件,谈判只涉及到中国数据中心。虽然华为相信自己的AI芯片可以替代英伟达GPU,但是为了达到微软的要求,华为已经对方案进行修改。 
  • 中国信息通信研究院
    中国信息通信研究院 2018年09月06日 13:36 --来自微博的用户相关内容
    人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术,当今的人工智能技术以机器学习,特别是深度学习为核心,在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展,已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。为提升全社会对智能化重要性的认识,推动人工智能更好的融入传统行业,2018年9月6日,中国信息通信研究院与中国人工智能产业发展联盟在2018中国人工智能峰会上首次联合发布研究成果《2018人工智能发展白皮书-技术架构篇》。白皮书选择以深度学习算法驱动的人工智能技术为主线,第一,对人工智能发展的技术历史进行了简单回顾,阐述了深度学习带动本轮人工智能产业发展的根本原因;第二,围绕算法,数据和算力的“三驾马车”,分析了机器学习算法、AI加速芯片、训练及推断数据、软件框架、编译器等基础技术的基本情况、现状和特点;第三,系统梳理了基于深度学习的智能语音,计算机视觉,自然语言理解这三大基础应用技术及其发展的现状、应用领域。第四,提出了目前基于深度学习的人工智能技术发展问题和趋势。中国信通院云计算与大数据研究所副所长、中国人工智能产业发展联盟副秘书长张雪丽在峰会现场对白皮书进行了正式发布。点击下载白皮书: L中国信息通信研究院的秒拍视频 
  • 掘金技术社区
    掘金技术社区 2018年09月06日 11:54 --来自微博的用户相关内容
    【火炉炼AI】机器学习025-自动估算集群数量-DBSCAN算法DBSCAN,即Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法,是一种很经典的密度聚类算法,前面我们讲到的K-means算法只适用于凸样本集,而此处的DBSCAN算法不仅适用于凸样本集,也适用于非凸样本集,看来其应用范围要比K-means方法大得多。作者:炼丹老顽童链接:来源:掘金著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 
  • 袁煜明
    袁煜明 2018年09月05日 13:30 --来自微博的用户相关内容
    有许多尝试推测比特币地址身份的方法,基于多输入交易地址和挖矿交易地址,通过递归算法的进行的判断,是非常有效的追寻比特币地址拥有者的方法。火币研究院在该算法的研究成果上,通过从比特币区块链中提取特征分析不同账户的链上转账信息,使用随机森林(Random Forest)的机器学习算法对地址类别进行归类,得到很多有意思的结论. O【数海拾趣3】分类算法解析推测比特币持有者类别与流向 
  • 氧分子网
    氧分子网 2018年09月01日 13:22 --来自微博的用户相关内容
    【微软亚洲研究院机器学习研究员陈薇:用数学逻辑来优化工作和人生】从数学博士到投身计算机科学研究,微软亚洲研究院机器学习组主管研究员陈薇将理性严谨的数学思维融入到了工作与生活的方方面面:在研究领域,陈薇以她坚实的数学背景与研究团队一起从事机器学习理论和算法优化的研究,为机器学习的加速发展奠定了有力的理论基础;在生活中,她也用数学思维来不断优化自己的人生。 
  • 阴天之所以阴天
    阴天之所以阴天 2018年08月31日 17:54 --来自微博的用户相关内容
    8月29日,在以“地理智慧 升维赋能”为主题的2018 GIS 软件技术大会(简称GTC 2018)上,超图集团总裁宋关福表示,GIS基础软件在三维场技术、人工智能GIS技术、边缘计算GIS技术和云原生GIS技术等方面产生了重大的进展与突破。 据介绍,GIS的核心作用是空间分析。作为GIS重要的分析模型之一,三维场模型技术取得了全新的突破。宋关福认为两种三维数据模型的升级:从TIN(不规则三角网)向TIM(不规则四面体)的升级,从Grid(栅格)到Voxel Grid(体元栅格)的升级。这两种新的三维数据模型能好地表达连续、非匀质的三维空间,可以广泛应用到大气污染、湿度、电磁场、地质密度等领域。不断进步的三维场模型与对象模型、网络模型技术,扩展了GIS能表达和管理的空间,将可实现对空/天、地表、地下等全空间管理。在以往的大数据GIS技术中,已经用到了人工智能技术,如热点分析、插值分析等。现在,人工智能GIS技术又新增了密度聚类、地址要素智能识别2种机器学习算法和倾斜摄影建筑物底面提取、影像目标检测2种深度学习算法,对道路、地形、地名、建筑物乃至动态对象识别度更高,更加精准,功能大大提升。 而作为云计算的一种补充算法,边缘计算如今和雾计算一起成为新的热门应用技术。由于边缘计算更加靠近客户端、物和数据源头,能就近向端提供计算、存储和应用服务,能提供更快网络服务响应的计算服务,降低网络带宽带来的压力和对服务器的依赖。 在宋关福看来,云GIS技术发展经历了三个阶段:云使能、云就绪和云原生,指出云原生技术更弹性、更稳定,更新更实时,大大提升了用户使用体验。他表示云原生技术的三大主要特点为:基于微服务架构、以容器部署为载体、可自动化编排和运维管理。 中国工程院院士、战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院教授王家耀认为,经过近30年的发展,我国的地理信息产业蓬勃发展。时空大数据平台是智慧城市的“大脑”——把时空框架数据和时空变化数据聚合到一个特定的平台上,这个特定的平台就是GIS软件。据超图集团董事长钟耳顺介绍,GIS已经融合到IT主流,成为IT的重要组成部分。人工智能与GIS的融合将实现智能化GIS,是GIS发展的终极目标。构建在云计算、大数据、人工智能基础上的多维动态新一代GIS,将在智慧城市、智慧产业,以及地理控制方面,发挥越来越重要的作用。 同时,超图今日正式发布SuperMap GIS 9D(2019)产品。该产品在以上四大技术以及跨平台等方面实现了全新的升维与突破,以满足更广阔领域的应用需求。超图集团还与深圳大学达成战略合作,双方将就智慧城市操作系统研发进行共同研究,在系统结合、优化 
  • BigQuant
    BigQuant 2018年08月31日 09:32 --来自微博的用户相关内容
    干货时间到~『因子的有效性分析基于7种机器学习算法』谈到机器学习,大家最忌讳的便是黑箱问题。其实不必,理解机器学习算法,逻辑实则简单,比如相同的因子特征将会有相同的表现。在实战中,我们发现, 该逻辑十分有效,在我们的机器学习选股模型中,该逻辑连续十几年不曾被打破。 
  • Bio-Uncle
    Bio-Uncle 2018年08月30日 18:19 --来自微博的用户相关内容
    新研究有助预测“植物人”意识恢复可能 从中科院自动化所获悉,该所脑网络组研究中心将“脑网络组学”与人工智能方法结合,建立了全新的慢性意识障碍预后预测模型,利用该模型预测意识障碍患者能否恢复意识的准确率高达88%。该方法的有效性在两家医院的三套不同数据集上得到了验证。研究成果近期发表在生命科学开放获取期刊eLife上,该所宋明和蒋田仔分别是论文第一和通讯作者。慢性意识障碍患者俗称“植物人”。我国目前约有因脑外伤、脑卒中、缺氧性脑病等导致的慢性意识障碍患者50余万名,每年新增7万至10万名,给家庭和社会带来巨大精神痛苦和沉重经济负担。对病人意识恢复可能的预测,将直接影响临床治疗策略的选择,甚至是亲属对病人生死去留的抉择。但目前临床对病人的预后判断完全依赖医生根据临床观察和个人经验做出,主观性较强,易受多种因素干扰。自动化所脑网络组研究中心联合陆军总医院和广州总医院组成联合攻关团队,使用基于脑功能磁共振影像的患者脑功能网络特征,结合机器学习相关算法,发展出了预测患者一年之后是否恢复意识的计算模型,准确率达88%。验证中,这套方法成功预测了多例医生临床最初判定恢复无望而最终恢复意识的病人。据蒋田仔介绍,该研究与目前大部分人工智能在医学诊断应用研究的区别在于,它提供了医生目前未知的意识障碍有关的脑网络信息,从而增强了对病人预后预测的能力。该研究结果也为理解意识障碍疾病的神经机制提供新线索。相关论文信息:DOI: 10.7554/eLife.36173《中国科学报》(记者甘晓) (2018-08-30 第4版 综合) 
  • 威海科技
    威海科技 2018年08月28日 15:28 --来自微博的用户相关内容
    推动大数据落地 北京大数据研究院发布一批技术成果2018-08-27 18:39:48 来源: 中国科技网 作者: 杨扬中国科技网讯(记者杨扬)8月27日,“分子动力学模拟平台”“基于大数据的宏观经济分析”“新一代指纹识别技术”等一批技术成果在中关村示范区展示中心集中发布,成为北京大数据研究院成立三年来最有分量的荣耀。重点技术成果之一的“分子动力学模拟平台”,是一个开放的基础科研计算平台,其核心软件名为DeepPMD-kit,采用Python/c++编程语言,支持安卓系统,可对常见材料和分子体系构建系统力场,为特定用户指定的特定体系生成准确的力场模型。“这将推动整个模型领域发展,是基础科学的重要研究工具,在化学反应、高精尖材料、药物设计等方面有重要的应用前景。”成果发布人张林峰表示,它通过基于机器学习的力场模型(Deep Potential)和新的数据抽样方法(Reinforced Dynamics),解决了长久以来分子模拟精度与效率难以兼顾的难题。目前,此平台已经应用于高温合金、反应力场、物质相图研究、高性能计算、团簇生长、能源材料等领域的分子动力学研究,受到了国内外科研人员诸多褒奖。另一项重点技术成果是“基于大数据的宏观经济分析”技术,它利用大数据收集、机器学习算法,收集规整“全样本个人”“全样本企业”和“典型区域”三大类数据,构建了用大数据分析宏观经济的知识图谱。成果发布人杨雨成表示,它是一套全新的方法论,为宏观研究与政策分析提供了系统性解决方案,打破了高度依赖加总统计数据的传统局限。张林峰、杨雨成是北京大数据研究院的实习研究员、普林斯顿大学的博士研究生,他们尽管很“年轻”,但已成为研究院重点项目的科研骨干。这得益于研究院的体制机制创新。据了解,三年前,中关村管委会、海淀区政府、北京大学、北京工业大学四方共同支持设立北京大数据研究院。三年来,研究院通过“大学+民非+企业”体制创新、“双聘制”机制创新和政府与社会资本合作(PPP)运营模式创新,吸引了一批国际大数据顶尖研发人才,孵化了墨奇科技、博雅大数据学院、品见智能等一批创新型企业,形成了多方协同推动科技成果转化及产业化的“北京模式”。通过支撑“大数据分析和应用技术国家工程实验室”和“工业大数据应用技术国家工程实验室”建设,参与“医疗大数据应用技术国家工程实验室”建设,勇挑国家大数据产业化重担,建立了大数据的“北京品牌”。“大数据落地是非常复杂的系统工程,投入大,回报周期长,需要打造一个‘尖刀队’来趟平一条路,大数据研究院目标之一就是成为这样的‘尖刀队’。”北京大数据研究院院长、中国科学院院士鄂维南介绍说,北京大数据研究院是核心 
  • 阿Q他阿爸
    阿Q他阿爸 2018年08月26日 21:05 --来自微博的用户相关内容
    滴滴出行平台是全球领先的移动出行平台;利用移动互联网和基于机器学习的算法技术实现司机、乘客、交通工具的智能匹配,为超过4亿用户提供出租车召车、专车、快车、顺风车、代驾、公交、小巴、在线租车和企业级等全面出行服务。评论:我语文是体育老师教的,滴滴出行停止顺风车业务是不是其它还可以运营。 
  • 石航
    石航 2018年08月25日 11:12 --来自微博的用户相关内容
    神经网络为什么过马路 ~ 机器学习算法可以学会讲笑话吗?之前我用神经网路做过这方面的实验,就是设法教会机器讲述诸如 knock-knock 之类的笑话或者搞出某种愚人节恶作剧。从所有结果来看,成效非常一般。可是我觉得之所以这样是由于算法缺乏足够的数据,每个类别的笑话仅有几百个实例。如果有大量的例子用于训练的话,情况又将会是怎样的呢 ... 
  • 祝威廉二世
    祝威廉二世 2018年08月24日 07:48 --来自微博的用户相关内容
    关于机器学习这块  算法这块没啥好折腾和创新的了  复用程度已经达到极致。在特征工程方面,传统的库都是提供最细粒度的单元让你去拼接 带来高灵活度的但也让学习成本更高  考验人的天赋以及综合能力,这是个痛点,我现在做的库则是更高一粒度,比如文本是一个 图片是一个,都可以通过各自一个独立模块来完成,极大的降低成本。再比如所有normalization都集成在一个模块里。现在还有一块就是标注,标注现在的流程是错的,他应该嵌入到算法中间某个环节而不是最前面。 
  • 通化反邪
    通化反邪 2018年08月19日 10:00 --来自微博的用户相关内容
    初入阿里---10天(1)2018 年 7 月 5 日,早上 10 点,入职北京阿里,部门:引擎&算法,职位:算法工程师,在 hr 的引导下,签定了劳动合同,保密协议等一系列相关文件,从这一刻起,我便成为了阿里人,开始了我为阿里事业奋斗的精彩生活介绍到了早上 11 点 30 左右,忙完了入职的一些事情,领了最新的 mac pro,就被 hr 领到工位,去见早已经给自己分配好的导师,导师人很好,给我安排了工位,带我认识部门同事、组里面老大、部门老大,等一一介绍,我们部门大概 17 个人左右,大部分都是海归、博士出身,再给同事介绍的时候,我记得印象最深的是,前面有人问我是哪个学校毕业的,是研究生吗,我说了学校,自己是本科,他们又说是 94 年的,我说不是,我 95 后,当介绍到坐在最后的技术大牛时,大牛首先就问我是北航毕业的吧,我说不是,问我在学校是做什么的,我说学校学的是数电、模电、电路、信号等,编程都是自学的,就这样比较尴尬的介绍了自己,认识了部门新的同事花名在阿里混,是必须起一个花名的,用来混迹阿里江湖,阿里来来回回已经 10 几万人了,比较好的花名,经典的都被占了,还只能起 2 个字,还必须起一个有寓意的,leader 给了我建议:花名取了之后就不能变,如果你在阿里要发展很多年,花名的影响就会持续很多年,所以要跟取大名一样多想想,你想想自己多年之后的定位,希望自己发展成什么样,也会有点帮助,叫起来响亮顺口也是很重要的,可以去楚辞,大学,里面找找灵感,我想起的,我喜欢的都被占了,经过再三的思考,最终选择了一个还可以的花名福利说到福利待遇,我是在腾讯,百度都待过的,并且也是拿到了那边的正式 offer,对我而言,只能说,薪资没有阿里这边给的多,腾讯,百度的具体福利我就不多说了(感兴趣的可以联系我),说说阿里的福利,阿里这边,周一到周五,中餐补助 20 元,直接打到银行卡上,晚餐补助 18 元,直接打到工卡上(绑定支付宝),晚上 9 点之后,每个人可以领 10 元钱的夜宵,这边的夜宵就是零食,水果,我待的这几天,夜宵基本上是:香蕉、桃子、脉动、奶茶,加多宝,夹心饼干,面包等这些,每天晚上换着来,就是以上的这些给三种(水果+喝的+吃的),我一般把这些当做早餐了,一天的饭都是在阿里食堂吃的,大概 20 左右,自己一天基本上吃饭是不花钱的,晚上 9 点后,可以打车报销回去,周末,来公司的话,中餐、晚餐在公司食堂吃都是免费的,可以任意时间打车报销,对了,我来北京的入职交通费,酒店住 2 周,公司都是报销的工作我是应届生毕业,周四入职的,才来的那 2 天,基本上没什么事情,就是熟悉阿里的常用工具 
  • 职前公社
    职前公社 2018年08月18日 22:46 --来自微博的用户相关内容
    职位名称:【百度实习】新闻与内容生态部-推荐系统研发实习生工作地点:北京-百度科技园工作职责:-针对新闻推荐系统,研究数据挖掘或机器学习领域的前沿技术,提出解决方案职位要求:-要求实习至少三个月以上,每周至少四天-熟悉C\C++,PYTHON等至少一门常用语言,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解-熟悉数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术-具有统计或数据挖掘背景,并对机器学习算法和理论有较深入的研究优先;有大规模数据挖掘经验者优先;-对数据敏感,具备良好的逻辑思维能力、沟通技巧、组织沟通能力、团队精神以及优秀的问题解决能力简历投递邮箱:yangjiadong@baidu.com简历请以PDF格式发送附件,附件和邮件请以“姓名-学校”命名名企校招 
  • 百应电话机器人-黑莓科技
    百应电话机器人-黑莓科技 2018年08月16日 15:11 --来自微博的用户相关内容
    云南AI电话机器人系统带你感受未来AI智能语音机器人外呼系统自推出以来,受到了许多客户的欢迎,因为它能实实在在解决传统电销企业的痛点。AI智能语音机器人自动打电话比人工销售好在哪呢?随着语音识别技术不断发展和机器学习算法的不断完善,2018年电销机器人必将如雨后春笋般大量出现。传统的电销行业,人员招聘难度大,员工流动性大,人的情感波动起伏,不易于公司的维护管理。电销人员效率较低,一天只能打上百通电话,还要从中筛选少量的意向客户,固定八小时的上班时间,有效时间可谓非常有限。AI智能语音机器人能用真人语音和人工智能算法自主开发大量意向客户,并轻松完成拨打、沟通、回复、记录、分类等一系列智能操作。随着人工智能进入了2018年,在技术方面不断的创新改革,一些以语音交互的机器人逐渐的进入了大众的视野当中,智能语音机器人与各个行业的结合越来越广泛,它的出现将改变现有电话业务的工作性质。智能语音机器人是一种跨时代的产品,它依托大数据云计算智能语音为研发背景,采用科研及AI智能技术,可以做到大批量的电话号码外呼,以模仿真人人声与客户进行沟通对话,支持语音打断功能,客户说话时会自动停止说话,调取数据库中智能化术匹配大大增加了沟通的效果。同时还能把与客户的沟通内容进行文本和语音的方式记录,通话结束后会自动生成图像数据报表,方便后期人工对系统筛选出的意向客户进行分析,大大节省了时间的同时提高了回访的转化效果。现如今随着时代的进步,电销新产品智能语音机器人已经诞生。其中智能语音机器人技术也已经到了转折点,或者说临界点,并将很快的推动电销行业的重大突破。 
  • 友昌商业设计机构
    友昌商业设计机构 2018年08月14日 09:31 --来自微博的用户相关内容
    科技正在加速改变购物中心的经营环境和经营效率。科技包罗万象,在购物中心的运营方面,与科技的融合应该大体上可以四个方向:1销售运营导向最早期的以财务软件、OA和ERP系统上线为代表的运营系统的信息化,目前几乎成为购物中心运营的标配。2客户识别导向以互联网和大数据思维,购物中心开始注重场内消费客群的行为数据采集,比如WIFI、客流计数功能的摄像头,甚至Beacon等。客流数据与销售数据相结合,内部采集数据与外部数据相结合,伴随数据成本逐步降低,将成为购物中心的运营利器。3客户连接导向以连接和服务消费者为目的,几乎每一个购物中心都开通微信,再早期是微博,最近开始玩抖音,社交媒体大行其道。早期热衷开发的APP,如今也在逐渐轻量化,小程序、服务号取代正取代APP,而APP正逐步成为集团化企业进行平台建设和会员管理的重要战略。4客户体验导向新技术层出不穷,不断解决消费者对便利性的极致追求。AI、机器学习、算法、数字货币、VR/AR虚拟现实都在逐渐应用到购物中心和商业店铺的运营之中,为商业地产和购物中心的发展带来了更具想象力的未来。购物中心正在成为新科技落地的前沿,观察近几年购物中心领域的运营科技创新,我们总结出八个比较典型的趋势: 
  • 非沉默不可
    非沉默不可 2018年08月08日 13:21 --来自微博的用户相关内容
    选自Medium作者:William Koehrsen机器之心编译机器学习算法的性能高度依赖于超参数的选择,对机器学习超参数进行调优是一项繁琐但却至关重要的任务。本文介绍了一个使用「Hyperopt」库对梯度提升机(GBM)进行贝叶斯超参数调优的完整示例,并着重介绍了其实现过程。由于机器学习算法的性能高度依赖于超参数的选择,对机器学习超参数进行调优是一项繁琐但至关重要的任务。手动调优占用了机器学习... 
  • 焦点财税
    焦点财税 2018年08月03日 13:39 --来自微博的用户相关内容
    打击偷税漏税,税务局利用上了AI广东省税务局运用“机器学习”算法,对省内114户疑点企业通过办税实名结果,进一步延伸分析“上下游”和“同一人在其他企业任职”的情况,发现有13组疑似团伙,涉嫌虚开发票企业98户,其中有21户已被采取严格限量供应发票、异常增值税扣税凭证管理、暂停网上申报业务和纳税评估等措施;对另一户虚开嫌疑明显的企业开展延伸分析,发现该企业的办税员同时还兼任16户同行业的其他企业办税员,16户企业中大部分企业开业后领用了几百份万元发票,且购进货物发票显示多为手机整机,销项发票显示多为集成电路、摄像头、电芯、镜头、主板等手机零件,进销比对严重不匹配。通过基层核查,发现该16户企业疑似同一虚开团伙,涉嫌虚开增值税专用发票合计4.06亿元。同时,按照“机器算法”扫描结果,联合公安部门查获一个虚开增值税专用发票的窝点,抓获6名犯罪嫌疑人,查获9户涉嫌虚开增值税专用发票企业印章、税控器具、空白发票和已经开具的发票、拟虚开发票计划等一批涉案物品。涉嫌虚开增值税专用发票的企业共14户,涉嫌虚开增值税专用发票价税合计1.95亿元。 
  • 区块链有话说
    区块链有话说 2018年08月02日 10:58 --来自微博的用户相关内容
    新浪财经 区块链   人民日报:应集中力量协同攻关区块链技术等大数据核心技术据人民日报消息,今日,《人民日报》发表署名徐宗本、张宏云的文章称,发展大数据,要“加强核心技术攻关。应集中力量协同攻关,突破大数据的十大技术瓶颈,包括数据供给层面的区块链技术、数据交换技术,数据处理层面的大数据存储管理技术、分布式计算技术、编程语言技术,数据分析层面的大数据基础算法、机器学习、数据智能技术,大数据应用层面的大数据可视化、真伪判定技术。” 
  • 罗成蕃
    罗成蕃 2018年08月01日 22:02 --来自微博的用户相关内容
    据美国知名科技网站mashable 2018年7月30日报道,通过机器学习,一个由德国斯图加特大学、澳大利亚弗林德斯大学和南澳大利亚大学等机构的研究人员组成的国际研究团队使用了最先进的机器学习算法,发现了人的性格和眼球运动之间的关系。这是人类历史上第一次使用眼球运动来识别人格特质,其最终目的是通过人工智能来改善人机交互体验,希望该技术能够在未来运用到某个领域。 
  • ToB深度观察
    ToB深度观察 2018年08月01日 15:08 --来自微博的用户相关内容
    【企服行研】一文看懂国内AI发展现状(建议收藏)自从 2010 年开始,随着大数据的驱动,芯片运算能力及机器学习算法的提高,人工智能进入快速发展阶段。一系列行业标志性事件开始频繁吸引人们的眼球,人工智能和人类开始在一些特定场景展开正面的Battle,也几乎包揽了所有的胜局。企服头条结合对人工智能行业的观察,以及在企业服务领域的积累,梳理了人工智能的产业链条分布、应用市场渗透、以及主要的商业模式和典型的公司盘点等,来呈现人工智能行业的现状和趋势。 O一文看懂国内AI发展现状(建议收藏)| 企服行研 
  • 比特币道
    比特币道 2018年07月13日 22:46 --来自微博的用户相关内容
    【动态 | 唯链基金会与AI社区BCTOPIA比特汇达成合作协议】唯链基金会(VeChain Foundation)与AI社区BCTOPIA比特汇达成合作协议,共建唯链数字经济生态。据悉,本次合作,唯链与BCTOPIA比特汇将共同为区块链爱好者提供安全、智能的区块链服务,致力于在资讯、项目、交易所等领域共同助力社区管理及交易安全,提供用户数字资产风险管控和业务保障。 同时,有消息称,AI算法“GAN之父”Ian Goodfellow宣布加入BCTOPIA担任首席技术顾问,OpenAI研究总监Ilya Sutskever担任人工智能架构首席顾问,Deep Learning的Yoshua Bengio担任顾问委员会荣誉主席,同时机器学习界的Siraj Raval担任AI底层架构的首席架构师,为社区今后发展和孵化中的项目BITAGORA提供强有力的技术支持。 
  • 科学导报社
    科学导报社 2018年07月10日 10:11 --来自微博的用户相关内容
    “暗黑版” 现身引忧虑——我们需要怎样的人工智能  近日,麻省理工学院媒体实验室出品了一个“暗黑版AI”,再次将人工智能的黑箱隐忧这个经久不衰的话题送上热门。据报道,实验室的三人团队联手创造了一个叫诺曼(Norman)的人工智能,与希区柯克经典电影《惊魂记》中的变态旅馆老板诺曼·贝兹同名。  名如其人。诺曼会以负面想法来理解它看到的图片。例如,一张在一般AI看来只是“树枝上的一群鸟”的普通图片,在诺曼眼中却是“一名男子触电致死”。  团队希望通过诺曼的表现提醒世人:用来教导或训练机器学习算法的数据,会对AI的行为造成显著影响。AI会成为什么样,有时人类可能束手无策。  TA们的偏见就是人类的偏见  诺曼们从哪来?答案首先藏在数据里。“人工智能识别出的结果不是凭空而来,是大量训练的结果。如果要训练AI某一方面的能力,比如下棋,就需要收集、清洗、标记大量数据供机器学习。如果用于训练的数据不够多,就会造成AI学习的不充分,导致其识别结果的失误。”中科院自动化研究所研究员王金桥对笔者表示。数据本身的分布特性,如偏差甚至偏见,也会被机器“有样学样”。针对诺曼的表现,创造它的实验室也指出,“当人们谈论人工智能算法存在偏差和不公平时,罪魁祸首往往不是算法本身,而是带有偏差、偏见的数据。因为当前的深度学习方法依赖大量的训练样本,网络识别的特性是由样本本身的特性所决定。尽管在训练模型时使用同样的方法,但使用了错误或正确的数据集,就会在图像中看到非常不一样的东西”。  另外是算法本身的影响。“这可能是无法完全避免的,由深度学习算法本身的缺陷决定,它存在内在对抗性。”王金桥表示,目前最流行的神经网络不同于人脑的生物计算,模型由数据驱动,和人类的认知不具有一致性。基于深度学习的框架,必须通过当前训练数据拟合到目标函数。在这个框架之下,如果机器要识别狗,它会通过狗的眼睛、鼻子、耳朵等局部特征进行可视化识别,而这些可视化特征却能给想利用深度学习漏洞的人机会,后者可以通过伪造数据来欺骗机器。  除了人训练机器的数据本身有偏差以外,机器通过对抗性神经网络合成的数据也可能有问题。由于机器不可能“见过”所有东西(比如识别桌子,机器不可能学习所有长短宽窄各异的桌子),人也不可能标记所有数据。如果研究者输入一个随机的噪音,机器可以向任何方向学习。这是一把双刃剑,机器也可能合成一些有问题的数据,学习时间长了,机器就“跑偏”了。  数据的均衡或可减少“跑偏”  不少科学家以“garbage in,garbage out”来形容“数据和人工智能的关系”。中科视拓(北京)科技有限公司CEO刘昕说:“对机器学习而言,进什么就出什么。 
  • 尤享新风
    尤享新风 2018年07月10日 08:43 --来自微博的用户相关内容
    唯品会做了个服装搭配平台 罩杯它都要知道据官方介绍,唯你搭主要针对女性群体,根据用户的身材、偏好、风格匹配搭配师,搭配师可以为顾客提供个性化的服饰穿搭指南。用户在注册唯你搭平台时,需要提供大量信息才能注册成功,体验服务,详细步骤如下:首先,用户在微信公众号中找到“唯你搭Vinita”,点击“立即体验”绑定微信,接受手机验证码注册后,可以开始录入穿衣档案;穿衣档案第一步为“个人基本信息”,包括出生年月日、身高、体重、职业等,以上均为必填选项,且全部填完才可继续进行下一步。第二步为“尺码信息”,共包含6项必填:1.上衣尺码、2.大衣尺码、3.裤子尺码、4.连衣裙尺码、5.内衣尺码(包括胸围及罩杯)、6.自身特征(包括脖子、肩膀、手臂、腰部、胯部、大腿、小腿)。同时,尺码信息还包含一项量身定制服务。第三步为“喜好信息”,共包含7项必填:1.不会露出的身体部位、2.不会尝试的裤子类型、3.不会尝试的上装剪裁、4.不会尝试的下装剪裁、5.不会尝试的上衣领子、6.不会尝试的裙子长度、7.不会尝试的面料。喜好信息还包含一个选填项:不能接受的颜色。第四步为“风格信息”,共有九组风格示例,每一组包含三张服饰搭配图,可以选择喜欢的搭配套装,为选填项;每一组风格后必填“整体感觉”选项,分为:喜欢、一般、不喜欢三种。第五步为“价格信息”,共包含5项必填:1.接受的上衣价格、2.接受的大衣价格、3.接受的裤子价格、4.接受的裙子价格、5.接受的配饰价格,每一项内可选择:少于500、少于1000、少于2000、少于5000、超出5000,均为单选。最后,即可生成专属用户的个性搭配服务,需付费,首次1元,原价99元。用户预约搭配并完成订单付款,就可收到唯你搭寄出衣盒,三天免费试穿,往返运费均由唯你搭负责。此外,用户如果想寻求客服帮助,可以点击公众号底部“联系客服”,用户可以收到一张微信名片二维码,在添加好友后,才可进行咨询。有业内人士指出,穿衣档案的录入可帮助唯你搭精准的掌握用户个人信息,比如体型、穿衣尺码、喜好风格、购买习惯以及消费水平等等。而这些信息,不仅可以让唯你搭准确的向用户推荐服饰装饰品,也还可以帮唯品会更加精准地投放广告,了解用户的核心喜好和购买习惯,从而提高唯品会用户粘性。不过,也有初体验的女性用户向亿邦动力表示,唯你搭穿衣档案的录入过程太过繁琐和详细,不愿接受。“向一个平台提供自己这么详尽的信息时,心里还是会有所顾虑,而且有一些数字自己也不是十分清楚。”就在去年蘑菇街也成立了”搭配研究所”,通过利用AI和大数据来帮助消费者进行时尚穿搭。“搭配研究所”是根据市场调研和全渠道销售的大数据进行分析,分析 
  • CNN调参每层5元
    CNN调参每层5元 2018年07月07日 12:08 --来自微博的用户相关内容
    深度学习是一个复杂的机器学习算法,在语言和图像识别方面取得的效果,远远超过先前相关技术。它在搜索技术、数据挖掘、机器学习、机器翻译、自然语言处理、多媒体学习、语音、推荐和个性化技术,以及其它相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动,解决了很多复杂的模式识别难题,使得人工智能相关技术取得了很大进步。 
  • Fancy_Funny
    Fancy_Funny 2018年07月07日 08:51 --来自微博的用户相关内容
    进入21世纪,纵观机器学习发展历程,研究热点可以简单总结为2000-2006年的流形学习、2006年-2011年的稀疏学习、2012年至今的深度学习。未来哪种机器学习算法会成为热点呢?深度学习三大巨头之一吴恩达曾表示,“在继深度学习之后,迁移学习将引领下一波机器学习技术”。但最终机器学习的下一个热点是什么,谁用能说得准呢。『人工智能世界里的机器学习与深度学习 - 51CTO.COM』 
  • 中国网络营销大会
    中国网络营销大会 2018年07月05日 09:22 --来自微博的用户相关内容
    【唯品会做了个服装搭配平台 罩杯它都要知道】唯品会悄然孵化了一个搭配推荐服务平台“唯你搭Vinita”,在今年2月底开始试运营。据官方介绍,唯你搭主要针对女性群体,根据用户的身材、偏好、风格匹配搭配师,搭配师可以为顾客提供个性化的服饰穿搭指南。不过,用户在注册唯你搭平台时,需要提供大量信息才能注册成功,体验服务,详细步骤如下:首先,用户在微信公众号中找到“唯你搭Vinita”,点击“立即体验”绑定微信,接受手机验证码注册后,可以开始录入穿衣档案;穿衣档案第一步为“个人基本信息”,包括出生年月日、身高、体重、职业等,以上均为必填选项,且全部填完才可继续进行下一步。第二步为“尺码信息”,共包含6项必填:1.上衣尺码、2.大衣尺码、3.裤子尺码、4.连衣裙尺码、5.内衣尺码(包括胸围及罩杯)、6.自身特征(包括脖子、肩膀、手臂、腰部、胯部、大腿、小腿)。同时,尺码信息还包含一项量身定制服务。第三步为“喜好信息”,共包含7项必填:1.不会露出的身体部位、2.不会尝试的裤子类型、3.不会尝试的上装剪裁、4.不会尝试的下装剪裁、5.不会尝试的上衣领子、6.不会尝试的裙子长度、7.不会尝试的面料。喜好信息还包含一个选填项:不能接受的颜色。第四步为“风格信息”,共有九组风格示例,每一组包含三张服饰搭配图,可以选择喜欢的搭配套装,为选填项;每一组风格后必填“整体感觉”选项,分为:喜欢、一般、不喜欢三种。第五步为“价格信息”,共包含5项必填:1.接受的上衣价格、2.接受的大衣价格、3.接受的裤子价格、4.接受的裙子价格、5.接受的配饰价格,每一项内可选择:少于500、少于1000、少于2000、少于5000、超出5000,均为单选。最后,即可生成专属用户的个性搭配服务,需付费,首次1元,原价99元。用户预约搭配并完成订单付款,就可收到唯你搭寄出衣盒,三天免费试穿,往返运费均由唯你搭负责。此外,用户如果想寻求客服帮助,可以点击公众号底部“联系客服”,用户可以收到一张微信名片二维码,在添加好友后,才可进行咨询。有业内人士指出,穿衣档案的录入可帮助唯你搭精准的掌握用户个人信息,比如体型、穿衣尺码、喜好风格、购买习惯以及消费水平等等。而这些信息,不仅可以让唯你搭准确的向用户推荐服饰装饰品,也还可以帮唯品会更加精准地投放广告,了解用户的核心喜好和购买习惯,从而提高唯品会用户粘性。不过,也有初体验的女性用户表示,唯你搭穿衣档案的录入过程太过繁琐和详细,不愿接受。“向一个平台提供自己这么详尽的信息时,心里还是会有所顾虑,而且有一些数字自己也不是十分清楚。”就在去年蘑菇街也成立了”搭配研究所”,通过利用AI和大数据来帮 
  • 威海科技
    威海科技 2018年07月04日 10:37 --来自微博的用户相关内容
    高科技为社会诚信构筑新的“堤防线”2018-07-04 08:30:33 来源: 科技日报-中国科技网 作者: 刘园园 诚信建设万里行开栏的话 人而无信,不知其可也。诚信不仅是个人安身立命的根本,也是社会良序发展的基石。诚信体系建设与科技密切相关:一方面,大数据等新的技术手段助力信息共享和全方位全覆盖的信用监测,为社会诚信构筑新的“堤防线”;另一方面,科研诚信是科技创新的基石,学术无信,科学的神圣殿堂定然礼崩乐坏。为了促进营造“知信、用信、守信”的良好氛围,增强全社会诚信意识,形成诚信风尚,科技日报特开辟“诚信建设万里行”专栏,从信用信息共享平台建设、科研诚信整治、环保信用评级等多个角度,反映诚信建设经验做法、成败得失。诚信是一种“软实力”。但要搞诚信建设,除了在道德层面和风细雨徐徐熏陶,恐怕还要来点儿“硬手段”。这不,人工智能、大数据、云计算等高科技纷纷上阵,成了构筑社会诚信的新“堤防线”。记者7月3日从中国民生银行了解到,人工智能和大数据已经成为其防范信用风险的重要手段。中国民生银行信息科技部工作人员告诉科技日报记者,民生银行结合人工智能和大数据技术构建了数据分析决策和机器学习等平台。在信用风险领域,这些平台可以提供反欺诈、贷后预警、催清收等数千个指标及数十个模型支撑。例如,运用机器学习算法分析银行的风险数据,进行恶意客户的筛选。具体方法是通过历史上积累的一些黑名单客户,去扩散寻找可能是恶意客户的其他客户。这样在处理贷款申请时,可以对这些客户重点关注。此外,民生银行科技大数据管理部开发中心何鹏介绍,民生银行从2014年开始使用人脸识别技术,2016年在手机银行上推出了虹膜支付,它们可以在线上和线下进行客户身份的验证。除了人脸识别、虹膜支付,声纹识别也可以为诚信建设助力。记者从科大讯飞了解到,这家人工智能公司联合中国银联、徽商银行推出了“声纹+人脸”融合认证个人转账应用。该方式将“声纹+人脸”的统一生物认证系统成功应用于金融安全领域,能够有效防范图片或视频回放的欺诈风险。推动社会诚信建设,我们每天都要“扫一扫”的小小二维码也在扮演重要角色。记者从华云数据集团了解到,该公司为一家产品包装生产企业提供数字服务,在原有包装上印制二维码,同时提供对产品的溯源和防伪查询服务。而这些溯源查询服务的背后,是云计算平台的支持。“目前人工智能、大数据、云计算等高科技手段在诚信建设方面扮演的主要角色是信用信息的采集和处理。”首都师范大学信用立法与信用评估研究中心主任石新中接受科技日报记者采访时说,它们的应用对社会信用体系的建设必不可少。石新中解释说,信用信息包含方方面面、多个维度,这就产生了大量的信用 
  • 明月我家
    明月我家 2018年06月15日 12:41 --来自微博的用户相关内容
    九成AI企业亏损:人工智能遭遇商业落地之痛一场围绕人工智能如何商业落地的突围赛已经打响。  6月13日至15日,2018全球智能+新商业峰会在上海举行,同时作为世界人工智能大会的重要组成部分,世界人工智能创新大赛在峰会上正式启动。  峰会现场,亿欧公司创始人黄渊普发布《2018中国人工智能商业落地研究报告》称,过去一年,产业对人工智能期待值很高,各种应用层出不穷,但收获却很少。2017年中国AI创业公司获得的累计融资超过500亿元,但2017年中国AI商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元,90%以上的AI企业亏损。  人工智能产业雷声大、雨点小,AI正遭遇商业落地之痛,是业界人士的共识。  腾讯公司副总裁、AI Lab负责人姚星认为,目前对于实际应用场景来说,人工智能只是辅助手段,而不是决胜力。比如出行方案规划,人工智能提高的只是人工效率,巨大的经济效益源于原行业的潜力,而真正的人工智能产业的产值并不高。一方面是因为应用门槛大幅降低,过去企业探索应用场景时需要深厚的数学统计技术,但随着人工智能开源软件的普及,企业只需基于国外研究的工程进行复制。  “人工智能产业缺乏的不是算法,而是如何更好地转化成工程手段。”卡耐基梅隆大学机器学习系副主任、Petuum创始人兼CEO邢波说,人工智能太高深了,为人所知的有自动驾驶、医疗等应用场景,其实最普通的土木工程领域,也需要人工智能技术的变革,但是这些小的应用场景很少有人关注。  在邢波看来,其实并不需要团队专门为某个细分的场景定制人工智能算法和系统,完全可以用土木工程的思路,把一套人工智能系统分解成不同模块,进行标准化,就像螺丝和螺母,可以在不同的工业领域根据需求进行组合,“即插即用”,使它能够覆盖不同需求的工业领域。“原始数据在一开始就要考虑应用场景需求,建立机器学习的标准方法库,在不牺牲算法性能的前提下,将人工智能算法、数据处理模型或是系统框架进行高度模块化设计,分步实现各个功能,使它可以支持不同的应用需求。”如Petuum即将推出的AI医疗系统,可以模块化成医疗图像的识别和解读、病例解读、药物推荐等,和医生的工作流程相匹配,医生就可以通过组合的方式各取所需。  “用土木工程的视角来看待人工智能产业,它的实验方法应该符合工业标准,可以被重复理解和使用,而不是把它当成艺术品一样观赏,更不能闭门造车。”邢波说,人工智能,行业落地无处不在。  本次世界人工智能创新大赛由国家相关部委和上海市人民政府共同主办,市经信委、市经济和信息化发展研究中心等承办。大赛共设“人机交互、无人驾驶、医疗创新和智能机器人”四条主题赛道。 
  • LiveSino
    LiveSino 2018年06月13日 08:00 --来自微博的用户相关内容
    【新传言:低价版 Surface 和 Andromeda 今年,下一代 Surface Pro 外观大更新,新 HoloLens 明年初,新耳机配件】详情:✅低价版 Surface 平板(Surface 3 下一代)今年夏季发布,代号可能是和 Lex、Libra 有关。✅Andromeda 折叠设备目标是今年发布,还会配合合作伙伴联合去推折叠设备形态。✅下一代 Surface Pro(Surface Pro 6)可能会在明年中发布,代号 Carmel,会有重大外观更新。今年秋季应该会有 Intel 第八代处理器更新版的 Surface Pro 和 Surface Laptop。✅下一代 HoloLens 可能会在明年第一季度发布,代号 Sydney,确定会内置 AI 芯片来处理机器学习相关的算法。特性猜测是更轻、更大视野。✅Surface Hub 2 已经宣布,上市要到 2019 年,目前很多信息还未知。✅Surface Studio 2 代号 Capitola,细节都未知。✅Surface 可能会新增耳机配件,第一款可能是和会议有关的耳机产品。 
  • CTI论坛官方微博
    CTI论坛官方微博 2018年06月12日 10:40 --来自微博的用户相关内容
    通信领域厂商为廉价预测技术加大投入   - CTI论坛-在最近的思科合作峰会(Cisco Collaboration Summit)活动中,有一场引人深思的主题演讲,是由彭博贝塔(Bloomberg Beta)的詹姆斯•查姆(James Cham)发表的。这是一家早期风险投资基金,投资于以数据为中心和机器学习相关的初创企业。在他的演讲中,查姆(Cham)指出,“廉价地”进行复杂数学运算的能力,已经激发了最近在机器学习方面的技术进步。“廉价的”数学使机器学习算法运行得更快更便宜,这反过来推动了更便宜的预测机器学习方法和产品的交付。 
  • 天水反邪
    天水反邪 2018年06月08日 16:48 --来自微博的用户相关内容
    教育部提出“三步走” 推动高校聚焦“新一代人工智能”研究和人才培养    教育部近日印发《高等学校人工智能创新行动计划》,提出中国高校要分“三步走”,2030年成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和人才高地。  教育部8日在位于杭州的浙江大学召开新闻发布会,解读《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称“《行动计划》”)。教育部科学技术司司长雷朝滋说,高校要聚焦并加强新一代人工智能的基础研究和核心关键技术研究,其重点集中在大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统等方向。  雷朝滋说,根据《行动计划》,高校人工智能发展将分“三步走”:一是到2020年,基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局;二是到2025年,高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升,取得一批具有国际重要影响的原创成果,有效支撑我国产业升级、经济转型和智能社会建设;三是到2030年,高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地,为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。  《行动计划》同时提出“实施‘人工智能+’行动”,支持高校在智能教育、智能制造、智能医疗、智能城市、智能农业、智能金融、智能司法和国防安全等领域开展技术转移和成果转化,特别要推动智能教育发展。  “人工智能是引领未来的战略性技术,一定要切实认识和把握人工智能发展的新机遇。”中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤说,教育部和工程院即将开展智能教育领域的咨询项目,对未来教育范式变革提供咨询建议。基于大数据智能的个性化教育、跨媒体学习、终身学习等,将推动教育目标和理念的改变,乃至整个教育体系的改革创新。  据了解,教育部目前已同意并支持浙江大学建设人工智能协同创新中心,加快建成我国人工智能领域科技创新和人才培养的高地。浙江大学校长吴朝晖说,浙江大学将聚焦机器学习算法、大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、人机协同智能等重大科学前沿问题,加速构筑人工智能先发优势,服务国家战略需求。  据介绍,截至2017年12月,全国共有71所高校围绕人工智能领域设置了86个二级学科或交叉学科。教育部2018年认定首批612个“新工科”研究与实践项目,其中布局建设了57个人工智能类项目。 
  • 北大新媒体
    北大新媒体 2018年06月07日 17:30 --来自微博的用户相关内容
    【MIT的“精神病AI”:有偏差的数据会让AI行为出错】MIT媒体实验室的研究人员创建出一个名为 Norman的“精神病AI”,作为“在机器学习算法中使用有偏差的数据时人工智能出错的案例研究”。研究人员用一种可生成对图像的文本描述的深度学习算法来设置Norman,并用一个以死亡图像而闻名的subreddit版块来训练它。而后对其进行了人格测验,并将其答案与“标准AI”的答案进行比较,结果令人不安,比如在标准AI发现“在树枝上的一群鸟”时,Norman发现“一个人被电死了”。研究者并未“创造”Norman的“精神病态”倾向,Norman的表现是因为特定数据对算法的影响。OMIT研究人员使用Reddit创建第一个“精神病AI” 
  • 梦回烟雨已然楼
    梦回烟雨已然楼 2018年06月06日 22:20 --来自微博的用户相关内容
    秋招内推码!有想应聘深信服的2019届毕业生吗?内推方式:1. 您或者您的同学将简历直接发送至wangyadan@sangfor.com.cn2. 简历及邮件命名为:岗位+姓名+学校+意向面试城市+内推码(陈虎3609)备注:已网申的同学不参加本次推荐主要岗位有C/C++开发工程师(云计算&虚拟化方向);C/C++开发工程师(网络安全/云安全方向);移动应用开发工程师;机器学习算法工程师;大数据开发工程师;(具体信息可以到官网查看)。 
  • 编程达人
    编程达人 2018年05月19日 17:48 --来自微博的用户相关内容
    我现在的词性标注、多义词意思确定、句法分析都已经可以付诸实用,理论上都是能够向百分之百不断逼近的。这本来是搞自然语言的人几十年来梦寐以求的,可惜现在世人被深度学习所惑,竟然没有什么人走这一条路了,看着无数人劳而无功地折腾这个炼丹术,只有徒叹“可惜”二字。我给“终极机器学习算法”举了几个例子,我自己觉得已经很浅显了,再进一步就要触及核心机密了,却似乎没有人看懂。说它是“终极”就是说它能不断联想、穷举一切可能来总结规律,给它“太阳 电灯”两个词它就能发现“发光”这个共性,给它“太阳 火”两个词它就能发现“发热”这个共性,等等。	“百度 领导 走马灯 似的 换”,这个句子里面要能分辨“百度 领导”两个单词能合并为一个名词短语, “领导 走马灯”两个单词不能合并为一个名词短语,只要建立一个学习文件, “百度 领导”放入正例, “领导 走马灯”放入反例来学习,如果使用数据库方法,可能要放几亿个组合才勉强够用; 在使用"终极机器学习算法"时,只要放入很少例子就能覆盖大多数情况了. 这只是一个最简单的例子,在千变万化的复杂文本里总结规律才是"终极机器学习算法"的强大之处.
    @立委_米拉  @白鸦 
  • 速客资讯
    速客资讯 2018年05月19日 15:23 --来自微博的用户相关内容
    【速客网:爱立信与软银合作 用机器学习算法升级无线电接入网络】据外媒报道,爱立信宣布,它将利用机器学习算法升级日本电信运营商软银集团在东海(日本地名)地区的无线电接入网络。 爱立信表示,机器智能服务可以降低电信运营支出,并提高网络性能。爱立信表示:“通过实施基于网络图形机器学习算法的最新设计理念,这项高度复杂的任务已经被解决了。” 爱立信称:“软银能够通过爱立... 
  • 中科大胡不归
    中科大胡不归 2018年05月18日 19:08 --来自微博的用户相关内容
    排序一直是计算机科学中最为基础的算法之一,从简单的冒泡排序到高效的桶排序,我们已经开发了非常多的优秀方法。但随着机器学习的兴起与大数据的应用,简单的排序方法要求在大规模场景中有更高的稳定性与效率。中国科技大学和兰州大学等研究者提出了一种基于机器学习的排序算法,它能实现 O(N) 的时间复杂度,且可以在 GPU 和 TPU 上高效地实现并行计算。这篇论文在 Reddit 上也有所争议,我们也希望机器学习能在更多的基础算法上展现出更优秀的性能。排序,作为数据上的基础运算,从计算伊始就有着极大的吸引力。虽然当前已有大量的卓越算法,但基于比较的排序算法对Ω(N log N) 比较有着根本的需求,也就是 O(N log N) 时间复杂度。近年来,随着大数据的兴起(甚至万亿字节的数据),效率对数据处理而言愈为重要,研究者们也做了许多努力来提高排序算法的效率。在本文中,研究者提出了一个复杂度为 O(N·M)的使用机器学习的排序算法,其在大数据上表现得尤其好。这里 M 是表示神经网络隐藏层中的神经元数量的较小常数。我们首先使用一个 3 层神经网络在一个小规模训练数据集上训练来逼近大规模数据集的分布。然后使用该网络来评估每个位置数据在未来排序序列中的位置。在推理阶段,我们不需要对两个数据之间进行比较运算,因为我们已经有了近似分布。在推理阶段完成之后,我们得到了几乎排序好的序列。因此,我们仅需要应用 O(N) 时间复杂度的运算来得到完全排序的数据序列。此外,该算法还可以应用到稀疏哈希表上。 
  • 忆天下2011
    忆天下2011 2018年05月17日 19:44 --来自微博的用户相关内容
    事实证明射频消融术治疗房颤的成功率不是很高利用人工智能定位房颤来源人民网05-17 00:00心房颤动又称房颤,是最常见的持续性心律失常。但随着人的年龄增长,房颤的发生率会不断增加。而房颤最大的危害之一就是中风,这种急性脑血管疾病严重的时候可引起死亡。通常,导管射频消融术被认为是治疗心律失常的方法之一。但是自20世纪90年代以来,这一方法的成功率一直令人失望。伦敦帝国理工学院的马科斯·麦吉利夫雷盖尔及其同事,此次在《英国皇家学会开放科学》上发表文章称,他们将机器学习算法应用于医疗,演示了如何使用人工智能方法在简单模型中准确定位心房颤动的来源,且仅使用临床环境中可用的心电图描记。研究人员表示,这项工作现阶段只是初步演示,未来在政策、技术、伦理方面仍有不少问题需要突破,但其提出了一条可能的途径,有潜力改善这种疾病的长期治疗方案。(本栏目稿件来源:英国皇家学会官网 整编:记者 张梦然) 
  • 云天安全
    云天安全 2018年05月16日 16:23 --来自微博的用户相关内容
    Nigelthorn恶意软件滥用Chrome扩展,是怎么做到的? 在2018年5月3日,Radware的恶意软件保护服务通过使用机器学习算法,在其全球制造公司之一的客户中发现了一个0day的恶意软件威胁。这款恶意软件在Facebook上传播的,通过滥用谷歌的Chrome扩展(Nigelify的应用程序)来感染用户,它会进行凭证盗窃,加密,点击欺诈等等。Radware威胁研究小组进一步调查显示,该组织自2018年3月起至今一直活跃,已经在100多个国家中感染了100,000多名用户。Facebook恶意软件活动并不新鲜。类似行动的例子包括facexworm和digimine,但由于一直在变化的应用程序和使用逃避机制散播恶意软件,这个组织似乎到目前为止还未被发现。参考链接: 
  • 章鱼哥R
    章鱼哥R 2018年05月09日 08:35 --来自微博的用户相关内容
    转1.算法(排序)、数据结构(堆栈)、数据库等基本知识2.机器学习常见算法,如线性回归、logistic回归,决策树,svm,集成方法、GBDT、EM、随机森林、聚类、GMM、HMM等3.了解深度学习方面的知识,监督学习、无监督学习、强化学习、优化、正则化、损失/代价、结构化风险、偏差/方差、CNN、RNN、LSTM、GRU等4.C/C++/Java/Python编程,numpy、scipy、pandas、matplotlib、sklearn、tensorflow、caffe、keras等常见库5.数据挖掘、数据科学、MapReduce、spark、mahout等(可选) 
  • 北京数字空间科技有限公司
    北京数字空间科技有限公司 2018年04月26日 10:10 --来自微博的用户相关内容
    【地理人工智能GeoAI:Esri新的进军方向】   在空间信息领域,Esri自然少不了在这方面的积极参与和布局。在今年3月在美国加州举办的第十三届Esri全球开发者大会上,Esri高级分析主管奥马尔﹒马赫演示了ArcGIS平台结合人工智能机器学习算法对犹他州每个路段每小时的事故概率进行预测。 
  • CIO时代网
    CIO时代网 2018年04月16日 10:56 --来自微博的用户相关内容
    【AI和机器学习中暗含的算法偏见】在我们的世界里,算法无处不在,偏见也是一样。从社会媒体新闻的提供到流式媒体服务的推荐到线上购物,计算机算法,尤其是机器学习算法,已经渗透到我们日常生活的每一个角落。至于偏见,我们只需要参考 2016 年美国大选就可以知道,偏见是怎样在明处与暗处影响着我们的社会。 
  • 北大新媒体
    北大新媒体 2018年03月31日 19:30 --来自微博的用户相关内容
    【脑部扫描以及人工智能证实,狗狗能更好的识别人的情绪】在最近发表的一篇研究中,研究小组通过分析脑部扫描,可以判断出狗在看什么。利用功能性磁共振成像(fMRI)技术,研究人员扫描了四个边境牧羊犬的大脑,给他们展示陌生人的不同情绪并记录脑部模式变化。通过使用机器学习算法分析这些模式,发现其中最独特的大脑模式与快乐情绪相关。尽管目前研究还局限于有限的情绪中,但确实表明狗狗在人类情感上的高度认知。 
  • 明月我家
    明月我家 2018年03月25日 19:23 --来自微博的用户相关内容
    英媒:中美角逐人工智能主导权 欧洲已“出局”英媒称,当前人工智能热潮的一个最显著特点是,中国突然崛起为全球人工智能强国。美国在人工智能领域的霸权首次受到挑战。  据英国《金融时报》网站3月21日报道,过去60年,人工智能经历了不寻常的跌宕起伏,但该领域的一个不变特征是,美国一直占据主导地位。如果再深究一下,美国占据主导地位的原因就变得很清楚了:关于人工智能标准的许多重要研究论文都鸣谢了美国军事研究资助机构——美国国防高级研究计划局。  报道称,衡量一国科学力量的一种简单而又有用的方法是,观察一国在重要科学出版界的表现。从历史上看,人工智能领域的一个重要科学会议是人工智能促进协会的年会。它在1980年首次举行,几年内就有了约5000名代表参会。1980年的会议由美国主导:没有一份中国机构的研究人员撰写的论文,欧洲也只有为数不多的论文。当然,这并不太令人感到意外:会议在早期是以美国为中心的。  报道称,如今情况已经截然不同。在今年2月份在新奥尔良举行的2018年大会上,中国提交的论文数量比美国多出25%(前者是1242份,后者是934份)。更具说服力的是,收录的中国论文数只比美国少了3篇。  报道称,人们很难不得出一个结论,即中国现在正处于与美国争夺人工智能领域主导地位的激烈竞争之中。没有一个欧洲国家能在这种规模上参与竞争,即使作为整体,欧洲实际上也不具备争夺金牌或者银牌的实力。  报道称,那么为什么中国突然如此突出? 一句话:规模。当前人工智能热潮背后的机器学习技术对数据极其依赖。识别人脸、翻译语言和试验无人驾驶汽车需要大量的“训练数据”——这是我们每次上网或使用智能手机时产生的供机器学习算法使用的燃料。  报道认为,由于中国的人口数量比美国和欧洲的总和还多,因此中国企业在获取数据方面具有天然的优势。从用户数量和市值方面来说,中国的几家科技公司都是全球巨头。它们全都以惊人的规模大举投资于人工智能。  2017年,人工智能专家吴恩达宣称人工智能是“新电力”,而且“就像电力在大约100年前改变了许多行业一样,人工智能现在也将会改变几乎所有主要行业”。如果真是这样的话,中国很有可能会成为未来几十年人工智能的发电机。 
  • 安全乐谷
    安全乐谷 2018年03月24日 19:59 --来自微博的用户相关内容
    【《Nature》重磅 | 研究员利用机器学习发现近 6000 种未知病毒】《Nature》杂志近日发布消息称,研究人员利用人工智能发现了近6000种未知的病毒。这项工作是在3月15日由美国能源部(DOE)组织的一次会议上提出的,它展示了一种探索地球上巨大而未知的病毒多样性的新工具。在最近的一项研究中,美国能源部联合基因组研究所(JGI)的计算生物学家 Simon Roux 训练计算机识别不常见的 Inoviridae 病毒家族的基因序列。Roux提出了一种机器学习算法,其中包含两组数据:其中一组含有来自已知的Inoviridae的805个基因组序列,另一个含有来自细菌和其他类型病毒的约2000个基因序列。该算法可以找到区分它们的方法。 
  • 数学中国网
    数学中国网 2018年03月23日 15:10 --来自微博的用户相关内容
    招聘信息:网智天元科技集团招聘机器学习算法工程师/实习生  15k-20k  岗位职责: 1、搭建大规模机器学习算法平台 2、利用大数据集构建风险评估模型,评估并优化模型 3、熟练掌握java,熟悉scala语言更佳4、对常用的机器学习算法、特征选择方法、数据建模过程有深入理解 5、扎实的编程和数学基础 6、熟悉Apache Spark或hadoop架构任职资格:1、计算机、统计等相关专业本科以上 2、工作经验2年以上,实习生要求本科或研究生在读大三/四,研二/三年级;3、责任心强,有团队精神,思维清晰,条理清楚简历投递邮箱qianxia@madio.net 
  • 威海科技
    威海科技 2018年03月22日 09:23 --来自微博的用户相关内容
    快检败血症,只需一滴血2018-03-22 08:34:12 来源: 中国科技网-科技日报 作者: 张梦然科技日报北京3月21日电 (记者张梦然)英国《自然·生物医学工程》杂志近日在线发表一项最新成果称,美国科学家研发出一种类似“显微管道迷宫”的全新装置,只需一滴血就能快速检测出败血症。这种检测方法快速、便宜而又准确,便于监测存在败血症风险的患者。败血症是一种致命性疾病,当致病菌或条件致病菌侵入血循环生长繁殖,患者的身体会对严重感染产生极端应答,造成组织和器官损伤。但据统计,约30%的患者会被误诊,这是因为现阶段人类掌握的检测手段特异性较差,而且速度慢,要好几天才能出结果,导致医生开出不必要的抗生素处方,进而导致耐抗生素菌株的扩散。鉴此,美国麻省总医院科学家丹尼尔·艾利米阿及其同事,设计了一种全新检测装置。他们把一滴血滴进一个显微管道组成的“迷宫”装置,然后,通过一种机器学习算法将迷宫内中性粒细胞的运动与败血症严重程度关联起来。中性粒细胞具趋化、吞噬和杀菌作用,处于机体抵御微生物病原体入侵的第一线,如同免疫系统的“急救员”。通过它与败血症的特殊关联,装置就可以计算出一个“败血症分数”。研究人员表明,该检测只需几个小时,而且在包含42名患者的双盲观察性研究中,根据败血症分数可以将健康个体与败血症患者区别开来,灵敏度和特异性均达95%以上。目前,还需要通过更大规模、更多样化的患者组对该检测方法进行验证,但是研究人员表示,这一新成果仍有潜力提高败血症高风险患者的存活率,同时减少抗生素的过度使用。总编辑圈点显微技术的改进,让细胞的异动更难逃脱医生的法眼。可以预料,未来会有更精细的机器眼睛,辅助我们明察善断。到那时,无论是神秘的病原体、暴躁的免疫细胞,还是狡猾的肿瘤细胞,都会被及时控制,而不会误伤健康机体。善莫大焉。 
  • 品钛PINTEC
    品钛PINTEC 2018年03月20日 15:25 --来自微博的用户相关内容
    郑毓栋表示,品钛智能投顾“企业级金融科技服务出海”的方式,其中一个很重要的原因在于产品的标准化和可复制性。从数据驱动的角度来看,投资端的所有数据都是公开的,在全球可以自由获取,即使是只能够在当地投资的产品,交易数据、交易规则也是公开透明的。PINTEC的算法与技术可以0误差输出海外,很大程度上避免了水土不服等常见风险。在东南亚市场,智能投顾服务还处于萌芽阶段。PIVOT向东南亚地区的金融机构提供 PINTEC品钛所独有的动态、实时的财富管理和智能投顾技术,这种“动态资产配置”解决方案由机器学习算法驱动,为每一个投资人提供适合其风险/收益的模型组合。在没有人工干预的情况下,资产组合将随着投资市场的变化, 实时进行再平衡操作。OPINTEC郑毓栋金融城开讲:创新的“企业级金融科技”出海 
  • eprom
    eprom 2018年03月17日 21:43 --来自微博的用户相关内容
    话说十多年前吧,微软得到了一个著名车厂的舆情监控项目的招标信息,投标是我以微软的身份去做的,中标的过程也是非常传奇的,不过这个不是今天说的主题,今天主要介绍一下舆情监控系统。这个系统的设计目标是及时的发现互联网上出现的对该企业及其产品不利的信息,并由公关部门以及外包的公关公司及时的进行干预。根据需求,我们需要建立一个系统持续的对需要关注的网站进行爬网,包括新闻媒体以及与汽车相关的论坛,那时还没有SNS的概念,基本上每几分钟就遍历一次以发现更新。这一步相对容易,难的是对内容进一步处理,客户采取的机制是人工与自动化系统结合的方式,由签约的公关公司和我们做的自动处理系统双重筛查,自动筛查出的问题应该有95%以上经过人工核实确属问题,否则是我们的误检率高;人工筛查发现的问题也应该有95%以上能被计算机系统发现,否则算我们漏检率高。实现这个其实相当的不容易,那时AI技术还没像现在这样被广泛应用,所以,我们用的方式按照现在的观念来看那就是人工学习了。爬网抓到的帖子我们会送进一个管道进行处理,首先断句分词,然后根据出现的词汇进行分析,产品名称、部件名称等词汇用于对信息进行分类,其他词汇我们会用作情绪判断,每个词都不同的权值,我们会依据一个算法,根据词汇的数量、位置、权值等进行计算,最终对整个帖子的情绪做出正面、中性、负面的判断。因为论坛里的语言是相当丰富的有许多相当奇葩的表达方式,所以,我们采用了一个学习的过程来解决这个问题。每当发现机器与人工的判断不一致的时候,就会进入一个学习流程,我们在现场留了一个顾问负责看这个,他会看一下系统是怎么分的词,调整词库让分词准确,然后再看从这个句子里那些词汇能判断出负面来,然后修正这些词汇的权值,有时候还要调整一下算法。折腾了几个月以后,基本上机器的判断和人工的判断总算是能够基本达标了。当然,按照现在的眼光看,我们当时的做法还是相当原始的,如果让我重新做一遍的话,我绝对会用机器学习。当然,发现问题以后,下一步就是干预了,干预通常是由外包的公关公司进行的,他们的人是不允许与我们有接触的,所以,我不知道他们是怎么干预的哦,你们问我,我也不知道哦。所以,你们现在知道评论里的那帮小王八蛋是怎么来的了吧,不过,这事儿也怨不得别人,谁让我当年帮他们造了雷达呢,只能说我自己活该了。 
  • 艾珈边走边谢
    艾珈边走边谢 2018年03月17日 20:59 --来自微博的用户相关内容
    和曾哥一起看了黑镜第四季第四集Hang The DJ.大概整集是一个无监督机器学习算法的可视化,男女主角都属于train set,然后通过不断的迭代优化(即约会),得到一个最优值,最后聚类成功(本剧accuracy高达99.8%!),不是每一个人,都那么幸运的吧。以及编剧能透露一下这是什么算法吗,偷偷传授给我我去发一篇顶会!!可惜的是,人类世界,终究不可能如此简单。我们所笃定的,坚信的真爱,到底是什么呢?(ps:说到DJ,这剧还可以叫一个名字嘛--如果你是DJ你还会爱我吗 
  • 一度蜜智能
    一度蜜智能 2018年03月17日 12:19 --来自微博的用户相关内容
    【可以识别物体的雷达】谷歌的RadarCat微型雷达,运行原理与一般雷达相似,均是通过电磁波反射来实现。不过,它的独特之处是融入了先进算法,通过机器学习能够识别不同的材质、形状和重量等,从而识别出物体。RadarCat的功能还远不止于此,它还可以准确识别出机器型号、杯子是否装有水等。甚至还可以直接识别不同的颜色。RadarCat的应用非常广泛,可以用来帮助盲人识别物体,或者在商业领域用来精准识别产品型号等。 
  • ZAEKE知客
    ZAEKE知客 2018年03月16日 17:28 --来自微博的用户相关内容
    【有骁龙636处理器的红米Note 5,也许是千元机的新时代】是的,小米在北京发布了红米Note 5,定位千元机的它,不但有着不错的性能,更有着优异的拍照表现。作为小米今年在国内发布的首款手机,这样的配置算得上是一个惊喜。红米Note 5采用5.99英寸2160×1080分辨率的全面屏,搭载骁龙636处理器,提供3GB RAM+32GB ROM、4GB RAM+64GB ROM与6GB RAM+64GB ROM内存可选。内置4000mAh容量电池,支持快充,运行MIUI9系统。红米Note 5后置相机为1200万像素主摄+500万像素副摄组成的双摄,支持Dual PD对焦,单个像素尺寸为1.4μm。其前置相机则为1300万像素。通过机器学习的AI算法,后置双摄与前置单摄均能够实现人像背景虚化与人像美颜。此外,其还支持人脸解锁。红米Note 5提供魔力蓝、玫瑰金、金色、黑色可选。在售价方面,3GB RAM+32GB ROM版售价为1099元,4GB RAM+64GB ROM版售价为1399元,6GB RAM+64GB ROM版售价为1699元,这个价格确实很良心。 
  • 物流沙龙logclub社区
    物流沙龙logclub社区 2018年03月14日 15:39 --来自微博的用户相关内容
    【卖好车完成逾5000万美元的新一轮融资】(B2B内参消息)近日,总部位于杭州的汽车流通服务平台“卖好车”宣布完成逾5000万美元的新一轮融资。获得本轮融资后,卖好车将计划利用这笔资金进行组织结构升级,扩大自身的基础设施建设并致力于新产品的迭代研发。提高核心算法、通过机器学习、海量数据,增强数据商业价值,为用户(汽车经销商)创造更好的服务体验与使用场景。卖好车是国内最大的汽车B2B交易服务平台,以“车好卖”为企业使命,为广大中国中小汽车经销商提供多样的供应链服务。来源:B2B内参 
  • 我的娱乐时间
    我的娱乐时间 2018年03月12日 16:50 --来自微博的用户相关内容
    来自小姐姐的入门推荐:7个基本机器学习算法Python实现 有位美女小姐姐,刚刚在GitHub上放出一份福利。嗯,正经的福利。她总结了一份基本的机器学习算法,全部以纯Python(版本3.6+)实现。其中包括线性回归等七套算法,具体地址在此:这7个算法,及代码实现地址:    线性回归,    逻辑回归,    感知器,    K近邻,    k平均聚类,    只有一个隐层的简单神经网络,    多类别逻辑回归,所有的算法都是从0开始实现,无需其他的机器学习库。小姐姐也说明了:这套算法笔记是一个入门资料,主要用于对算法和底层结构进行基本了解,而不是提供最有效的实现。这位好心的小姐姐名叫Anna-Lena Popkes,是一位来自德国波恩的计算机科学专业研究生,也是IAIS研究所的研究助理。 
  • SegmentFault
    SegmentFault 2018年03月09日 12:11 --来自微博的用户相关内容
    来自硅谷,落地北京,众多来自硅谷和国内AI领域顶级嘉宾齐聚一堂,由@oreillybeijing 主办的 O’Reilly 和 Intel 人工智能大会(AI Conference 北京站)即将拉开帷幕!大会详情:。助力本次大会,SF 联合主办方@oreillybeijing 特意送出五本相关领域的书籍,每本两个名额,共10本书免费送出啦 转发本微博即可参与抽奖,抽奖截止日期:3月16日。书籍随机送出,先转发的小伙伴可优先选择自己想要的书籍哦~PS:大会早鸟票截止到今天,想要参会的小伙伴们抓紧报名啦~送书名单:《数据算法》《Spark 高级数据分析》《Python 机器学习实践》《Kafka 权威指南》《Python 数据分析基础》 
  • 10淘金
    10淘金 2018年03月08日 14:34 --来自微博的用户相关内容
    【百度不甘落后,在阿里腾讯之后同样搞起了量子计算研究所】hello,大家好,这里是头条号《10淘金》,欢迎大家来收看~~3 月 8 日,百度 宣布成立量子计算研究所,开展量子计算软件和信息技术应用业务研究。百度计划在五年内组建世界一流的量子计算研究所,并逐步将量子计算融入到业务中,成为 阿里巴巴 、 腾讯 之后,又一进军量子计算的国内巨头之一。百度不甘落后,在阿里腾讯之后同样搞起了量子计算研究所此次出任百度量子计算研究所所长的是,悉尼科技大学量子软件和信息中心创办主任段润尧教授,本科和博士均就读于清华大学计算机系的段润尧,是悉尼科技大学终身教授,澳大利亚研究理事会(ARC)Future Fellow,从 2016 年 9 月 15 日起,他开始担任量子软件和信息中心创办主任,主要从事量子计算和量子信息论,特别是有关量子纠缠特性与应用以及量子通信信道容量等方面的研究。百度不甘落后,在阿里腾讯之后同样搞起了量子计算研究所段润尧出任百度量子计算研究所所长,将直接向百度总裁张亚勤汇报。他表示将全力推动" 百度量子、量子百度" 的研究规划,计划五年时间里在百度组建世界一流的量子计算研究所,并在之后五年将量子计算逐渐融入百度的业务中来。据了解,量子计算是基于量子力学的全新计算模型,与传统计算理论不同,它的运行基于量子比特,利用量子叠加和量子纠缠等独特的量子效应进行信息处理,可以极大提高计算效率,同时也将对信息安全提出了严峻挑战。百度不甘落后,在阿里腾讯之后同样搞起了量子计算研究所量子计算目前主要应用于复杂的大规模数据处理与计算难题,以及基于量子加密的网络安全服务,随着人工智能对计算能力的需求不断提升,量子计算提供了一种从根本上增强计算能力的思路,其核心优势是可以进行高速并行计算。同时,量子计算机可以完美地解决传统计算机模拟量子系统时遇到的海量存储和指数时间问题,是进行高效量子模拟的天然选择。一方面,量子计算机在运行机器学习算法时可以更快、更高效,另一方面通过量子辅助优化,可以解决现有许多重要优化问题,包括基于随机梯度下降的各类算法等,克服了速度与成本问题,特别是在金融、医药、化学、材料、人工智能等领域具有广阔的应用空间,有望应用于人工智能、药物发现、天气预报、金融建模、以及高效全局的最优搜索等。 
  • 山东省电子商务促进会
    山东省电子商务促进会 2018年01月23日 20:56 --来自微博的用户相关内容
    【拿了就走!无需现金,无需排队结账!亚马逊无人商店正式开业】当地时间周一早晨 7 点开始,位于西雅图亚马逊总部办公楼下的无人商店正式面对公众开放,无需现金,无需排队结账,拿着想要的东西就可以直接出店了。首家门店占地面积约合167平方米,主要经营食品。在店内购物前需要先在智能手机上下载软件,绑定支付方式,然后从门前扫描进入商店。通过计算机图像识别技术、机器学习算法,消费者从货架上拿到东西,就会自动进入购物车完成结算。有分析指出,亚马逊可能并不打算在每个街角都建立一个无人商店,因为这项技术成本过高,一个店要想回本需要店周围几个街区中至少有数千个办公室职员来消费。 L央视财经的微博视频 
  • 灰帽jasmine
    灰帽jasmine 2018年01月23日 10:40 --来自微博的用户相关内容
    【亚马逊无人便利店Amazon Go即将开业】- 亚马逊将于周一向公众开放其无收银员便利店,此时距离其承诺推出时间已近一年。该门店位于亚马逊的西雅图总部基地,使用计算机视觉和机器学习算法来追踪购物者,并对他们所选择的商品收取费用,从而取消了结账柜台。亚马逊没有透露是否会扩大“Go”概念,但表示公司开发此项技术旨在大规模应用。此类门店仍然需要某些工作人员。比如,购买酒类的顾客必须出示身份证明。 
  • 枫的低语
    枫的低语 2018年01月05日 07:28 --来自微博的用户相关内容
    概率论中有两个概念,先验和后验。先验就是已经知道事件发生的概率,比如掷硬币和掷骰子,各种事件出现的概率在事件发生之前就已经确定。而后验就是根据事件发的频率来推算事件发生的概率,大数定律是其理论根据。其实这两个概念在哲学中也很重要,是认识世界的两种方式。传统的建模思想就是确定各变量之间数学关系,类似于白盒模型,关注于模型的实在意义。而基于后验思想的方法可以看作为黑盒模型,大部分机器学习算法可以看作为此类,侧重于建立的模型数学本身。这是我和老师思考问题根本不同之处,也是由于本身学术背景的不同造成的。导师物理出身,而我只对算法本身感兴趣 
  • 张三升
    张三升 2018年01月04日 07:53 --来自微博的用户相关内容
    大大平办公室书柜中的五本经济学著作,四本美国作者一本法国作者,这五本书都有一个特点,就是都是中信出版社出版《智能浪潮:增强时代来临》[美]布雷特·金 著《终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界》[美] 佩德罗·多明戈斯 著《千年金融史:金融如何塑造文明,从5000年前到21世纪》[美] 威廉·戈兹曼 著《资本与共谋:全球经济发展的政治逻辑》[美] 希尔顿·L.鲁特 著《21世纪资本论 》[法] 托马斯·皮凯蒂 著 
  • Wbentley
    Wbentley 2017年12月07日 00:23 --来自微博的用户相关内容
    学习AI(人工智能)的基本路线:第一,你得有强大的数学基础,其中高等数学没得说,再则概率论,优化论,数学分析以及统计学等相关知识,这些知识只是开始,说白了就是你还没入门,你还在去买门票的路上;第二,你得学会一门语言,也就是说你得能听懂人家说什么更得学会流利地说,现在有两门比较主流的编程语言Python和R,其中Python用的比较多而R语言潜力比较大,学习Python语言得先学会在Linux操作系统上搭建环境(本人比较喜欢Linux),学习Python基础,了解Python常用库,掌握Python机器学习库;第三,机器学习,了解机器学习的大概思路和方法,学习数据清洗和特征选择,掌握回归算法,决策树,随森林和提升算法,SVM以及一些重要的算法,聚类算法,EM算法,贝叶斯算法,隐马尔科夫模型,LDA主题模型,到这一步你就差不多是小心四年级水平,开始知道怎么学了;第四,深度学习,BP神经基础,CNN卷积神经网络,RNN循环神经网络,FensorFlow等各种知识,有了这些知识后那就恭喜你小心快毕业了;学会这些还远远不够,作为一名好的优秀的AI工程师还需具备丰富的社会学知识以及管理学知识,生物学和生物信息学等的知识也必须熟知,换句话说就是上知天文下知地理,需尽力做到无所不知。 2深圳·大运 
  • 以色列时报
    以色列时报 2017年12月05日 06:06 --来自微博的用户相关内容
    【以色列初创企业DiA与通用医疗合作研发自动成像超声设备】DiA正在出售其研发的自动成像分析软件,该软件可为“任何护理场景”快速而准确地分析超声图像,帮助像重症监护室、急救室、乃至救护车内的医护人员使用小型或手持超声设备进行快速超声诊断。DiA的软件利用先进的模式识别和机器学习算法创造出完全自动化的工具,模拟人眼识区分边界和掌握动态。DiA称其算法可以快速生成精确和自动化的诊断数据。详情请戳: 
  • 课程图谱
    课程图谱 2017年12月01日 20:57 --来自微博的用户相关内容
    台湾大学林轩田老师的机器学习基石课程之前在Coursera上备受好评  ,近期已经重新分成两部分在Coursera上开课,包括机器学习基石上(数学基础)  和机器学习基石下(算法基础) 两部分,其中下刚刚全新上线开课,感兴趣的同学可以关注   @NTUMOOCS_臺大慕課 
  • zhpmatrix
    zhpmatrix 2017年12月01日 20:33 --来自微博的用户相关内容
    机器学习的算法和普通《算法导论》里的算法有什么本质上的异同? - 回答作者: 董可人  (想看更多?下载 @知乎 App:知乎 )深表认同的一个观点:在具体的实现细节上,机器学习的算法会大量应用算法导论中的技术来改进计算效率。但需要强调这仅仅是对底层实现来说,在算法本身的逻辑上,二者没有太多联系。 
  • 瑞眼科技消防物联网
    瑞眼科技消防物联网 2017年11月30日 22:01 --来自微博的用户相关内容
    瑞眼云“智慧大脑”上线啦!!2015年我们,我们成立了科研部,对大数据技术、机器学习技术、人工智能技术、算法工程等应用到消防行业深入研究与尝试,在经过N次的失败和尝试,最终花了1年的时间,瑞眼云的整个“智慧大脑”研发完成了雏形,然后又花了1年时间,让机器自动的进行学习、验证、校准,对整个工程算法进行优化,现在终于面世了。了解更多详情请点击: 
  • 科学家杂志
    科学家杂志 2017年11月22日 16:58 --来自微博的用户相关内容
    IBM发布基于内存的人工智能计算架构:美国IBM公司发布消息称,该公司研究人员实现了在内存计算技术上的一次重大突破,发明了一种可以运行在100万个相变内存(PCM)上的无监督式机器学习算法,有望比传统计算机在计算速度和能耗利用效率方面提升200倍,非常适合实现人工智能应用中的高密度、低功耗、大规模的并行计算系统。这一成果发表在《自然·通讯》杂志上。 
  • 大数据_深度学习
    大数据_深度学习 2017年11月03日 22:44 --来自微博的用户相关内容
    机器学习-CART决策树 >>>> 
            ] CART算法学习及实现 [2] 机器学习十大算法:CART [3] Complexity-Based Evaluation Of Rule-Based Ex...,虽然不是第一个机器学习领域的决策树,但却是第一个有着复杂的统计学和概率论理论保证的决策树(这些话太学术了,引自参考文献[2])。 CART是一个二叉决策树
          
      来自 大数据挖掘DT数据分析 公众号:datadw 
  • 威海科技
    威海科技 2017年11月01日 08:46 --来自微博的用户相关内容
    人工智能+医疗 别在风口燃虚火2017-10-31 13:10:21 来源: 人民网-人民日报海外版近年来,“人工智能+医疗”概念方兴未艾。最近的案例之一,是阿里健康宣布将与浙江大学医学院附属第一医院等签约,在人工智能研究、智慧医院建设等方面推进智慧医疗落地。如今人工智能技术已经逐步进入医疗领域。比如,一些医疗机构开始使用导诊机器人、云医生、语音电子病历等新型医疗手段为患者服务。一批省市级人工智能诊疗中心相继成立,一些偏远地区的医院、诊所,只要把患者病例数据在线传输至中心,就可迅速得到反馈。与此相对应的是一批高科技医疗企业的崛起——数据显示,目前中国涉足人工智能医疗的相关企业已达139家。将人工智能技术应用于医疗领域的优势显而易见。对患者而言,高度智能化的医疗条件使得看病更加方便,还能大幅降低医疗成本,减轻负担;对医生而言,人工智能技术可以大幅降低因主观判断或操作误差产生的风险,让诊断更加精准。如今,计算机对某些疾病的诊断已达专家水准,甚至“青出于蓝”。有研究显示,基于机器学习的人工智能算法可以根据患者的影像检查结果识别出皮肤癌的症状,且识别率要高于医生。在通过分析心电图检测心律异常方面,人工智能的识别率也要高于心脏病专家。有观点认为,随着人工智能技术逐步走向成熟,一个万亿级的人工智能大健康产业呼之欲出。资本市场的表现似乎正印证着这一判断,一些主打“人工智能+医疗”概念的企业被投资者高度关注。同时,一些业内人士也担心,在实际应用尚未成熟的阶段,这些投资无疑是在风口处燃起“虚火”,不利于行业长远发展。就目前来看,人工智能在医疗健康领域的应用,还处于简单融合的初级阶段。要想全面落地,还有许多壁垒。比如,在医疗领域,“数据孤岛”一直存在。将人工智能技术应用于医疗行业,数据处理是关键。在技术层面,目前人工智能技术的应用大多体现在对影像资料和数据的分析上。而人工智能如何通过与病人的直接接触和互动交流来实现精准诊断和治疗,依然是一道技术难题。同时,“人工智能+医疗”的普及,还面临着行业标准的建立、监管体系的完备、社会观念的更新等一系列问题。目前,中国医疗资源分布不均问题还未得到根本解决,优质诊疗资源大多集中在三甲医疗机构和东部经济发达地区。而人工智能技术让高精度远程诊疗成为现实,有助于医疗资源均衡化,对解决许多民众看病难、看病贵问题意义重大。同时,中共十九大报告中对“实施健康中国战略”的表述,也为医疗健康产业走向智能化发展带来了极大信心。在这种情况下,处于“风口”的“人工智能+医疗”产业,应该抓住机遇,夯实底子,先练好内功,避免短期逐利驱动下的概念炒作,只有这样,才能让医疗健康产业的升级发展行稳 
  • ASTA谢
    ASTA谢 2017年11月01日 08:40 --来自微博的用户相关内容
    GoCN每日新闻(2017-11-01)1. Profiling Go 2. Go 设计模式 3. gRPC服务最佳实践by coreOS 4. Go 正则设计背后的优雅 5. 机器学习算法:那个才适合你的问题 每月一书:《时间管理》作者从大量关于时间管理的书籍和文章中归纳出约50条原则.并在书中一一展示。以故事的形式来介绍时间管理.行文生动活泼.配有精美描图。适合对时间管理感兴趣的读者休闲阅读。我们每个人都有一辈子的时间,在这一辈子里,每一天也都是24个小时,而且我们有权控制自己的时间并作出相应的规划。编辑:Asta订阅新闻:GoCN归档: 
  • NLPJob
    NLPJob 2017年10月31日 21:12 --来自微博的用户相关内容
    本周 @NLPJob 联合 @博文视点Broadview  送出5本《Python机器学习算法》, 关注并转发,截止11月7日14点 。《Python机器学习算法》深入分析机器学习中的常用算法,兼顾算法、理论与实践,帮助读者快速掌握算法精髓。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,最终达到熟练掌握每一个算法的目的。@微博抽奖平台 
  • 大数据_深度学习
    大数据_深度学习 2017年10月31日 20:43 --来自微博的用户相关内容
    机器学习二 -- 决策树学习 >>>> 
            决策树学习 从今天开始,坚持每天学习一个机器学习的新知识,加油! 决策树学习是应用最广的归纳推理算法之一,是一种逼近离散值目标函数的方法,在这种方法中学习到的...画出了一颗典型的学习到的决策树,这颗决策树根据天气情况分类“星期六上午是否适合打网球”。貌似很多机器学习和数据挖掘的书籍提到这个决策树的时候都是说的这个例子,汗
          
      来自 大数据挖掘DT数据分析 公众号:datadw 
  • 财新网
    财新网 2017年10月31日 19:49 --来自微博的用户相关内容
    @财新视频【美科学家新研究:30个单词训练机器学习 准确发现病人自杀意图】近日,美国卡内基梅隆大学Marcel Just等科学家在学术期刊《自然》子刊《自然-人类行为》发表最新研究成果,利用30个代表自杀或积极概念的单词训练机器学习算法,可准确鉴定有自杀想法的患者 L财新视听的秒拍视频 
  • 机器之心Pro
    机器之心Pro 2017年10月31日 19:31 --来自微博的用户相关内容
    【Kaggle首份机器学习大调查:最常用的算法、语言竟然是......】Kaggle 被谷歌收购后又宣布用户数量超过了 100 万人。最近,这一社区首次进行了机器学习/数据科学现状调查。有趣的是,Kaggle 也将调查结果封装成了匿名数据集以供大家自行分析。OKaggle首份机器学习大调查:最常用的算法、语言竟然是...... 
  • 大数据_深度学习
    大数据_深度学习 2017年10月31日 19:23 --来自微博的用户相关内容
    机器学习之决策树 >>>> 机器学习,1. 相关概念 1) 理解信息熵 可以参考上的解释。从...类也可以做回归(机器学习实战中第九章的树回归) CART树分类时采用的是基尼系数做特征选择指标;具体算法参考: 
          
      来自 大数据挖掘DT数据分析 公众号:datadw 
  • 分享活动
    分享活动 2017年10月31日 18:19 --来自微博的用户相关内容
    清华大数据赛事经验分享讲座:PHM竞赛史上首个中国本土冠军团队经验分享嘉宾:田春华,昆仑数据首席数据科学家、刘家扬,2017应届毕业95后小鲜肉,一毕业就成了世界冠军,擅长:启发式数学建模,运筹优化,机器学习算法,R语言编程。关注公众号:A57ban。时间:11月1日19:00-21:00地点:数据科学研究院报告厅(双清大厦4号楼4层)O北京本周科技沙龙讲座电影展览活动275场(10月30日-11月5日) 
  • 财新视听
    财新视听 2017年10月31日 18:05 --来自微博的用户相关内容
    财新网•视听【美科学家新研究:30个单词训练机器学习 准确发现病人自杀意图】近日,美国卡内基梅隆大学Marcel Just等科学家在学术期刊《自然》子刊《自然-人类行为》发表最新研究成果,利用30个代表自杀或积极概念的单词训练机器学习算法,可准确鉴定有自杀想法的患者 L财新视听的秒拍视频 
  • 数据分析圈儿
    数据分析圈儿 2017年10月31日 13:41 --来自微博的用户相关内容
    Give me 5! 真的来了!双十一5天精彩Free微课直播,血拼之余为你补元气!  1、11月6日      年迈的数据分析师教你做年终总结报告   2、 11月7日      机器学习与工业实践       3、  11月8日 贝叶斯算法与新闻分类实战  4、11月9日     破冰Python,1小时快速入门   5、11月10日    职场也有双11--你贱卖自己的5大常用技巧   参加的私信 
  • PeipingLi
    PeipingLi 2017年10月31日 13:38 --来自微博的用户相关内容
    目前机器学习仅仅是我的一项业余爱好,之前在kaggle比赛也还好的成绩。此文章展示了更多的视野,顶级研究人员待遇还是不错。Kaggle首份机器学习大调查:最常用的算法、语言竟然是...... OKaggle首份机器学习大调查:最常用的算法、语言竟然是...... 
  • 新智元
    新智元 2017年10月31日 13:37 --来自微博的用户相关内容
    【新智元导读】继去年“机器学习生成恐怖图像”后,MIT研究人员在今年的万圣节推出了“AI写恐怖故事”的项目,利用RNN和在线学习算法,结合Reddit上人类写的恐怖故事资料,生成恐怖故事,生成的句子包括“它的皮肤冰冷苍白,好像在我的肺里来回移动,试图留在我的灵魂里”。人会被AI写的故事吓到吗?一起来看。O【AI万圣节】MIT发布首个AI鬼故事作家,RNN和在线学习算法生成恐怖小说 
  • 编程大咖
    编程大咖 2017年10月31日 11:36 --来自微博的用户相关内容
    【机器学习之决策树算法】下表为是否适合打垒球的决策表,预测E= {天气=晴,温度=适中,湿度=正常,风速=弱} 的场合,是否合适中打垒球。 天气 温度 湿度 风速 活动 晴 炎热 高 弱 取消 晴 炎热 高 强 取消 阴 炎热 高 弱 ...
    详戳→ 
    作者→ (看见2016) 
  • 伯乐在线官方微博
    伯乐在线官方微博 2017年10月31日 08:20 --来自微博的用户相关内容
    《图解机器学习》每当提到机器学习,大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕,觉得无从下手。确实,机器学习的各种套路确实不少,但是如果掌握了正确的路径和方法,其实还是有迹可循的。 (by naughty) 
  • 我还是喜欢新垣结衣
    我还是喜欢新垣结衣 2017年10月31日 01:29 --来自微博的用户相关内容
    明天 9点半起
    算法赶紧调通让他去跑吧
    
    写证明题
    至少写半道到一道ba
    我已经快绝望了
    
    机器学习欠的好多啊 
  • 机器之心Pro
    机器之心Pro 2017年10月30日 19:22 --来自微博的用户相关内容
    【入门 | 从概念到案例:初学者须知的十大机器学习算法】本文先为初学者介绍了必知的十大机器学习(ML)算法,并且我们通过一些图解和实例生动地解释这些基本机器学习的概念。我们希望本文能为理解机器学习基本算法提供简单易读的入门概念。O入门 | 从概念到案例:初学者须知的十大机器学习算法 
  • ChatbotsChina
    ChatbotsChina 2017年10月30日 18:32 --来自微博的用户相关内容
    入门 | 从概念到案例:初学者须知的十大机器学习算法
    O入门 | 从概念到案例:初学者须知的十大机器学习算法 
  • 贝加尔湖的梦想
    贝加尔湖的梦想 2017年10月30日 18:08 --来自微博的用户相关内容
    对于人工智能,丘成桐先生认为现代以神经网络为代表的统计方法及机器学习在工程实践中取得了很大的成功,但其理论基础非常薄弱,是一个黑箱算法;人工智能需要一个可以被证明的理论作为基础。 2北京·清华大学本部 
  • 李唯上
    李唯上 2017年10月30日 17:19 --来自微博的用户相关内容
    机器学习之K-最近邻规则分类(KNN)算法 - LeeWanzhi的博客 - CSDN博客
    KNN算法
    代码已分享到我的GitHub:
    算法描述见CSDN: 
  • 我不管我就是不怕死
    我不管我就是不怕死 2017年10月30日 14:17 --来自微博的用户相关内容
    《机器学习算法-决策树算法(decision tree)》 O机器学习算法-决策树算法(decision tree) 
  • 墨黑白纸
    墨黑白纸 2017年10月30日 11:36 --来自微博的用户相关内容
    《python机器学习之聚类模型中K-Means算法举例》 Opython机器学习之聚类模型中K-Means算法举例 
  • Python开发者
    Python开发者 2017年10月30日 09:31 --来自微博的用户相关内容
    《机器学习算法实践-岭回归和LASSO》本文主要介绍两种线性回归的缩减方法的基础知识: 岭回归和LASSO并对其进行了Python实现。同时也对一种更为简单的向前逐步回归计算回归系数的方法进行了相应的实现。( 作者:@PytLab,欢迎加入伯乐在线专栏作者: ) 
  • 江梓_sanmu
    江梓_sanmu 2017年10月29日 17:24 --来自微博的用户相关内容
    像我这种声控,就应该做个软件,把喜欢的声线录进去,然后用机器学习的算法让它自己学会唱歌,之后就可以愉快的点歌了。(害怕) 
  • PytLab
    PytLab 2017年10月29日 09:15 --来自微博的用户相关内容
    学习regression的第二篇 
  • 夜翎歌Avis
    夜翎歌Avis 2017年10月29日 05:32--来自微博的用户相关内容
    教授们上课真的很喜欢夹带私货,正准备写分配到的论文的review,发现这篇论文是这个课的教授写的。之前机器学习课要求用的算法也是当时老师自己发明的。想起本科的老师夹带私货的方式是强制性买某教材,买回来发现作者是那个老师 
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